Компания ECS Industrial Computer (ECSIPC) рассказала о новинках, которые будут представлены на технологической выставке GITEX Global 2023.

Одна из новинок — компьютер Liva Z5F Plus для широкого спектра коммерческих и промышленных применений, таких как торговля, периферийные вычисления и пр. Устройство несёт на борту процессор Intel Core 13-го (TDP составляет 15 Вт), до 64 Гбайт оперативной памяти, адаптер Wi-Fi 6 и двухпортовый контроллер 1GbE. Есть два порта DisplayPort (один через USB Type-C), два интерфейса HDMI, четыре последовательных порта, порты USB4 (20 Гбит/с) и USB 3.2 Gen2.

Кроме того, ECS покажет встраиваемую систему iM6501WT. Она комплектуется чипом Intel Core 11-го поколения, максимум 64 Гбайт ОЗУ, SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 4.0 (NVMe), сотовым модемом M.2 4G/5G, адаптером Wi-Fi 6, контроллерами 1GbE и 2.5GbE, портами COM, DIO и USB. Питание подаётся через DC-разъём (12–24 В).

Источник изображений: ECS

Ещё одна новинка — одноплатный компьютер RK3568-IS1 на базе процессора Rockchip с четырьмя ядрами Arm Cortex-A55 и блоком ИИ с производительность 0,8 TOPS. Решение может быть укомплектовано накопителем M.2 (PCIe), модулями Wi-Fi и 4G/5G. Есть интерфейсы MIPI-CSI, I2C, USB, COM, двухпортовый контроллер Ethernet. Говорится о поддержке Android и Ubuntu.

Будет также представлена материнская плата A620AM5-M9 для коммерческого использования. Она рассчитана на чипы AMD Ryzen 7000 с TDP до 65 Вт. Поддерживается до 64 Гбайт памяти DDR5. Упомянуты слот PCI Express 4.0 х16, коннектор M.2 (PCIe 4.0; NVMe), четыре SATA-порта, разъём M.2 для Wi-Fi/Bluetooth и порт 1GbE. Есть шесть портов USB (Type-A и Type-C), а также порты COM и LTP.

Команда Orange Pi, по сообщению ресурса CNX-Software, начала продажи вычислительного модуля Compute Module 4, который представляет собой более доступный аналог Raspberry Pi CM4. В основу новинки легла аппаратная платформа Rockchip.

Задействован процессор RK3566, который объединяет четыре вычислительных ядра Cortex-A55 с тактовой частотой до 1,8 ГГц, графический ускоритель Arm Mali-G52 2EE GPU, а также ИИ-блок с производительностью 0,8 TOPS. Объём оперативной памяти LPDDR4/LPDDR4X может составлять 1, 2, 4 или 8 Гбайт.

Источник изображения: Orange Pi

В оснащение входит флеш-модуль eMMC вместимостью 8, 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Для подключения накопителя также может быть использован интерфейс SATA-3. Присутствуют адаптеры Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0 LE, а также сетевой контроллер 1GbE (YT8531C). Габариты составляют 55 × 40 мм, напряжение питания — 5 В.

Среди доступных интерфейсов упомянуты HDMI 2.0 с поддержкой видео в формате 4Kp60, MIPI DSI (две и четыре линии), eDP, MIPI CSI (две и четыре линии), USB 3.0 (×1) и USB 2.0 (×3), PCIe 2.1 ×1, аудиовход и аудиовыход. Говорится о совместимости с большим количеством ОС, включая Android 11, Ubuntu 22.04, Ubuntu 20.04, Debian 11, Debian 12, OpenHarmony 4.0 Beta1, Orange Pi OS (Arch), Orange Pi OS.

Для Orange Pi Compute Module 4 доступна вспомогательная плата с наборов разъёмов, в том числе коннектором M.2 Key-M для SSD. Цена в зависимости от размера установленной памяти варьируется от $23 до $47.

Компания BrainChip сообщила о начале продаж специализированной карты расширения Akida AKD1000, предназначенной для организации периферийных ИИ-вычислений. Цена изделия составляет $499: оно доступно для заказа в количестве до десяти штук.

Сама плата имеет размеры 76 × 40 × 5,3 мм и использует интерфейс PCI Express 2.0 x1. В основу положен одноимённый нейроморфный процессор, дополненный ядром Arm Cortex-M4 (300 МГц). Akida AKD1000 предлагает 1,2 млн нейронов и 10 млрд синапсов. Решение содержит 512 Мбайт памяти LPDDR4-2400 и 128 Мбит флеш-памяти Quad SPI NOR.

Источник изображений: BrainChip

Отмечается, что BrainChip предоставит заказчикам всю необходимую документацию, что позволит системным интеграторам и разработчикам создавать собственные решения на базе ИИ-акселератора. Создание, обучение и тестирование нейросетей осуществляется в среде MetaTF с поддержкой Tensorflow и Keras, а также набором готовых моделей и конвертером CNN-SNN.

На поставку новых карт Akida AKD1000 будет уходить около восьми недель после оформления заказа. Эти сроки будут варьироваться в зависимости от работы логистических цепочек. Впрочем, это временные ограничения, так как, по словам компании, налажено массовое производство. Ранее BrainChip выпустила комплекты разработчика на базе ПК Shuttle и Raspberry Pi