Стартап Tenstorrent, занятый разработкой ИИ-ускорителей, привлёк $693 млн в рамках раунда финансирования серии D — спрос на инвестиции превысил предложение. По данным EE Times, участвовали как финансовые, так и стратегические инвесторы, а предварительная оценка компании до раунда составила $2 млрд. Раунд возглавили Samsung Securities и AFW Partners, к ним присоединились новые инвесторы, включая XTX Markets, LG Electronics, Hyundai Motor Group и Bezos Expeditions.
В августе 2024 года конкурент стартапа — компания Groq привлекла $640 млн. До этого казалось, что инвестиционный климат для разработчиков ИИ-чипов стал не лучшим, частично из-за того, что у стартапов не получилось отвоевать сколько-нибудь значимую долю рынка у лидера — компании NVIDIA. Хотя индустрия ИИ-чипов — весьма оживлённый рынок, инвесторы, по словам Tenstorrent, ведут себя весьма осторожно. Разрабатываемые продукты имеют значение лишь отчасти, немалое внимание уделяется команде (а в Tenstorrent работает легендарный Джим Келлер), планам и другим факторам.
Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com
Средства помогут внедрению и продвижению Tenstorrent не только ускорителей, но и IP-блоков и систем. В компании заявляют, что не рассчитывали привлечь столько денег, но желающих инвестировать оказалось больше, чем ожидалось, причём некоторые инвесторы носят «стратегический» характер для компании.
Теперь Tenstorrent планирует увеличить штат с 600 до около 700 сотрудников. На сегодня компания закрыла сделки в общей сложности на сумму около $150 млн. В основном речь идёт о продаже лицензий компаниям вроде LG Electronics и BOS Semiconductor. Утверждается, что компания продолжит лицензирование интеллектуальной собственности, будет предлагать услуги по разработке полупроводников «на сторону» и, конечно, намерена увеличить продажи своих ускорителей. Новый ускоритель Tenstorrent Blackhole должен появиться уже в начале 2025 года.
В компании подчёркивают, что клиенты и инвесторы очень ценят open source проекты Tenstorrent — столько денег, выпуская проприетарное ПО, привлечь бы не удалось. NVIDIA навязывает собственную проприетаруню программную платформу CUDA. Именно она считается препятствием для молодых производителей ИИ-чипов, поскольку CUDA повсеместно распространена, что затрудняет переход на альтернативные решения. В открытом ПО особенно заинтересованы разработчики решений для транспорта и робототехники, поскольку в этих сферах строгие стандарты безопасности и контроль над каждой строчкой кода важен.
Источник:
