Прошедшая на прошлой неделе «суперкомпьютерная» конференция SC16 в Солт-Лейк-Сити (штат Юта, США) собрала в конференц-центре Salt Palace представителей компаний и прессы, объединённых интересом к высоким технологиям — в частности, мощным серверам и их компонентам. На стенде компании AMD демонстрировалась серверная система Cirrascale GX8 в форм-факторе 4U, предназначенная для работы с GPU-ускоренными библиотеками и решения задач глубинного обучения (англ. deep learning).

В характеристиках моделей Cirrascale GX8 Series на официальном сайте компании из калифорнийского городка Пауэй вовсе отсутствует упоминание о возможности построения конфигураций из ускорителей AMD FirePro. Базовыми GPU для GX8 считаются (считались до недавнего времени) решения NVIDIA Tesla M40 на ядре Maxwell GM200 для глубинного обучения и Tesla K80 (тандем чипов GK210) для высокой производительности при выполнении вычислений двойной точности на 16 (8 × 2) графических ядрах.

Как видно на фотографиях, AMD и Cirrascale договорились о возможности использования в существующих моделях серверов GPU «красного» лагеря, а именно восьми устройств FirePro S9150 на базе чипа Hawaii XT GL. Один адаптер занимает два слота расширения, потребляет до 235 Вт и характеризуется быстродействием в 2,53 Тфлопс (FP64). В состав 28-нм графического ядра Hawaii XT GL входят 2816 потоковых процессоров GCN 1.1, 176 текстурных блоков, 64 блока рендеринга и 512-разрядная шина памяти. Ускорители S9150 оборудованы 16 Гбайт видеопамяти GDDR5 с эффективной частотой 5 ГГц. Ядро ограничивается скромными по нынешним временам 900 МГц.

Отметим, что достойного преемника FirePro S9150 придётся ждать довольно долго, ведь ни Polaris 10 (Radeon Pro WX 7100), ни ожидающийся в первом квартале следующего года продукт Vega 10 не подходят для HPC-систем.

Помимо восьми двухслотовых ускорителей NVIDIA или AMD, в Cirrascale GX8 могут использоваться процессоры Intel Xeon E5-2600 v4 (Broadwell-EP) и Xeon E5-2600 v3 (Haswell-EP), и оперативная память DDR4-1600/.../2400 форм-факторов RDIMM и LR-DIMM (максимум 1 Тбайт RAM). Кроме того, поддерживается подключение к системе восьми 2,5-дюймовых SATA SSD-накопителей.

В число основных узлов сервера в том числе входят материнская плата ASUS Z10PE-D16 WS, максимум четыре блока питания номиналом 1600–2000 Вт и просторный корпус со сторонами 762, 482,6 и 175 мм. Прочие подробности о сервере Cirrascale GX8 можно узнать на сайте американской компании.

Компания Netlist Inc, поставщик высокопроизводительных подсистем памяти, объявила на днях о том, что ее модули памяти HyperCloud объемом 8 Гбайт и 16 Гбайт были сертифицированы Cirrascale Corp, разработчиком заказных и основанных на блейд-серверах вычислительных инфраструктур и инфраструктур хранения данных для дата-центров. Сертифицированные на блейд-сервере Cirrascale VB1325, модули HyperCloud поддерживают приложения, интенсивно использующие память, такие, как приложения для автоматизации проектирования электроники (EDA) и высокопроизводительного компьютерного моделирования. Вдобавок к этому, поставщик решений для облачных вычислений и EDA, Deopli Corp., протестировал сконфигурированный с помощью HyperCloud сервер Cirrascale и нашел, что он демонстрирует значительное повышение производительности.

«При помощи памяти HyperCloud мы теперь сможем улучшить производительность моделирования у наших клиентов, — сказал Дейв Дриггерс (Dave Driggers), основатель, исполнительный и технический директор Cirrascale. — HyperCloud гарантирует максимальное использование возможностей сервера, что в свою очередь помогает нам запускать самые сложные симуляционные модели, какие только можно запустить на двухпроцессорном сервере. Интеграция возможностей HyperCloud помогает нам поддерживать и совершенствовать новые уровни высокопроизводительных вычислений на стандартных серверах». Большие объемы и скорости работы памяти позволяют ускорить моделирование в высокопроизводительных приложениях, таких, как EDA. Этот прирост производительности может увеличить продуктивность и уменьшить время разработки, а также снизить вероятность ошибок. Cirrascale в настоящее время занимается выпуском своих блейд–серверов VB1325, использующих память HyperCloud в 8 и 16 Гбайт.

Источник:

• wwpi.com