Компания DayOne при участии австралийской Cortical Labs и медицинского факультета (NUS Medicine) Национального университета Сингапура ввела в эксплуатацию первый в стране прототип «биологического» дата-центра, сообщает DataCenter Dynamics. Ранее компании договорились о создании ЦОД в Мельбурне и Сингапуре.

Сингапурская биологическая вычислительная система состоит из 20 блоков CL1 и находится в действующей исследовательской среде NUS Medicine, предоставляемой DayOne. Представленная в 2025 году система CL1 объединяет нейроны, выращенные из человеческих стволовых клеток, с кремниевыми решениями. По данным компании, речь идёт о создании «более передовой и экоустойчивой формы ИИ» — нейросети Synthetic Biological Intelligence (SBI).

Источник изображения: DayOne

Платформа передаёт нейронам информацию об окружающей виртуальной среде, а те реагируют на поступающую информацию, генерируя импульсы, влияющие на события в симуляции. Интегрированная система поддерживает нейроны живыми до полугода. CL1 — модернизированная версия биокомпьютера Cortical Labs DishBrain, который использовал CMOS-чип с 800 тыс. человеческих и мышиных нейронов. Он самостоятельно научился играть в Pong — компьютерную игру 1972 года, имитировавшую партии настольного тенниса.

Источник изображения: DayOne

По словам представителя Cortical Labs, создание нового прототипа переводит биологические вычисления в сферу коммерческого применения. Они могут дополнять ИИ в сферах, в которых недостаточно данных обычному искусственному интеллекту, поскольку «биологический» ИИ может обучаться на значительно меньших объёмах информации и адаптироваться по мере изменения условий.

Cortical Labs, основанная в Мельбурне в 2019 году, уже привлекла $11 млн финансирования. Среди инвесторов — Horizons Ventures, Blackbird Ventures, LifeX Ventures, Radar Ventures и связанная с ЦРУ In-Q-Tel. Сингапурский оператор ЦОД DayOne (ранее GDS International) располагает портфолио дата-центров совокупной мощностью более 500 МВт и сейчас готовится к IPO. В июне 2026 года компания привлекла финансирование в размере $4,5 млрд.

Cisco Systems представила прототип универсального сетевого коммутатора для квантовых систем Cisco Universal Quantum Switch, позволяющий соединять квантовые компьютеры разных производителей, а также квантовые датчики различных типов в единую когерентную сеть, путём перемещения запутанных фотонов с сохранением их квантового состояния. Устройство преобразует все основные режимы квантовой запутанности и кодирования и работает при комнатной температуре, на телекоммуникационных частотах, по стандартному оптоволоконному кабелю, не требует криогенной среды или специальной инфраструктуры.

Исследователи и предприятия уже используют квантовые компьютеры в качестве дополнительных сопроцессоров для решения конкретных, математически сложных задач, которые недоступны для классических суперкомпьютеров. Одна из самых актуальных проблем, стоящих перед квантовыми вычислениями, связана с масштабированием. Большинство квантовых систем могут взаимодействовать с другими системами, использующими только тот же режим кодирования.

Для того чтобы получить систему на миллионы кубитов, что необходимо для обеспечения научных прорывов, нужно или изыскать возможность создания более крупных и мощных квантовых компьютеров или найти способ соединения вместе нескольких квантовых компьютеров, возможно, от разных вендоров, подобно тому, как классические компьютеры соединяются в ЦОД, чтобы они функционировали как единое целое.

Источник изображений: Cisco

Cisco выбрала второй путь. Универсальный коммутатор использует запатентованную Cisco систему преобразования, которая преобразует различные режимы кодирования, используемые различными квантовыми технологиями на входе и выходе. Квантовые системы в основном используют четыре основных метода кодирования: поляризационное, временное, частотное и траекторное, и они используют различные схемы запутанности поверх них.

Универсальный квантовый коммутатор Cisco разработан для поддержки всех четырёх модальностей и динамически переключается между ними, позволяя системам с различными физическими архитектурами взаимодействовать без изменения их работы. Cisco заявила, что на данный момент система протестирована с поляризацией, которая использует ориентацию фотонов для передачи информации.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, преобразование модальностей обеспечивает реальную гетерогенность как для квантовых компьютеров, так и для квантовых датчиков. Квантовый процессор на основе нейтральных атомов может взаимодействовать с квантовым процессором на основе захваченных ионов, который, в свою очередь, может взаимодействовать с фотонным датчиком или сенсором на основе нейтральных атомов через тот же коммутатор. Квантовые ЦОД и сети квантовых датчиков, построенные таким образом, могут развиваться и интегрировать новые технологии по мере их появления, не будучи ограниченными единым стандартом модальности или архитектурой.

