NVIDIA и Google Cloud объединили усилия для развития периферийных ИИ-вычислений в 5G-сетях

 

Новая совместная лаборатория, о создании которой сегодня объявили NVIDIA и Google, поможет создавать, тестировать, оптимизировать и вводить в эксплуатацию комплексные 5G- и ИИ-решения. Партнёры надеются, что это ускорит создание умных городов, фабрик и других объектов в рамках цифровой трансформации. Достигнутое соглашение стало важной вехой в плане NVIDIA по созданию экосистемы решений для платформы AI-on-5G.

Вклад Google заключается в предоставлении предприятиям доступа к Anthos — единой платформе для развёртывания приложений, с сервисоцентричным подходом. Она поддерживает серверы с ускорителями NVIDIA, снижает накладные расходы, повышает скорость развёртывания контейнеризированных приложений корпоративного уровня на основе Kubernetes.

В NVIDIA убеждены, что переход телекоммуникационных компаний на стандарт 5G, обеспечивающий высокую скорость передачи и низкие задержки, создаёт беспрецедентные возможности для поставщиков вычислительных услуг на периферии. «Наша совместная работа поможет операторам сетей и смежникам создавать новые точки роста прибыли благодаря ИИ и машинному обучению», — сказал вице-президент телекоммуникационного подразделения NVIDIA, Ронни Васишта (Ronnie Vasishta).

«Google Cloud, с нашей платформой Anthos, позволит сервис-провайдерам и предприятиям на многих вертикальных рынках беспрепятственно подключаться посредством 5G к периферии сети», — сказал Шайлех Шукла (Shailesh Shukla), вице-президент и генеральный менеджер по сетям Google Cloud. Важной особенностью для операторов сетей и поставщиков является то, что Anthos не только обеспечивает ориентированный на результат подход к управления политиками в различных средах, но и защищает цепочку поставок приложения и ПО.

Аппаратной основой решения станет комплект разработчика Aerial с конвергентной картой, объединяющей GPU и DPU — NVIDIA BlueField-2 A100. Такая комбинация даёт возможность создавать высокопроизводительные ИИ-приложения с 5G-подключением для управления высокоточными промышленными роботами, автоматизированными транспортными средствами, дронами, беспроводными камерами, кассами самообслуживания и сотнями других конечных решений. В комбинации с фреймворком Metropolis для умных городов, Isaac для автономных машин и Clara для здравоохранения Nvidia Aerial SDK являются интегральными частями экосистемы AI-on-5G и могут быть развёрнуты на сертифицированных системах NVIDIA EGX.

Следующим этапом развития станет внедрение ещё более производительных ускорителей NVIDIA BlueField-3 с 16-ядерными Arm-процессорами на борту, которые появятся во второй половине 2022 года и смогут работать в связке как с x86-процессорами, так и Arm-процессорами Ampere Altra. Это позволит создать высокоинтегрированные, программно определяемые базовые станции 5G с поддержкой полностью облачных vRAN.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1042959

Комментарии

Система Orphus