Компания Samsung анонсировала SSD корпоративного уровня BM1743. Накопитель, выполненный по технологии v7 QLC V-NAND, имеет вместимость 61,44 Тбайт. Новинка призвана составить конкуренцию изделию Solidigm D5-P5336 аналогичной ёмкости, которое дебютировало приблизительно год назад.

Устройство Samsung BM1743 является преемником модели BM1733a, которая изготавливается по технологии v5 QLC V-NAND. Оба решения выполнены в SFF-стандарте U.2. Основной сферой применения названы дата-центры и облачные сервисы, в том числе связанные с ИИ-нагрузками.

Источник изображения: Samsung

Благодаря использованию интерфейса PCIe 4.0 производительность новинки увеличена примерно в два раза по сравнению с предшественником. Скорость последовательного чтения информации достигает 7200 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 2000 Мбайт/с. Показатель IOPS при работе с блоками данных по 4 Кбайт составляет до 1,6 млн при произвольном чтении и до 110 тыс. при произвольной записи.

В SSD применяются 176-слойные флеш-чипы NAND. Устройство рассчитано на 0,26 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении срока службы. Срок гарантированной сохранности данных при выключении питания увеличился с одного месяца до трёх в сравнении с решением предыдущего поколения. Говорится о подготовке варианта в формате E3.S с поддержкой PCIe 5.0. Кроме того, в перспективе свет увидит модификация вместимостью 122,88 Тбайт.

В ходе конференции ISC 2024 компания Samsung, по сообщению HPC Wire, намекнула на разработку некоего чипа на открытой архитектуре RISC-V. Предполагается, что это изделие будет использоваться при решении задач, связанных с ИИ и НРС.

На одном из продемонстрированных южнокорейским производителем слайдов упоминается изделие CPU/ИИ-ускоритель на базе RISC-V («RISC-V CPU/AI accelerator from Samsung»). О чём именно идёт речь, сказать трудно. Возможно, Samsung проектирует процессор RISC-V с нейромодулем для ускорения ИИ-операций. С другой стороны, это может быть самостоятельный чип, предназначенный для работы в связке с ИИ-ускорителем. Например, Google уже использует RISC-V процессоры SiFive вместе со своим TPU.

Источник изображения: Samsung / HPC Wire

Отмечается, что слайд был показан на сессии ISC 2024, посвящённой инициативе UXL Foundation (Unified Acceleration Foundation). Целью данного проекта является создание универсального открытого ПО, которое позволит разработчикам ИИ-решений отказаться от CUDA и использовать ускорители других производителей. В состав UXL входят Intel, Qualcomm, Samsung, Arm и Google.

На слайде также упоминается модель параллельного программирования в контексте вычислений в памяти. Данная концепция позволяет повысить производительность, в том числе при обучении ИИ-моделей. Ранее Samsung и AMD представили экспериментальный ИИ-суперкомпьютер, скрестив «вычислительную» память HBM-PIM и ускорители Instinct MI100. Кроме того, Samsung работает над похожей концепцией PNM (processing-near-memory), которая будет использоваться в модулях памяти CXL.

Samsung также работает над собственными ИИ-ускорителями Mach-1, которые уже заказала ведущая южнокорейская интернет-компания Naver. По заявлениям Samsung, изделие Mach-1 позволяет выполнять инференс больших языковых моделей (LLM) даже с маломощной памятью. Таким образом, есть вероятность, что новый RISC-V-процессор Samsung сможет работать в связке с ИИ-ускорителями компании для максимизации производительности.