В настоящее время квантовая индустрия развивается в нескольких направлениях. Производители создают различные типы квантовых систем, и на данный момент неизвестно, какой аппаратный подход и метод кодирования будет преобладать, и какая экосистема станет доминирующей. Поэтому создание универсального коммутатора крайне важно.

Коммутатор Cisco Universal Quantum Switch разработан с учётом реальных условий ЦОД, с целью интеграции в уже существующую инфраструктуру. За пределами ЦОД, по словам Cisco, текущая дальность действия коммутатора составляет до 100 км, хотя утверждается, что со временем расстояние перестанет быть ограничивающим фактором.

Компания отметила, что коммутатор является частью масштабной инициативы Cisco Quantum Labs по созданию квантовых сетей, охватывающей все уровни — от чипов и протоколов до приложений. В прошлом году Cisco представила прототип специализированного сетевого квантового чипа для генерации запутанных фотонов, позволяющий масштабировать квантовые системы, объединяя квантовые процессоры в единую инфраструктуру.

Стартап CavilinQ, специализирующийся на квантовых технологиях, объявил о проведении посевного (Seed) раунда финансирования, в ходе которого привлечено $8,8 млн. Инвестиционную программу возглавила компания QVT при участии Safar Partners, MFV Partners, Serendipity Capital и Harper Court Ventures.

CavilinQ занимается разработкой квантового интерконнекта, который, как ожидается, позволит масштабировать вычислительные платформы на основе квантовых компьютеров. Соучредителями стартапа являются Брэндон Гринкемейер (Brandon Grinkemeyer, на фото слева), который занимает пост технического директора, а также Шанкар Менон (Shankar Menon) — генеральный директор фирмы.

Стартап отмечает, что индустрия квантовых вычислений, несмотря на активное развитие, сталкивается с рядом препятствий. Одним из них является проблема масштабируемости, не позволяющая объединять отдельные квантовые процессоры в более крупные системы для повышения производительности.

Источник изображения: CavilinQ

Для устранения этого ограничения CavilinQ намерена разработать фотонные каналы связи с усилением на базе резонаторов, которые позволят отдельным квантовым процессорам работать сообща в составе кластеров. На первом этапе такой интерконнект планируется адаптировать для квантовых платформ на основе нейтральных атомов. В дальнейшем может быть обеспечена совместимость с квантовыми компьютерами других типов. Ожидается, что технология CavilinQ позволит увеличить скорость передачи данных в сети на несколько порядков по сравнению с альтернативными квантовыми решениями.

Привлечённые в рамках посевного раунда средства будут направлены на создание специализированной лаборатории в Кембридже (Массачусетс, США), расширение команды и демонстрацию ключевых возможностей технологии.

Компания «Гарда» (входит в «ИКС Холдинг») сообщила о выпуске обновлённого решения для защиты данных «Гарда DLP» 6.4.

Программный комплекс «Гарда DLP» позволяет видеть полную картину коммуникаций в организации, блокирует передачу конфиденциальных документов, помогает выявлять признаки корпоративного мошенничества и автоматизировать выявление инцидентов. Система поддерживает работу с платформами Windows, macOS, Linux, обеспечивает контроль 20+ каналов коммуникаций и мониторинг шифрованного HTTPS-трафика, предоставляет единую веб-консоль для управления включёнными в состав продукта инструментами, а также помогает привести IT-инфраструктуру в соответствие требованиям 152-ФЗ, 21 и 17 приказов ФСТЭК. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и подходит для задач импортозамещения.

Принцип работы «Гарда DLP» (источник изображения: garda.ai)

В новой версии DLP-системы реализован контроль возможных утечек при помощи браузерной версии Telegram через технологию OCR (то есть за счёт распознавания текста и файлов на рабочем компьютере пользователя), усилена аналитика по действиям сотрудников и добавлена функция перехвата паролей в офисных документах и архивах.

Пользовательский интерфейс «Гарда DLP» (источник изображения: garda.ai)

Чтобы облегчить выполнение требований регуляторов для финансовых компаний, в обновлённой редакции «Гарда DLP» добавлены встроенные политики безопасности по отраслевым стандартам. Они позволяют регистрировать угрозы, которые описаны в PCI DSS и ГОСТ Р 57580 сразу после установки и запуска системы.

Кроме того, разработчики внедрили в продукт полноценную событийно-инцидентную модель в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 18044-2007 по менеджменту инцидентов, единую для всех продуктов защиты данных «Гарды». В системе появились новые сущности — «Угроза» и «Уровень критичности», которые автоматически присваиваются событиям безопасности. Такая градация упрощает приоритизацию и создаёт более точную картину рисков: за большим количеством зафиксированных нарушений можно увидеть реальное число критичных инцидентов.

Российский разработчик систем информационной безопасности «Гарда технологии» (входит в «ИКС Холдинг») сообщил о выпуске на отечественный рынок системы мониторинга производительности сети «Гарда NPM».

«Гарда NPM» относится к классу решений Network Performance Monitoring для мониторинга и анализа сетевого трафика и сетевой телеметрии, своевременного обнаружения проблем и ошибок, которые оказывают влияние на работу корпоративной IT-инфраструктуры и бизнес-приложений. Комплекс предоставляет полную видимость работы сети: от декодирования протоколов и отслеживания метрик до наглядной визуализации на дашбордах показателей производительности. В результате, IT-команды и службы эксплуатации получают точное понимание первопричин инцидентов.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Особенностью «Гарда NPM» является встроенный модуль аналитики, построенный с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, — он учится понимать «норму» для сети заказчика и автоматически предупреждает об отклонениях. Это позволяет предотвращать проблемы на ранней стадии, значительно экономя время и ресурсы ИБ- и IT-персонала и снижая нагрузку на инженеров за счёт автоматизации рутинного мониторинга.

Система «Гарда NPM» может быть развёрнута в любой корпоративной инфраструктуре без угрозы её стабильности. Продукт поддерживает стандарты сетевой телеметрии NetFlow, IPFIX, NSEL, технологии анализа копии трафика SPAN и различные механизмы оповещений (e-mail, SNMP-трапы и др.). Отечественное решение предоставляет широкие возможности интеграции с SIEM-системами, обеспечивает технологическую независимость от зарубежных аналогов и полностью подходит для задач импортозамещения.

Причиной следующего экзистенциального кризиса интернета, похоже, станут не дезинформация и не дипфейки. По словам основателя стартапа Endolith Лиз Деннетт (Liz Dennett), индустрия ЦОД остро нуждается в меди, для которой найден обновлённый способ добычи, сообщает IEEE Spectrum.

Вся современная IT-инфраструктура зависит от меди. Создание ИИ ЦОД лишь ускоряет рост спроса, поскольку для одного дата-центра гиперскейл-уровня требуется более 2 тыс. т меди или около 27 т/МВт. McKinsey прогнозирует, что только развитие линий электропередачи может привести к росту годового спроса на медь в мире до 37 млн т к 2031 году. Хуже того, запасы доступной меди истощаются — более 70 % мировых резервов находятся в рудах, трудно поддающихся обработке, а это десятки миллиардов тонн. При этом потенциал таких «непривлекательных» запасов огромен.

В 2023 году Деннетт основала стартап Endolith для извлечения меди из нерентабельных ныне источников. Помогут в этом микроорганизмы. Эволюционировавшие естественным путём бактерии оказались довольно эффективны для добычи меди из «сложных» руд вроде халькопирита и энаргита. При этом они хорошо переносят воздействие неблагоприятной среды, и при добыче меди с их помощью потребуется меньше энергии, чем при использовании традиционных методов вроде высокотемпературной плавки или химического выщелачивания, оставляющих после себя большое количество отходов.

Источник изображения: Endolith

Бактерии ускоряют естественный процесс биовыщелачивания. Микроорганизмы можно подобрать к химическому составу разных пород, что позволит извлекать больше металла и окажет меньшее влияние на окружающую среду. Для этого используется ИИ. Свойства тысяч микробов учитываются при моделировании процессов получения меди. Это позволяет прогнозировать, какие штаммы оптимально подойдут для тех или иных условий, не полагаясь на медленный метод проб и ошибок.

Технологию уже изучают некоторые крупные производители меди, включая BHP. Разрабатываемые Endolith «биоинкубаторы» представляют собой полевые установки для выращивания и доставки специально подобранных микроорганизмов. Они могут быть развёрнуты за считанные дни и адаптированы под местные условия. Скептики отмечают, что биовыщелачивание — технология довольно старая и исторически малопригодная для работы с рудами вроде халькопирита.

О том, что развитие рынка ИИ со многом зависит от наличия чистой меди, говорилось ещё в конце 2024 года. Более того, есть и ещё один источник металла, который поможет справиться с дефицитом. В январе 2025 года сообщалось, что телеком-компании смогут заработать миллиарды долларов, сдав в переработку старые медные кабели.

«Группа Астра» и научно-образовательная компания QRate сообщили о создании программно-аппаратного комплекса (ПАК) Astra Cloud с квантовым генератором случайных чисел (КГСЧ) QRate Chaos. Пользователи могут получить доступ к истинно случайным числам как сервису на облачной платформе: утверждается, что это первое решение такого класса на российском рынке.

Как отмечается, случайные числа широко используются в различных сферах, включая криптографические системы, цифровые платежи, интернет-банкинг, научные приложения и пр. Обычно для генерации случайных чисел применяются специальные компьютерные алгоритмы. Однако они в силу своих особенностей, как говорит QRate, позволяют получать не истинно случайные, а псевдослучайные числовые последовательности. КГСЧ позволяет устранить данный недостаток.

Для формирования непредсказуемых последовательностей система QRate Chaos использует фундаментальную неопределённость квантовых процессов. Принцип работы КГСЧ основан на оцифровке шумов из квантового источника энтропии. В качестве последнего служат флуктуации фазы электромагнитного поля в резонаторе полупроводникового лазера, как следствие эффекта усиления спонтанного излучения.

Источник изображения: «Группа Астра»

QRate Chaos доступен в составе ПАК Astra Cloud через веб-интерфейс и CLI-приложение, которое развёртывается в учётной области пользователя (тенанте). Причём один генератор может безопасно обслуживать сразу нескольких таких областей и даже кластеров. Обмен данными с КГСЧ осуществляется по защищённым каналам. Случайные последовательности чисел генерируются в нужном объёме и предоставляются в удобном формате.

«Группа Астра» отмечает, что новый сервис может применяться для генерации криптографических ключей, одноразовых паролей и токенов, уникальных идентификаторов и пр. Ещё одним сценарием использования названа защита сетевой инфраструктуры, включая оптимизацию маршрутизации и распределение нагрузки между узлами и сервисами, непредсказуемые фильтры для предотвращения DDoS-атак и пр. Решение также может пригодиться в области генеративного ИИ.

«Интеграция квантовых технологий, таких как генератор случайных чисел, в платформу Astra Cloud открывает новые горизонты для построения защищённых облачных сервисов. Уверены, что подобные разработки станут фундаментом цифрового суверенитета и стабильного развития всей ИТ-отрасли страны», — говорит Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud.

Компания Infleqtion, занимающаяся разработкой квантовых систем, по сообщению Datacenter Dynamics, намерена выйти на биржу Nasdaq. Ожидается, что эта процедура принесёт более $540 млн, что позволит ускорить разработку продуктов и укрепить рыночное положение.

Infleqtion была основана в 2007 году под именем ColdQuanta на базе Университета Колорадо (CU) в США. Она разрабатывает приборы и системы на основе квантовых технологий. Это, в частности, квантовые компьютеры Sqale, а также компактные оптические атомные часы Tiqker, которые можно использовать для позиционирования, навигации и синхронизации времени (PNT).

Источник изображения: Infleqtion

Выход на биржу планируется осуществить посредством SPAC-сделки с Churchill Capital Corp X. По сути SPAC (Special-Purpose Acquisition Company) — это компания-пустышка, которая уже торгуется на бирже. Слияние с такой структурой позволяет ускорить и упростить процедуру выхода на биржу по сравнению с традиционным первичным публичным размещением акций (IPO).

Советы директоров Infleqtion и Churchill Capital Corp X единогласно одобрили сделку. Предполагается, что она принесёт Infleqtion около $416 млн на трастовом счете Churchill Capital Corp X и более $125 млн в виде полностью подписанного договора PIPE (private investment in public equity, частные инвестиции в публичный капитал) от таких инвесторов, как Maverick Capital, Counterpoint Global (Morgan Stanley), Glynn Capital, BOKA Capital, LCP Quantum и др. После закрытия сделки объединенная компания продолжит работать под названием Infleqtion и, как ожидается, будет котироваться на бирже Nasdaq под тикером INFQ.

Отмечается, что на сегодняшний день Infleqtion продала три квантовых компьютера и сотни квантовых датчиков. Выручка компании за двенадцать месяцев по состоянию на конец июня 2025 года составила около $29 млн. Infleqtion рассчитывает получить примерно $50 млн от готовящихся и уже оформленных заказов к концу 2025 года.

Согласно исследованию ГК «Гарда», проведенном в апреле 2025 года, среди российских компаний большей популярностью из числа решений для защиты данных пользуются системы классов DLP (Data Leak Prevention, защита от утечки данных) и DAG/DCAP (Data Access Governance и Data-Centric Audit and Protection, контроль доступа и аудит с фокусом на данных), в то время как технологии защиты баз данных (DBF, Data Base Firewall) применяются реже. Виной этому является низкая осведомленность о таких решениях, несмотря на их высокую эффективность, отметили исследователи.

В опросе приняли участие представители более 100 компаний из финансовой и промышленной отраслей, здравоохранения, ретейла и e-commerce, ИТ, а также транспортно-логистических и государственных организаций, большей частью со штатом более 1000 сотрудников (64 %).

Две трети (67 %) участников опроса отдают предпочтение комплексным платформам, которые объединяют инструменты защиты (например, DBF и DAM, Database Activity Monitoring) с системами хранения, обработки и анализа данных. Такой подход характерен для финансового сектора, ИТ, промышленности, госсектора, а также сферы ретейла и e-commerce.

Источник изображения: Arif Riyanto/unsplash.com

Системы автоматизация поиска и классификации данных пока внедрили лишь 11 % компаний. Хотя более 85 % респондентов знакомы с каталогами данных, лишь треть использует их в своей деятельности. В свою очередь, маскирование данных применяют ⅔ компаний. Половина из них использует только динамическое маскирование, менее четверти — сочетают динамическое маскирование со статическим. Такие технологии больше всего получили распространение в ИТ, промышленном и финансовом секторах, меньше всего — в ретейле и e-commerce.

Опрос показал, что взаимодействие между бизнесом и ИБ-подразделениями по-прежнему является «узким» местом. Чаще всего респонденты отмечали замедление процессов, а также проблемы с выдачей прав доступа и синхронизацией критичных активов. Лишь у 23 % компаний нет проблемам во взаимодействии с ИБ-командами.

Как отметили в ГК «Гарда», реагирование на инциденты в сфере информационной безопасности в большинстве организаций уже либо автоматизировано полностью (23 %), либо реализовано в полуавтоматическом режиме с ручным подтверждением (39 %). По словам Ильи Лушина, директора по продуктам защиты данных группы компаний «Гарда», это говорит о постепенном росте зрелости ИБ-процессов, снижении ложноположительных срабатываний и стремлении перейти от мониторинга событий к реальной защите данных.

Производитель ИБ-продуктов ГК «Гарда» обновила программное решение «Гарда маскирование». Теперь систему можно применять для работы с документами граждан Казахстана. Об этом сообщает пресс-служба компании.

«Гарда маскирование» обезличивает персональные данные для защиты от утечек при передаче их третьим лицам. Решение распознает чувствительные сведения в исходной базе данных и создает ее копию, в которой реальная информация подменяется фиктивными, но правдоподобными значениями.

Среди основных функций системы разработчики называют автоматическое выявление критической информации в массиве данных, гибкую настройку параметров маскирования, автоматический анализ структуры СУБД. Также есть ролевая модель и разграничение прав доступа, замена персональных данных и чувствительной информации, сохранение форматов и структуры данных.

По сути, продукт, удаляя критичную информацию, позволяет избежать штрафов, юридических рисков и обеспечить соответствие требованиям 152-ФЗ. Одним запросом можно найти в базах компании все данные, связанные с конкретным человеком, и затем удалить их.

Источник: ГК «Гарда»

Для обработки документов граждан Казахстана (паспортные данные, полисы, налоговые номера) в решении были адаптированы механизмы сканирования и маскирования. Система упрощает миграцию данных и настройку новых инсталляций, также есть поддержка импорта и экспорта шаблонов сканирования между разными экземплярами системы.

По данным специалистов «Гарды», 39 % отечественных компаний удаляют персональные данные вручную, проводя поиск по базам, хранилищам и на рабочих местах. При этом сертифицированными программными средствами пользуются только в 3 % компаний. Операторы ПДн обязаны удалять сведения личного характера по истечении срока хранения в течение 30 дней, а по заявлению субъекта ПДн — в течение семи дней (ч. 3 ст. 20 Закона «О персональных данных» № 152-ФЗ в обновленной редакции).