Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для НРС-систем, сообщила о том, что её массив AI400X2 NVMe показал высокие результаты в ИИ-бенчмарке MLPerf Storage v0.5 при выполнении задач сегментации изображений и обработки естественного языка.
Платформа AI400X2 совмещает параллельную файловую систему с новым алгоритмом сжатием данных на стороне клиента. Утверждается, что по сравнению с альтернативными решениями достигается увеличение производительности до 10 раз.
В частности, в тесте MLPerf Storage v0.5 при использовании одного узла AI400X2 продемонстрирована пропускная способность на уровне 16,2 Гбайт/с. Утверждается, что этого достаточно для обслуживания 40 высокопроизводительных ИИ-ускорителей. В многоузловой конфигурации скорость передачи данных достигает 61,6 Гбайт/с, что позволяет поддерживать работу до 160 ускорителей ИИ.
Источник изображения: DDN
DDN заявляет, что продемонстрированные в бенмарке MLPerf Storage v0.5 показатели говорят о повышении эффективности СХД приблизительно на 700 % в расчёте на каждый узел по сравнению с конкурирующими локальными решениями.
Отмечается, что возможность поддерживать ИИ-нагрузки и большие языковые модели с высоким уровнем эффективности и масштабируемости, одновременно минимизируя энергопотребление и занимаемую площадь ЦОД, имеет решающее значение при внедрении передовых приложений и сервисов.
Источник:
