Согласно исследованиям Omdia, внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) отразилось на структуре закупок серверов, а также оказало положительное влияние на результаты работы фирм, которые используют эти технологии. В докладе, посвящённому рынку облаков и ЦОД, Omdia прогнозирует сокращение поставок серверов впервые с 2007 года. Причина падения совсем иная, чем это было 15 лет назад, когда разразился глобальный экономический кризис. Нынешнее сокращение имеет более позитивный оттенок, пишет ресурс Network World.
Omdia заявила, что спрос на вычислительные ресурсы остаётся высоким, но теперь предпочтения отдаются серверам со специализированным «железом» для обучения ИИ, то есть с GPU, даже несмотря на то, что они значительно дороже обычных серверов на базе CPU. По оценкам Omdia, в I квартале 2023 года было продано 2,8 млн серверов, что значительно ниже прогноза в 3,2 млн штук. Как отметила Omdia, снижение поставок серверов с IV квартала 2022 года по I квартал 2023 года стало самым большим за всю историю наблюдений.
Источник изображения: Geralt/pixabay.com
Стремление заработать на развивающемся рынке ИИ заставляет как провайдеров облачных сервисов (CSP), так и предприятия увеличивать инвестиции в ИИ-серверы, которые значительно дороже традиционного серверного оборудования. И чтобы снизить влияние значительных затрат, связанных с инвестициями в ИИ-инфраструктуру, CSP и компании вынуждены откладывать на будущее обновление имеющихся серверов.
«Мы наблюдаем активный поток инвестиций в ИИ-кластеры, — сообщил Владимир Галабов, руководитель отдела исследований облачных технологий и центров обработки данных в Omdia. — Это огромные проекты. Каждый сервер может стоить полмиллиона долларов США, что эквивалентно стоимости 50–60 серверов общего назначения».
Источник изображения: NVIDIA
Также уже некоторое время существует тенденция продлевать срок службы серверного оборудования. Если раньше серверы обновляли примерно каждые 3–4 года, то теперь, по данным Omdia, типичный срок службы серверов у Tier 1 провайдеров вырос до 6 лет, в то время как провайдеры уровня Tier 2 сообщают об увеличении срока службы оборудования до 10 лет.
Кроме того, Omdia указала в числе факторов снижения поставок серверов макроэкономические проблемы и меньшую доступность кредитных ресурсов. Как указали аналитики, большинство компаний уже оптимизировали свои операции для гибридной модели капиталовложений и эксплуатационных расходов, сочетая локальные вычисления с облачными ресурсами. Компании в основном предпочитают использование облачных ресурсов в краткосрочной перспективе, что влечёт за собой снижение продаж некоторого оборудования.
Источник изображения: Google
Omdia также отметила, что инвестиции в ИИ очень быстро окупаются за счёт увеличения общего дохода, снижения затрат, повышения эффективности и качества обслуживания клиентов. Omdia прогнозирует, что быстрая окупаемость ИИ ускорит инвестиции в эту сферу. Всё больше компаний будет видеть преимущества этой технологии, что, в свою очередь, приведёт к увеличению расходов на ИИ-серверы.
Omdia провела опрос 369 предприятий в феврале 2023 года, согласно которому 54 % респондентов заявили, что в настоящее время оценивают положительные результаты от использования ИИ в размере 1 % или более, а 14 % участников оценили рентабельность инвестиций в размере 11 % или более. При этом речь идёт об оценке раннего развёртывания ИИ, поскольку опрос проводился до того, как проекты генеративного ИИ смогли оказать какое-либо реальное влияние на предприятия.
Источник:
