Компания Cove Architecture, вероятно, впервые в отрасли представила проект ЦОД, полностью созданный ИИ. Речь идёт об объекте площадью чуть менее 1 тыс. м2 — за 30 дней выполнено то, на что обычно уходят месяцы, сообщает Datacenter Knowledge.

ИИ ЦОД стали одним из важнейших направлений работ в архитектуре — при этом операторы всё чаще используют ИИ для оптимизации систем охлаждения, управления инфраструктурой (DCIM) и выбора площадок для строительства.

Представленный Cove Architecture проект ЦОД для Хартсела (Hartsel, Колорадо) пока ожидает одобрения властей. Это первый проект в отрасли, разработанный с использованием ИИ-платформы для архитекторов, утверждает компания. ИИ помог протестировать и оптимизировать различные конфигурации дата-центра, сократив время работы с недель до минут. При этом достигнут отличный показатель энергоэффективности (PUE) на уровне 1,2.

Ключевые детали проекта:

• Оптимизированные с помощью ИИ массивы солнечных панелей, которые компенсируют до 40 % потребностей объекта в энергии, излишки которой будут направляться в ближайшие микросети;
• Интеллектуальная системы использования воды, тоже оптимизированная посредством ИИ, которая собирает, очищает и повторно использует сточные воды ЦОД, а также конденсат, в результате чего потребление питьевой воды сокращается на 90 %;
• Аагроэлектрическая система, созданная ИИ и экспертами в области сельского хозяйства, которая позволяет максимально эффективно использовать землю, объединяя солнечную электростанцию с пастбищем для овец;
• Моделирование денежных потоков с учётом ESG-критериев, что открывает доступ к специальному финансированию, связанному с экологическими и социальными целями;
• Мониторинг и динамическое управление распределением электроэнергии и воды в реальном времени, которые помогают избегать перегрузок и простоев.

ИИ меняет принципы проектирования дата-центров, позволяя комплексно оптимизировать энергопотребление и вычислительные мощности вместо использования разрозненных решений. Это не только экологично, но и экономически выгодно. Опора на ИИ, по словам представителей компании, меняет правила игры в отрасли. С использованием цифровых двойников будет гораздо дешевле проводить проверки качества, чем делать это в полевых условиях. При этом, как считают в Omdia, человеческая составляющая по-прежнему необходима и в ближайшее время это не изменится, поскольку при проектировании необходимо учитывать множество факторов.

В компании настроены оптимистично и заявляют, что ИИ-платформа позволяет учитывать местные требования к зонированию территорий, исторические данные о юридической практике одобрений таких проектов и даже климатические нюансы. Как заявляют в Cove Architecture, использование ИИ в проектировании дата-центров позволяет найти баланс для сложных, часто противоречивых требований: обеспечение доходности, соответствия стандартам, высокого качества дизайна и максимальной эффективности без ущерба экоустойчивости. Такое проектирование — лучший пример того, как технологии помогают избегать традиционных компромиссов в архитектуре, когда одним показателем приходится жертвовать в пользу другого.

Источник:

• datacenterknowledge.com