Наибольший прирост при регистрации новых бизнесов в России в 2022 году и I квартале 2023 года показали компании, которые занимаются разработкой ПО и сопутствующих услуг. Рост составил 13 %, выведя количество новых ИТ-бизнесов в лидеры по сравнению с другими сферами. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на исследование компании «Деловая среда» (дочерняя компания «Сбера»).

Согласно исследованию (проанализировано 30 тыс. ИП и ООО), в I квартале 2023 года каждый третий бизнес в России регистрировали в сфере розничной торговли. Соотношение мужчин и женщин в бизнесе осталось практически без изменений — 58 % и 42 % соответственно. Почти 45 % всех оформивших свое дело — это люди в возрасте от 18 до 35 лет. Почти 85 % предпринимателей в I квартале 2023 года выбирали ИП, а не ООО. При этом по сравнению с аналогичным предыдущим периодом, регистраций ИП стало на 3 % больше.

Изображение: Chen / Pixabay

Как ранее сообщал «Сбер» (анализ динамики регистраций 130 тыс. ИП и ООО), если оценивать только 2022 год, то сфера разработки компьютерного ПО и сопутствующих услуг выросла на 42 % по сравнению с годом ранее. Чаще всего такой бизнес регистрировали в Москве и Северо-Западном федеральном округе. Такую тенденцию в компании поясняют ростом популярности российских вендоров и появлением свободных ниш для нового бизнеса в сегменте цифровых решений.

Сбер разработал графовую платформу для работы с большими данными и встроил ее в бизнес-процессы корпоративного и розничного кредитования. В компании уверяют, что это позволит эффективнее принимать решения о выдаче кредитов и их параметрах.

Платформа состоит из восьми сервисов. «Лаборатория графов» — это интерактивный инструмент для исследования графов и разработки новых графовых моделей (ML), который позволяет пользователям загружать свои данные и строить собственные витрины. Сервис «Графовые расчеты» помогает выполнять массовые регулярные расчеты на больших графах для исполнения графовых моделей. «Единый граф клиентских связей» (ЕГКС) объединяет актуальные витрины данных о полной связанности между собой всех клиентов банка.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Еще один сервис — «Онлайн-доступ к графу» — работает в режиме «вопрос – ответ». Например, он поможет выяснить, есть ли признаки фрода (мошеннических операций) в окружении клиента. «Визуализация графов» отвечает за доступ к интерактивному просмотру графов и выявляет скрытые взаимосвязи между компаниями и физлицами, а сервис поиск неявных связей Link Prediction — за неизвестные факты о связанности клиентов, если данные о них изначально отсутствовали или были скрыты.

Среди сервисов также есть «Графовые нейронные сети» (GNN) — это готовый пайплайн обучения Graph Convolutional Network на базе PyTorch Geometric по собственным таргетам. «Встраиваемая графовая база данных» подходит для нестандартных решений. В ядре платформы Сбера находится собственная производительная база данных FastGraph, а также open-source-технологии стека Hadoop.

Как отмечают в компании, уже собрано более 17 Пбайт плотно связанной между собой неоднородной обезличенной информации. Сервисы платформы применяются в десятках автоматизированных бизнес-процессов Сбера. BI-инструментами и данными платформы пользуется 6,5 тыс. специалистов компании.

Сбер завершил тестирование новой системы мотивации сотрудников контактного центра по обслуживанию юрлиц. Теперь на размер дополнительного вознаграждения оператора линии поддержки по итогам месяца будут влиять оценки клиента после консультации. Ранее в Сбере размер ежемесячной премии оценивала внутренняя служба контроля с помощью технологий речевой аналитики.

Как уверяют в компании, по итогам шести месяцев тестирования новая система мотивации привела к росту качества обслуживания корпоративных клиентов. Новый подход показал рост показателя CSI (Customer Satisfaction Index, индекс удовлетворенности потребителя) у участников эксперимента на 2,5 п.п. Кроме того увеличился среднемесячный доход операторов на 15 %.

Изображение: mohamed_hassan/Pixabay

В контактном центре «Сбербизнеса» корпоративный клиент может связаться с оператором по определенным номерам телефона, через онлайн-чат на сайте, Telegram или в интернет-банке «Сбербизнес». Также доступно общение по видеосвязи с демонстрацией экрана и сурдопереводом.

Согласно описанию работы оператора контактного центра Сбера на HH.ru, помимо премий на зарплату сотрудника влияет количество отработанных часов. Оператор получает бесплатную подписку «Сберпрайм+», скидки на продукты компаний-партнеров, расширенный пакет ДМС и ипотеку на 4 % ниже предложений для клиентов банка.

В рамках программы импортозамещения СберТех провёл тестирование серверов на базе процессоров Эльбрус-8С. По результатам системы признаны работоспособными, но не отвечающими предъявляемым требованиям по целому ряду параметров. Все пожелания и замечания переданы МЦСТ, разработчику Эльбрус.

Банковские информационные системы — критически важная часть любого государства. Поэтому неудивительно стремление использовать в них решения собственной разработки, дабы меньше зависеть от чужих чипов и серверов. Примеры Huawei это подтверждают, но в данной заметке речь пойдёт не о китайских процессорах, а о российских. Лаборатория СберТех провела полноценное тестирование серверов на базе процессоров Эльбрус-8С, результаты которого, к сожалению, трудно назвать удовлетворительными.

Фото: МЦСТ

Это первое полномасштабное испытание процессоров Эльбрус в «полевых условиях», то есть, на уровне реальных серверов и задач, которые эти серверы должны выполнять. В испытаниях приняли участие платформы с двумя и четырьмя чипами Эльбрус-8С (VLIW, 8C/8T, 1,3 ГГц, 16 Мбайт L3-кеш, 70 Вт TDP, 28 нм). В качестве оппонентов выступили «типичные системы» на базе Intel Xeon Gold 6230 (x86-64, Cascade Lake-SP, 20C/40T, 2,1-3,9 ГГц, 27,5 Мбайт кеш, 125 Ватт TDP, 14 нм), которых в Сбере тысячи и тысячи.

Изображения: YouTube/ElbrusTV

По итогам тестирования серверы признаны работоспособными, но показавшими неудовлетворительный уровень производительности. Озвучены основные выводы: «мало памяти, медленная и устаревшая память, мало ядер, низкая тактовая частота». Особенно низкой оказалась производительность в приложениях, использующих Java.

Если в тестах PGbench/PostreSQL Xeon опередил Эльбрус в 1,7-3,3 раза, то в тестах на время отклика Java-приложения разница составила 23-26 раз. Запуск приложения, который по нормативам СберТеха должен укладываться в 60 секунд, занял у серверов Эльбрус 220 секунд в двухпроцессорном варианте и 164 секунды — в четырёхпроцессорном.

Кроме того, в рамках стандартных спецификаций компании системы на базе Эльбрус-8С смогли пройти всего по 7 параметрам из 44 предъявляемых. Если отсутствие монтажных стоечных рельсов можно отнести к «мелким претензиям», которые легко решаются, то отсутствие системы удалённого управления — недоработка весьма серьёзная, поскольку затраты на увеличение штата ИТ-специалистов окажутся непомерно велики.

Стоит, однако, отметить, что Эльбрус-8С уже устарел в рамках собственной экосистемы: МЦСТ обещает представить на тестирование усовершенствованные варианты серверов на базе Эльбрус-8СВ с более высокой частотой (1,5 против 1,3 ГГц), удвоенной производительностью в операциях над числами с плавающей запятой, а также использующие память DDR4-2400 (до 1 Тбайт на сервер) вместо окончательно устаревшей DDR3-1600. Однако массовые поставки таких серверов при заказе 1-5 тыс. единиц возможны не ранее IV квартала 2022 года при заказе в III квартале 2021 года.

Признана необходимость проведения тестов систем на базе Эльбрус под управлением ОС, сертифицированных ФСТЭК по профилю не ниже ОС.А4 (использование для обработки персональных данных и ГИС). Также отмечена необходимость введения полноценной поддержки технологий виртуализации, а не только контейнеризации.

Отметим также, что МЦСТ успешно завершила разработку Эльбрус-16С, в котором ряд фундаментальных недостатков, присущих процессорам Эльбрус-8С/8СВ успешно устранён. Новый чип будет иметь 16 ядер с возросшей до 2 ГГц частотой, восьмиканальный контроллер памяти DDR4-3200 (до 16 Тбайт на сервер), контроллер 10GbE и интегрированный контроллер PCIe 3.0 (32 линии). Последний снимает серьёзные ограничения по пропускной способности чипов Эльбрус-8C/CB к периферийным устройствам. Также с 8 до 48 Гбайт/с возрастёт скорость межпроцессорного обмена данными.

Представитель МЦСТ отметил, что низкие результаты в Java-тестах отчасти обусловлены «слепым тестированием», в котором разработчикам не были предоставлены данные, необходимые для полноценной оптимизации Java-машины. Простым подбором опций МЦСТ удалось улучшить показатели в три раза, а «макет» оптимизированного приложения СберТеха позволил сократить время отклика с 24 до 4 мс, что практически равнозначно показателям систем на базе процессоров Intel (Core i7-9700, 3 мс).