Microsoft планирует создать целую команду для исследований, связанных с автоматизацией ЦОД и разработкой роботов для их обслуживания. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания ищет управляющего, специализирующегося на аппаратной автоматизации и являющегося экспертом по робототехнике.

В описании вакансии указывается, что новый управляющий сыграет ключевую роль, определяющую будущее работы ЦОД. Успешный кандидат будет отвечать за управление средой, в которой будут «процветать инновации». При этом работа команды должна будет соответствовать более общим организационным целям компании и стандартам качества с соблюдением дедлайнов.

Источник изображения: kalhh/pixabay.com

Новость появилась через месяц после сбоя Microsoft Azure в Австралии, в котором частично винят плохую автоматизацию. Сбой в энергоснабжении привёл к сбоям в охлаждении. Поскольку на объекте оказалось недостаточно персонала для перезагрузки оборудования, автоматика отключила серверы для их защиты от перегрева. Если бы системой была предусмотрена перезагрузка охлаждающих модулей, этого удалось бы избежать. Позже в Microsoft заявили, что рассматривают оптимизацию автоматики.

Ожидается, что следующую волну автоматизации и роботизации возглавят гиперскейлеры. При этом, как отмечают в Google, несмотря на схожесть ЦОД со складами, где роботы используются уже давно, применение робототехники на объектах IT-инфраструктуры намного сложнее, чем в других отраслях. Компания уже использует роборуку для помощи в утилизации жёстких дисков, но считает, что добавление машин в здания с традиционным персоналом чревато повышением травмоопасности.

У Meta✴ с 2019 года имеется собственное подразделение Site Engineering Robotics Team для создания робототехники, призванной автоматизировать и масштабировать ряд операций в ЦОД. Судя по имеющимся вакансиям, команда всё ещё действует и ищет людей, способных разрабатывать архитектуру роботизированных систем, включая робоманипуляторы, а также готовых возглавить интеграцию манипуляторов в мобильные роботизированные платформы. Компания уже экспериментировала с механическим манипулятором для перекоммутации сети.

Источник изображения: geralt/pixabay.com

Amazon предпочитает не распространяться о собственных проектах в этой сфере, но десятилетиями инвестирует в разработку роботов для электронной коммерции и скупает другие компании в этой сфере. Компания уже внедрила более 750 тыс. роботов на торговых складах. При этом некоторые данные свидетельствуют о том, что склады с роботами опаснее для людей, чем те, на которых автоматизация преимущественно отсутствует.

Особого внимания заслуживают робособаки — как минимум Digital Realty, Novva, Oracle, и Scala тестировали их применение для патрулирования ЦОД для видеонаблюдения и сбора данных с помощью сенсоров. Впрочем, изучаются и другие форм-факторы — японская NTT представила простой мобильный торс с руками, который используется уже в 15 ЦОД, и работает над другими моделями. При этом одни планируют использовать роботов только для мониторинга, тогда как другие намерены хотя бы частично заменить ими персонал.

Роботы могут быть полезными в разных типах ЦОД, включая малые дата-центры для периферийных вычислений, не имеющие постоянного персонала. В будущем, вероятно, робототехника будет активно применяться и на крупных объектах, где роботы и автоматика полностью заменят людей. Впрочем, тогда ЦОД будут подвергаться ещё большей критике, поскольку перестанут создавать даже рабочие места в местностях, где их будут строить.

Разработчик корпоративного ПО, компания SAP, создала виртуального помощника Joule на основе генеративного ИИ. Joule будет интегрирован практически во все программные продукты компании и обеспечит проактивную работу с набором облачных сервисов компании и сторонними системами. Как сообщают в SAP, он может быстро разбираться в разрозненных корпоративных данных, выдавая качественные ответы на запросы, что должно повысить производительность сотрудников.

Например, сотрудники смогут задавать боту вопросы в свободной форме, а тот будет давать осмысленные ответы на основе баз данных, доступных в средах SAP, специфических для каждой отдельной компании. Для этого он изучит корпоративные тексты, базы данных, изображения и другой контент во всех проектах на базе SAP и сторонних разработках. При этом гарантируется сохранение конфиденциальности приватных данных.

Источник изображения: SAP

Некоторые задачи он сможет выполнять самостоятельно — готовить описания вакансий для HR, разрабатывать релевантные вопросы для интервьюирования соискателей, и др. Это освободит ресурсы сотрудников для более эффективной работы. Ожидается, что Joule окажет большое влияние на всю экосистему SAP, поскольку услугами компании пользуются более 300 млн сотрудников по всему миру ежедневно. Как заявляют в компании, чат-бот «знает, что сотрудники имеют в виду, а не то, что они говорят».

На момент релиза в ноябре Joule будет доступен в SAP SuccessFactors, SAP S/4HANA Public Cloud Edition и SAP Start, а несколькими неделями позже он дебютирует в SAP CX, SAP Ariba и SAP Business Technology Platform, после чего появится и в других приложениях. В SAP уверены, что хотя инструменты компании для различных сфер иногда непросто использовать, Joule, обученный на большой базе знаний SAP, значительно упростит жизнь пользователям.

Источник изображения: SAP

Появление Joule стало естественным продолжением развития инструментов Business AI, представленных SAP в мае и помогающих автоматизировать множество бизнес-процессов. Сообщается, что SAP Business AI уже используют во множестве сценариев более 26 тыс. корпоративных клиентов. Также в мае SAP представила инструменты в рамках пакета SAP Signavio Process Manager для оптимизации деятельности и принятия обоснованных бизнес-решений.

В SAP заявляют, что Joule — лишь малая часть планов построения современной ИИ-экосистемы. Компания уже инвестировала немалые средства в ИИ-стартапы Cohere Inc., Aleph Alpha GmbH и Anthropic в этом году и сотрудничает с облачными провайдерами вроде IBM и Google для обеспечения пользователям доступа к данным, способным обеспечить работоспособность ещё более передовых ИИ-технологий.

Робот Meta✴ Bombyx — это специальное устройство, способное прокладывать оптоволоконные кабели, передвигаясь по линиям электропередач. Bombyx переводится с латыни как «мотылёк шелкопряда». Разработка робота была начата Facebook✴ и ULC Robotics ещё в 2018 году. Теперь Meta✴ сделала ставку на сторонний бизнес, который готов взять реализацию проекта на себя — робота лицензируют для дальнейшей разработки японской IT-компанией.

Лицензию получит японская Hibot, обладающая десятилетиями опыта в разработке роботов различного назначения. В компании уже заявили, что считают большой честью получение лицензии и намерены работать над проектом уже существующими партнёрами и теми, кто пожелает присоединиться к разработке. Робот Bombyx поддержит прокладку оптических линий в труднодоступных местностях, где проникновение интернета оставляет желать лучшего.

Источник изображения: Meta✴

В дополнение к возможности прокладки кабеля, Hibot будет использовать инновационные технологии Meta✴ для создания машины, пригодной для проверки уже существующей инфраструктуры и, возможно, для модернизации электросетей. Хотя оптоволоконные кабели являются недорогими и эффективным решением для создания информационных сетей, сама прокладка обычно обходится значительно дороже самого кабеля и представляет собой относительно сложный процесс.

Источник изображения: Meta✴

В случае Bombyx кабель обвивается вокруг проводов на линиях электропередач. При этом снятие напряжения не требуется, а протяжённость кабеля может быть весьма велика. Правда, речь идёт о специальном кабеле в кевларовой рубашке, который значительно легче традиционных вариантов (менее 13 кг/км). Bombyx может преодолевать препятствия, используя механизмы машинного зрения и сенсоры для ориентации в пространстве.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) сегодня бурно развиваются и требуют всё более серьёзных вычислительных мощностей. Но наряду с наращиванием этих мощностей растут требования и к сетевой подсистеме, поэтому крупные компании и исследовательские организации ищут всё новые способы оптимизации инфраструктуры.

Компания Meta✴ в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT) и рядом прочих исследовательских организаций опубликовала данные любопытного эксперимента, в котором ИИ-кластер мог менять топологию своего интерконнекта с помощью механической «роборуки».

Система получила название TopoOpt, поскольку вычислительные узлы в ней использовали полностью оптическую сеть с оптической же патч-панелью. Эта сеть объединяла 12 вычислительных узлов ASUS ESC4000A-E10, каждый из которых был оснащён ускорителем NVIDIA A100, сетевыми адаптерами HPE и Mellanox ConnectX-5 (100 Гбит/с) с оптическими трансиверами.

Источник здесь и далее: USENIX

Наиболее интересное устройство в эксперименте — оптическая патч-панель Telescent, оснащённая механическим манипулятором, способным производить перекоммутацию на лету. Эта «роборука» работала под управлением специализированного ПО, целью которого ставилось нахождение оптимальной сетевой топологии и сегментации сети применительно к различным задачам машинного обучения.

Система с перекоммутируемой оптической сетью не требует энергоёмких высокоскоростных коммутаторов и обеспечивает ряд других преимуществ

Такая роботизированная патч-панель не столь расторопна, как оптические коммутаторы Google с микрозеркальной механикой, но стоит впятеро дешевле и имеет больше портов. Опубликованные экспериментальные данные уверенно свидетельствуют о том, что топология «толстого дерева» (fat tree), использующая несколько слоёв коммутаторов, не оптимальна и даже избыточна для ряда нейросетевых задач.

К тому же перекоммутируемая оптическая сеть без традиционных высокоскоростных коммутаторов требует меньше оборудования, а значит, может быть не только быстрее сети fat tree в ряде ИИ-задач, но и существенно дешевле в развёртывании и поддержании в рабочем состоянии — как минимум за счёт отсутствия затрат на питание множества коммутаторов.