Никто в здравом уме сегодня не поставит под сомнение доминирующую роль архитектуры x86 на рынке вычислительных систем. Она далеко не идеальна, но речь не об этом. Одним из немногих оставшихся бастионов, неподвластных альянсу Wintel, является IBM с её архитектурой POWER, которая активно используется в фирменных «больших системах», поставляемых на рынок компанией. Специалисты не без оснований считают, что POWER гораздо лучше проявляет себя именно на масштабных задачах, где для систем на базе x86 приходится городить многочисленные «костыли». Однако закрытой архитектуре да ещё с довольно узкой областью применения тяжело продержаться на рынке в одиночку.

Именно поэтому IBM провозгласила инициативу под названием OpenPOWER, главной целью которой стало продвижение процессорной архитектуры POWER посредством открытия спецификаций на аппаратное и программное обеспечение партнерам, которые вошли в созданный 6 августа 2013 года консорциум под тем же названием. Таким образом, стал возможным выпуск чипов POWER не только силами самой IBM, но и её партнёров. Но, как мы знаем, есть и другой путь к созданию мощных и эффективных крупномасштабных вычислительных систем — использование графических процессоров для параллельной обработки данных.

Компания NVIDIA, чья платформа CUDA на сегодня является наиболее распространённой в мире вычислений на графических процессорах, объявила о сотрудничестве с IBM в рамках вышеописанной инициативы OpenPOWER с целью создания сверхвысокопроизводительных серверов, сочетающих в себе лучшие черты обоих вычислительных архитектур. IBM уже провела работу по оптимизации своей системы баз данных DB2 под графические процессоры NVIDIA и полагает, что в итоге может выйти платформа, оставляющая позади самые дорогие решения Oracle. Ведутся работы над оптимизацией другого программного обеспечения во всех областях — от биоинформации и молекулярной динамики до погодного и экономического моделирования.

Ранее к альянсу OpenPOWER присоединилась компания Samsung, один из крупнейших разработчиков микроэлектроники. Располагая мощными процессорами POWER, продвинутыми техпроцессами Samsung и лучшими разработками NVIDIA, союз производителей может выпустить на рынок уникальные как по возможностям, так и по уровню производительности системы, разработка и создание которых были бы невозможными без этого сотрудничества. 

NVIDIA объявила о предоставлении исходного кода нового компилятора CUDA на базе системы LLVM исследователям и разработчикам программных инструментов, чтобы упростить добавление поддержки GPU в большее число языков программирования и обеспечить работу приложений CUDA на альтернативных процессорных архитектурах.

LLVM - это распространенная инфраструктура компилятора с открытым кодом, имеющая модульное строение, которая упрощает добавление поддержки новых языков программирования и процессорных архитектур. Она используется для разных задач программирования во многих ведущих компаниях, включая Adobe, Apple, Cray и Electronic Arts.

Появление альтернативных подходов к программированию гетерогенных параллельных систем для решения специфических задач и к созданию будущих моделей программирования ускорит внедрение экзафлопных вычислений. Открыв исходный код компилятора CUDA и формат внутреннего представления (IR), NVIDIA позволяет исследователям более гибко применять модель программирования CUDA к другим архитектурам, что способствует появлению более мощных вычислительных платформ следующего поколения.

Источник:

• nvidia.ru

Чтобы упростить программистам доступ к преимуществам параллельных вычислений в гетерогенных системах, основанных на базе CPU и GPU, компании NVIDIA, Cray, Portland Group (PGI) и CAPS представили новый стандарт под названием OpenACC. Использование стандарта позволит программистам с помощью директив давать "подсказки" компилятору, какие участки кода нуждаются в ускорении, при этом исчезает необходимость модификации самого кода. Перепоручая компилятору задачу ускорения за счет распараллеливания, директивы позволяют ему распределять вычисления по ресурсам акселератора.

Предполагается, что от внедрения OpenACC выиграют разработчики, создающие программы для моделирования процессов в химии, биологии, физике, анализе данных, прогнозировании погоды и климата, разведке и многих других областях знания. Ожидается, что в существующих компиляторах, развиваемых компаниями Cray, PGI и CAPS, поддержка OpenACC появится с первого квартала 2012 года.

Директивы позволяют переносить код между платформами и оборудованием от разных поставщиков, позволяя продолжить инвестирование в существующие приложения и обеспечивая легкий путь миграции к ускоренным вычислениям. По последним данным, большинство разработчиков сообщают об увеличениях производительности приложений от 2 до 10 раз в двухнедельный срок при использовании существующих компиляторов с поддержкой директивной модели программирования.

Источник:

• pressroom.nvidia.com

Компания NVIDIA объявила об участии в совместном проекте с Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC) по разработке гибридного суперкомпьютера, в котором будут использоваться энергоэффективные процессоры Tegra с архитектурой ARM и высокопроизводительные графические процессоры с множеством ядер CUDA. Совместный проект получил название EU Mont-Blanc Project, основной задачей разработчиков станет повышение эффективности вычислений в 2-5 раз при сравнении с существующими на данный момент энергосберегающими системами.

В конечном итоге организации планируют создать суперкомпьютер, производительность которого достигнет одного экзафлопса (1000 петафлопс или в 100 раз производительнее самого быстрого на сегодняшний день суперкомпьютера), а энергопотребление будет 15-30 раз меньше в сравнении с используемыми сегодня архитектурами вычислительных комплексов.

Для поддержки растущего спроса во всем мире на подобные инициативы на базе ARM, NVIDIA также объявила о планах по разработке нового пакета для разработчиков приложений. Набор с аппаратным обеспечением от SECO включает четырехъядерный ARM CPU NVIDIA Tegra 3 и для ускорения дискретный GPU NVIDIA. Появление на рынке данного решения ожидается в первой половине 2012 года. Решение получит поддержку набора инструментов параллельного программирования NVIDIA CUDA.

Источник:

• theverge.com

Компания Barracuda Networks Inc. сообщила об увеличении дискового пространства для хранения данных в рамках своей услуги резервного копирования Barracuda Backup Service. Теперь 200 Гбайт облачного хранилища будут доступны за 50 долларов в месяц, то есть 25 центов за Гбайт. Ранее Barracuda предоставляла эту услугу за ту же абонентскую плату, однако клиентам было доступно 100 Гбайт дискового пространства. Как и прежде, Barracuda не ограничивает трафик при резервировании и восстановлении данных. Емкость удаленного хранилища резервируемых данных можно увеличивать «порциями» по 200 Гбайт. При использовании облачного хранилища Barracuda данные пользователя сохраняются по защищенному каналу в двух географически разных местах, а третья резервная копия находится у пользователя. Компания предлагает свой фирменный программно-аппаратный комплекс Barracuda Backup Server по цене от 999 долларов США с подпиской на обновления (Energize Updates) по цене от 199 долларов в год.

Комплекс обеспечивает полное автоматическое локальное резервное копирование данных, безопасную репликацию с избыточностью, а также поддержку сетевых файловых систем CIFS (Windows), SSHFS (Mac и Linux/Unix) и NCP (Novell), почтового сервера Microsoft Exchange Server 2000, 2003 и 2007 и Microsoft SQL Server 2000, 2005 и 2008. Помимо этого, программа-агент позволяет записывать резервные копии состояния системы серверов под управлением Microsoft Windows Server 2003 и 2008, Windows Storage Server 2003, Windows Vista и Windows XP.

Источник:

• computerworld.com