Великобритания не станет соревноваться с США и Китаем в гонке ИИ, а сосредоточится на его внедрении

 

Британии не следует пытаться конкурировать с Америкой, Китаем и странами Персидского залива, которые вливают сотни миллиардов долларов в огромные, энергоёмкие ЦОД для обучения ИИ, поскольку для этого у неё нет ни достаточного количества денег, ни свободной земли, ни энергетических ресурсов, заявил Институт глобальных изменений Тони Блэра (Tony Blair Institute for Global Change, TBI), передаёт The Register.

Вместо этого TBI предлагает сосредоточиться на широком внедрении ИИ, хотя и это потребует увеличения местных вычислительных мощностей. Великобритании необходимо «серьёзно относиться к инфраструктуре», чтобы оставаться конкурентоспособной в эпоху ИИ и решать системные проблемы, которые невозможно решить в одночасье, указала в отчёте TBI, добавив, что для этого строительство ЦОД должно стать национальным стратегическим приоритетом.

Правительство должно сосредоточиться на развёртывании и широком внедрении ИИ, «демонстрируя миру, как эффективно применять его в таких секторах, как здравоохранение, образование, государственное управление, оборона и наука». Именно здесь будут экономические выгоды, способствующие повышению производительности, улучшению государственных услуг и стимулированию инноваций во всей экономике, утверждает TBI.

Институт Тони Блэра назвал нынешнюю ситуацию «катастрофической», поскольку Великобритания поставила ИИ в центр своих целей роста и безопасности, но при этом не имеет достаточной инфраструктуры для их реализации. При нынешних темпах строительства ЦОД Великобритания, вероятно, не достигнет целевого показателя к 2030 году — 6 ГВт ИИ-мощностей. Этому препятствуют задержки в планировании и выдаче разрешений, ограничения национальной энергосети и стремительный рост цен на промышленную электроэнергию.

 Источник изображения: Kirill Sh/unsplash.com

Источник изображения: Kirill Sh/unsplash.com

Опасения института подтверждает отчёт fDi Intelligence (подразделение Financial Times), в котором утверждается, что Великобритания может столкнуться к 2030 году с дефицитом необходимых вычислительных мощностей ЦОД до 5 ГВт. Отчёт основан на анализе, проведённом по заказу Министерства науки, инноваций и технологий (DSIT) Великобритании. Согласно документу, предложение ЦОД почти удвоится с нынешних 1,8 ГВт мощностей до 3,3 ГВт, в то время как ожидаемый спрос составит от 5,1 ГВт до 8,5 ГВт. TBI также отметил, что большая часть вычислительных мощностей сосредоточена вокруг Лондона и не оптимизирована для ИИ.

Институт рекомендует правительству следовать стратегии «ускоренной диверсификации», что означает быстрое создание устойчивой инфраструктуры, для чего необходимо внести изменения в законодательство для привлечения новых инвестиций, а также распределить вычислительные мощности по регионам для повышения устойчивости и поддержания сильной внутренней экосистемы. Кроме того, Национальный оператор энергетической системы (NESO) обязан учесть спрос на ЦОД (по оценкам DSIT) в национальных планах и поддерживал их «динамические обновления».

Институт отметил, что Совет по энергетике ИИ (AI Energy Council), сформированный в прошлом году, было поручено решение этих задач, но он действует в условиях традиционной для британского правительства атмосферы секретности. Поэтому рекомендуется вместо этой структуры сформировать в рамках NESO группу экспертов по ИИ и ЦОД для поддержки планирования спроса и ускорения интеграции ИИ в энергосистему. Также предлагается ускорить процесс планирования, чтобы решения принимались в течение восьми месяцев, и использовать полномочия министерских комиссий для проектов ЦОД и энергетики.

 Источник изображения: Sander Crombach/unsplash.com

Источник изображения: Sander Crombach/unsplash.com

Как сообщает The Register, правительство уже приступило к реализации этих предложений, присвоив ЦОД статус критически важной национальной инфраструктуры (CNI). Присвоение им статуса инфраструктурных проектов национального значения (NSIP) позволяет обращаться в центральную Инспекцию по планированию (PINS) за разрешением на строительство, минуя местные органы власти. Рекомендации также включают создание серии гигаваттных АЭС и реформирование регулирования атомной энергетики для ускорения строительства и снижения затрат. Заодно предложены и шаги, аналогичные тем, что были сделаны в США: разрешение размещать ИИ ЦОД рядом с источниками энергии, выделение государственных земель для строительства ЦОД и электростанций, сотрудничество с частным девелоперами.

Вместе с тем The Register говорит об опасениях, что все эти инвестиции в ИИ могут оказаться просто раздуванием пузыря. В отчёте McKinsey & Company сообщается о беспокойстве инвесторов по этому поводу, поскольку никто точно не знает, каким будет уровень спроса на ИИ в будущем. В то же время другие исследования показали, что генеративный ИИ до сих пор не оказал существенного влияния на заработки или количество отработанных часов ни в одной из профессий, несмотря на уже потраченные миллиарды долларов на создание и обучение ИИ-моделей.

Точность агентского ИИ недавно оказалась в центре внимания общественности, когда Gartner опубликовал прогноз, согласно которому к концу 2027 года 40 % ИИ-проектов будут закрыты из-за роста затрат, неясной ценности для бизнеса или недостаточного контроля рисков.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1127122

Комментарии

Система Orphus