Новый доклад, опубликованный специалистами по кибербезопасности из Barracuda Networks, показал, что половина интернет-трафика, генерируемого сегодня в мире, приходится на ботов, причём «плохие» боты ответственны почти за 30 % всего трафика.

В докладе уделяется особое внимание картине трансформации трафика. Если изначально боты применялись преимущественно поисковыми движками, то теперь они выполняют огромное количество функций, некоторые из которых являются откровенно вредоносными. В Barracuda считают, что ботов можно условно поделить на «хорошие» и «плохие». Если первые работают на поисковые системы, уважают заданные правила сайтов и являются неотъемлемой частью правильно функционирующего интернета, то «плохие» боты изначально созданы с неблаговидными целями, от парсинга до выполнения DDoS-атак.

Источник здесь и далее: Barracuda Networks

На вредоносные программы приходится ⅗ общего трафика всех ботов. Как ни странно, информация служит поводом для осторожного оптимизма, поскольку в 2021 году на долю «плохих» ботов и вовсе приходились 39 % всего интернет-трафика, тогда как сейчас их доля упала до 30 %. По имеющимся данным, 72 % вредоносного трафика исходит из Северной Америки (преимущественно США), что объясняется доминированием облаков вроде AWS и Microsoft Azure. Именно оттуда зачастую и осуществляются атаки, поскольку 67 % трафика «плохих» ботов связано с IP ЦОД.

В своей «вредности» AWS и Azure примерно одинаковы, поскольку зарегистрироваться там можно быстро и без затрат. Хотя использовать эти облака просто, выявлять и блокировать активность ботов тоже не составляет никакого труда. Второе место в антирейтинге стран занимают ОАЭ с 12 %, третье — Саудовская Аравия с 6 %, далее идут Катар и Индия с долей по 5 %. Наконец, ещё треть трафика «плохих» ботов связана с домашними IP-адресами.

Ранее мы уже писали об экспериментальнои проекте ZLUDA, развивающем открытую реализацию CUDA для GPU Intel, которая позволила бы нативно исполнять CUDA-приложения на ускорителях Intel без каких-либо модификаций. При этом её разработка ведётся независимо и от Intel, и от NVIDIA.

Новинка построена на базе интерфейса Intel oneAPI Level Zero, и может работать на картах Intel UHD/Xe с неплохим уровнем производительности. Однако у первой версии был ряд ограничений. Вчера же вышла вторая версия, которая получила ряд улучшений. Кроме того, автор проекта объявил о переходе на модель непрерывного выпуска релизов.

Основной упор в новой версии сделан на улучшение поддержки Geekbench и работы в Windows-окружении. Собственно говоря, автор прямо говорит, что оптимизация под Geekbench пока является основной целью, а другие CUDA-приложения могут не работать. Кроме того, такое ПО, запущенное с помощью ZLUDA будет работать медленнее, чем на картах NVIDIA, в силу разности архитектур GPU и необходимости эмуляции некоторых возможностей. Подробности приведены на странице проекта.