МТС планирует существенно расширить свою инфраструктуру дата-центров, направив на её модернизацию и строительство новых объектов в следующие три года 20 млрд руб. Об этом рассказал в интервью Forbes президент МТС Вячеслав Николаев.
По словам Николаева, планируется построить минимум пять новых ЦОД и значительно расширить три имеющихся, в результате чего количество стоек увеличится с нынешних 4600 до 7100–7600. По этому параметру компания находится примерно на пятом месте среди коммерческих ЦОД России. В настоящее время у компании 15 дата-центров, включая два крупных ЦОД в Подмосковье. «Мы строим модульные ЦОД, которые можно расширить с помощью установки дополнительных модулей», — добавил президент МТС.
Николаев назвал облачный бизнес одним из самых важнейших и недооценённых, выразив мнение, что МТС Web Services будет быстро догонять телекоммуникационный бизнес компании. В феврале 2024, согласно отчёту iKS-Consulting, МТС занимала четвёртое место на рынке IaaS в Росс, а на рынке PaaS — шестое.
Источник изображения: МТС
По прогнозу iKS-Consulting, объём российского рынка облачных инфраструктур в ближайшие годы вырастет в 3,8 раза до 464 млрд руб. в 2028 году с 121 млрд руб. в 2023, что соответствует среднегодовому темпу роста в 30,7 %. Аналитики отметили, что Россия пока заметно отстает от других стран БРИКС и «Большой семерки» по уровню проникновения облачных сервисов в процентах от ВВП, что говорит о большом потенциале роста на фоне продолжающейся цифровой трансформации в России.
По оценкам iKS-Consulting, к 2028 году около 78% крупных компаний и более 84 % национальных корпораций будут использовать облачную инфраструктуру, а уровень проникновения IaaS в сегменте средних и малых предприятий вырастет вдвое по сравнению с 2023 годом.
Как отмечают аналитики, в России наблюдается рост строительства корпорациями собственных ЦОД, который связан с нехваткой вычислительных мощностей на рынке коммерческих дата-центров. В частности, собственные ЦОД строят Wildberries, «Газпром», Сбербанк и «Северсталь». Также это связано с экономической эффективность в долгосрочной перспективе, необходимостью соблюдать требования регуляторов и стремлением использовать вычислительные мощности для обработки ИИ-нагрузок.
Источник:
