Huawei готовит 6-нм ИИ-ускоритель Ascend 920 с производительностью 900 Тфлопс

 

Компания Huawei, по сообщениям сетевых источников, готовит ускорители Ascend 920 и Ascend 920C для ИИ-задач. Эти изделия, как ожидается, станут альтернативой картам NVIDIA H20, поставки которых в Китай оказались под запретом в связи с новыми санкциями со стороны США.

По имеющейся информации, при производстве изделий семейства Ascend 920 будет применяться 6-нм технология китайской компании SMIC. Ускорители будут оснащаться памятью HBM3 с пропускной способностью до 4 Тбайт/с. Для сравнения: память HBM2E в составе решений Ascend 910C обеспечивает скорость до 3,2 Тбайт/с.

По имеющейся информации, модель Ascend 920C, ориентированная на обучение ИИ-моделей, сможет демонстрировать BF16-производительность на уровне 900 Тфлопс. У Ascend 910C быстродействие достигает 780 Тфлопс. В целом, как утверждается, общая эффективность ИИ-обучения у Ascend 920C улучшится на 30–40 % по сравнению с предшественником.

Новые ускорители получат поддержку интерфейса PCIe 5.0 и интерконнекта с высокой пропускной способностью следующего поколения. Говорится об использовании архитектуры на основе чиплетов. Реализуемые улучшения призваны сократить разницу в производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с решениями конкурентов. Массовое производство ускорителей серии Ascend 920 запланировано на II половину 2025 года.

 Источник изображения: Huawei

Источник изображения: Huawei

Сетевые источники отмечают, что возможности Huawei по выпуску Ascend 920 будут отчасти зависеть от того, сможет ли компания получить доступ к высококачественной памяти HBM в нужных объёмах. Ранее сообщалось, что на китайском рынке ИИ-ускорителей, предназначенных для обучения моделей, доминирует NVIDIA. Вместе с тем Huawei со своими изделиями Ascend рассчитывает укрепить позиции в области инференса.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источники:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1121649

Комментарии

Система Orphus