Материалы по тегу: bright cluster manager

11.01.2022 [16:02], Сергей Карасёв

NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами

Компания NVIDIA сообщила о заключении соглашения по приобретению фирмы Bright Computing, разработчика специализированных программных продуктов для управления кластерами. О сумме сделки ничего не сообщается.

Bright Computing была выделена из состава нидерландской ClusterVision в 2009 году; последняя после банкротства в 2019 году была поглощена Taurus Group. Штаб-квартира Bright Computing базируется в Амстердаме. Основным направлением деятельности компании является разработка инструментов, позволяющих автоматизировать процесс построения и управления Linux-кластерами.

Источник изображения: Bright Computing

Источник изображения: Bright Computing

В число клиентов Bright Computing входят более 700 корпораций и организаций по всему миру. Среди них упоминаются Boeing, Siemens, NASA, Университет Джонса Хопкинса и др. Отмечается, что NVIDIA и Bright сотрудничают уже более десяти лет. Речь идёт об интеграции ПО с аппаратными платформами и другими продуктами NVIDIA.

Поглощение Bright Computing, как ожидается, позволит NVIDIA предложить новые решения в области НРС, которые будут отличаться относительной простотой развёртывания и управления. Эти решения могут применяться в дата-центрах, в составе различных облачных платформ и edge-систем. В рамках сделки вся команда Bright Computing присоединится к NVIDIA.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1057752
26.02.2020 [16:54], Андрей Галадей

Bright Cluster Manager for Data Science стала бесплатной

Компания Bright Computing объявила о том, что программное обеспечение Bright Cluster Manager for Data Science теперь доступно бесплатно в рамках программы Easy8. В рамках этой программы уже предлагалось полнофункциональное бесплатное программное обеспечение для 8 узлов, которое автоматизирует процесс создания и управления гетерогенными кластерами Linux.

Утверждается, что Bright Cluster Manager for Data Science предоставляет всё необходимое для быстрого создания полноценной среды машинного обучения. В числе библиотек есть популярные фреймворки, такие как NVIDIA cuDNN, CUB, CUDA, TensorRT, Dynet, Fastai, JupyterHub, NCCL2, MXNet, pyTorch и другие. Система заявлена как масштабируемая, она работает в связке с многопользовательским сервером JupyterHub. Также говорится о поддержке NVIDIA GPU Cloud (NGC), что упрощает использование контейнеров для систем машинного обучения. 

Всё это, как утверждается, позволит упростить работу по управлению кластерами и вычислительной инфраструктурой в целом. Ведь спрос на кластерные системы растёт, а значит такие приложения будут востребованы.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1004613
Система Orphus