Череда увольнений, ударившая по IT-отрасли, коснулась и компании Merative — бизнес, до прошлого года называвшийся IBM Watson Health, потеряет десятую часть сотрудников. Как сообщает The Register со ссылкой на источники в отрасли, из примерно 2 тыс. человек компания лишится в процессе оптимизации порядка 200 сотрудников. По неподтверждённым данным портала TheLayoff.com, компания уволила 12,5 % сотрудников, но эта цифра может не учитывать контрактных работников.

Массовые сокращения менеджмент компании обосновал реализацией трёхлетнего плана, но точных причин не назвал. По имеющимся данным, увольнения коснулись людей старше 40 лет. Они получают трёхмесячное выходное пособие. Известно, что преобразование IBM Watson Health в Merative в прошлом году тоже сопровождалось сокращениями. По словам уволенных, на этот раз им пришлось обучать «оффшорный персонал» и оставшихся сотрудников для выполнения прежних задач. Бывший владелец, компания IBM, ранее также передавала значительную часть работ на аутсорс ради экономии.

Источник изображения: Merative

В самой Merative заявили, что отказываются комментировать слухи и «выстраивают организацию» в соответствии с долгосрочным планом роста бизнеса. Нынешняя Merative куплена у IBM венчурным инвестором Francisco Partners в январе прошлого года. Хотя детали сделки не разглашались, эксперты рынка IT по косвенным данным смогли установить, что речь шла о сделке в $1 млрд и прибыли до вычета налогов на уровне $230 млн — сумма очень небольшая с учётом того, что прежний владелец инвестировал в компанию с 2015 года $4 млрд.

В самой IBM тоже продолжаются увольнения. В конце января 2023 года компания, несмотря на неплохие финансовые показатели, сообщила о намерении сократить 3900 рабочих мест. Согласно официальным данным, её штат на конец года равнялся 260 тыс. человек, речь идёт о сокращении порядка 1,5 % сотрудников.

IBM и инвестиционная компания Francisco Partners объявили о заключении соглашения, в рамках которого Francisco Partners приобретает у IBM медицинские данные и аналитические активы подразделения Watson Health, включая Health Insights, MarketScan, Clinical Development, Social Program Management, Micromedex и ПО для визуализации. Финансовые условия сделки не разглашаются, но её ранее оценивали в СМИ в $1 млрд. Как ожидается, она будет закрыта во II квартале этого года.

Представитель IBM Software заявил, что сделка позволит IBM сосредоточиться на гибридных облаках и ИИ, а Francisco Partners сообщила о планах оказать новой компании поддержку, чтобы помочь ей реализовать свой потенциал. Francisco Partners уже инвестировала в более чем 400 технологических компаний, в том числе в компании в области медицинских технологий, которые разрабатывают решения для здравоохранения: Availity, eSolutions, Capsule, GoodRx, Landmark, QGenda, Trellis, Zocdoc и др.

Источник изображений: IBM

В соответствии с условиями соглашения, нынешняя команда менеджеров будет выполнять аналогичные функции в новой компании, обслуживая существующих клиентов в сфере медико-биологических наук, поставщиков медицинских услуг и решений для визуализации, а также в государственном секторе здравоохранения и социальных услуг. А в прошлом году IBM также выделила подразделение GTS в независимую публичную компанию Kyndryl.

IBM продала активы Watson Health как раз в тот момент, когда вложения в здравоохранение набирают обороты. В 2021 году Oracle купила компанию Cerner, специализирующуюся на электронных медицинских картах, за $28 млрд, а Microsoft приобрела Nuance Communications за почти $20 млрд, чтобы усилить позиции на рынке облачного здравоохранения. Хотя обе сделки всё ещё ожидают одобрения регулирующих органов, они показывают, насколько высоко крупные технологические компании оценивают перспективность вложений в решения для здравоохранения.

Поэтому сделка IBM и Francisco Partners стала неожиданностью для Патрика Мурхеда (Patrick Moorhead), главного аналитика Moor Insights & Strategy. Он выразил удивление продажей и заявил, что сделка потенциально говорит о том, насколько плохо работало подразделение Watson Health, не оправдавшее надежд IBM. Впрочем, слухи о возможной продаже появились ещё год назад. Тогда сообщалось, что подразделение приносит около $1 млрд в год, но прибыльным не является.

Компания IBM рассматривает возможность продажи своего бизнеса IBM Watson Health. Это позволит компании сосредоточиться на сегменте облачных вычислений. Обсуждение находится на очень ранней стадии, и компания может отказаться от заключения сделки. Однако, по данным источника Bloomberg, который ссылается на инсайдера, знакомого с ситуацией, этот вопрос изучается. IBM рассматривает разные варианты — от продажи бизнеса частной инвестиционной компании до слияния.

А причина этого проста — Amazon и Microsoft сейчас лидируют на рынке корпоративных облаков. Ещё в октябре прошлого года компания заявила, что выделит подразделение IBM по услугам управляемой инфраструктуры в отдельную публичную компанию, чтобы сосредоточиться на облаках. Сейчас оно входит в состав Global Technology Services и занимается повседневными операциями по обслуживанию инфраструктуры.

fortune.com

При этом за последние годы клиенты всё больше переходят в облака, так что бизнес этого сегмента сокращается. Помимо этого, на решение повлияли переменные успехи IBM Watson Health. ИИ-система должна была радикально облегчить труд медиков, однако эффективность оказалась низкой. Подразделение приносит сейчас около $1 млрд в год, но прибыльным оно не является.

Сегодня IBM Storage объявила об улучшениях и обновлениях, направленных на использование искусственного интеллекта (ИИ) в своих системах хранения данных. IBM анонсировала новую Elastic Storage System (ESS) 5000, предназначенную для долгосрочного хранения бизнес-критичной информации. Механизм хранения IBM COS был полностью модернизирован, а IBM Spectrum Discover теперь включен в состав Red Hat OpenShift.

ИИ должен стать основным драйвером, который поможет компаниям раскрыть преимущества аналитики данных. Самые серьезные препятствия на пути внедрения ИИ — это непонимание, какие данные нужны для построения моделей аналитики, и в каком объеме их нужно предоставить. IBM обещает помочь в этом, назвав свой подход «AI Journey» (путешествие к ИИ). Этот подход состоит в том, чтобы автоматизировать процесс сбора необходимых данных, систематизировать полученные результаты и на их основе внедрять изменения в масштабах всего предприятия, чтобы получить максимальный эффект.

Для хранения данных IBM выпускает новый ESS 5000 на базе IBM Spectrum Scale. Эта система хранения данных обеспечивает производительность до 55 Гбайт/с в одном 8-дисковом узле. Если клиентам не нужна такая производительность — у IBM есть младшая модель ESS 3000.

IBM Cloud Object Storage (COS) — еще один вариант хранения данных, представляющий собой более экономичное решение на базе гибридного облачного хранилища объектов. Механизм COS был модернизирован для поддержки более быстрого сбора данных и обработки ИИ, построения моделей BigData и интеграции с рабочими процессами HPC.

Что касается производительности, то заявлена цифра, аналогичная ESS 5000 — 55 Гбайт/с на конфигурации с 12 узлами (это примерно 300% ускорение операций чтения и 150% ускорение операций записи по сравнению с предыдущим поколением COS). В COS будет включена поддержка SMR (узлы хранилища будут учитывать эту технологию дисков, что позволит избежать падения производительности), при этом емкость 4U системы составит 1,9 Пбайт.

Пару слов хотелось бы сказать про ПО IBM Spectrum Discover, которое обеспечивает каталогизацию и индексацию файлов и объектов в системах хранения IBM. Эти данные могут экспортироваться в решения IBM Watson и IBM Cloud Pak for Data, что значительно расширяет возможности аналитики и делает ее более ценной для предприятия, а включение IBM Spectrum Discover в среду Red Hat OpenShift делает подобные развертывания гибридных облачных систем более гибкими и экономичными.

Корпорация IBM объявила о расширении возможностей пакета инструментов, сервисов и данных на базе IBM Cloud — Watson Data Platform.

Платформа получила решения Data Catalog и Data Refinery, которые объединяют массивы информации, хранящиеся в различных форматах в облаке. Они также используют машинное обучение для обработки и очистки этих данных для внедрения в ИИ-приложения.

techcrunch.com

Watson Data Platform позволяет использовать мета-данные из Data Catalog и Data Refinery для разметки и контроля за политикой управления данными клиента. Таким образом, рабочие команды могут легче идентифицировать риски в процессе обмена конфиденциальной информацией.

Кроме того, реализован доступ к Analytics Engine для отделения хранилища данных от содержащейся в нём информации, за счёт чего можно быстро анализировать данные и загружать их в приложения.

Благодаря обновлённой Watson Data Platform разработчики могут анализировать и подготавливать корпоративные данные независимо от их структуры и локации для использования в приложениях с элементами искусственного интеллекта (ИИ). Упрощённый доступ и обеспечение политики безопасности позволят подключаться и обмениваться информацией в публичных и частных облачных средах, говорится в сообщении IBM.

По словам Стивена Голда (Stephen Gold), директора решения Watson корпорации IBM, "суперкомпьютер Watson был начат как внутренний пилотный проект, и в настоящее время компания работает над способами наполнить его технологиями весь свой портфель". Один из возможных сценариев - сделать Watson доступным в качестве облачной услуги.

До сих пор Watson использовался в ограниченном числе приложений. Осенью 2011 года IBM и Wellpoint объявила о своем намерении построить коммерческие приложения для здравоохранения на основе технологии IBM Watson. Способности Watson понимать смысл и контекст человеческого языка, обрабатывать большие объемы информации будут использоваться для помощи врачам в диагностировании и методике лечения своих пациентов. Около года назад IBM Watson пришёл на Уолл-стрит и был применён для консультирования Citigroup по портфельным и клиентским рискам.

Недавно IBM организовала конкурс в Университете Южной Калифорнии по использованию Watson для решения социальных проблем. Для примера IBM продемонстрировала, как Watson помогает WellPoint и Memorial Sloan Kettering Cancer Center в повышении скорости и качества лечения больных раком. Этот конкурс, третий в серии организованных IBM, является последним примером работы IBM с научными кругами. В течение последних двух лет студенты Annenberg Innovation Lab USC использовали технологии "больших данных" для анализа социальных настроений и определения интереса общественности к таким темам, как спорт, кино, розничная торговля и мода. Согласно недавнему отчету, Gartner считает, что в 2015 году в США будет создано 1,9 миллионов рабочих мест, связанных с "большими данными".

Материалы по теме:

• J'son & Partners Consulting отмечает рост российского рынка ЦОД;
• Настоящее и будущее российского серверного рынка: мнение экспертов;
• Российский IT-рынок: факты и тенденции развития в корпоративном сегменте.

Источник:

• datacenterknowledge.com