Материалы по тегу: искусственный интеллект

14.02.2019 [14:15], Андрей Крупин

Fujitsu прогнозирует рост числа ИИ-сервисов в корпоративной среде

В 2019 году на корпоративном рынке ожидается бурное развитие инновационных проектов и сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта (ИИ) на базе нейронных сетей. С таким прогнозом выступила японская компания Fujitsu.

По мнению Fujitsu, в перспективе искусственный интеллект будет лежать в основе всего. «Может сложиться мнение, что ИИ представляет собой изолированную технологию, которая не имеет ничего общего с реальностью. Но это не так. Блокчейн (Blockchain), Интернет вещей, анализ «больших данных», роботизированная автоматизация процессов — все эти технологии будут основываться на искусственном интеллекте. Я считаю, что скорость внедрения ИИ будет достаточно высокой, как и в случае со всеми другими предыдущими технологиями. В результате, все вещи вокруг нас будут интеллектуальными, «умными» и объединёнными в сеть. При совместном использовании с технологией роботизированной автоматизации процессов искусственный интеллект сможет значительно повысить эффективность работы предприятий за счёт автоматизации, высокой скорости, высокого качества услуг и более низкой стоимости», — уверен Марк Филипс (Mark Phillips), руководитель отдела гибридных IT-сервисов компании Fujitsu в регионе EMEIA.

Помимо Fujitsu, в настоящий момент в области искусственного интеллекта активно работают и ведут исследования Google, Facebook, «Яндекс», Baidu, ABBYY, Cognitive Technologies и другие компании. Свои разработки в сфере нейронных сетей и искусственного интеллекта ведут и такие именитые корпорации, как Intel, AMD, NVIDIA, ARM и IBM вместе со своим суперкомпьютером Watson. Сфера применения нейронных сетей весьма разнообразна — это распознавание текста и понимание человеческой речи, семантический поиск, компьютерное зрение, аналитика «больших данных», робототехника, экспертные системы, лингвистика и многое-многое другое.

По прогнозам экспертов, к 2025 году объём мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта, вырастет в 28 раз и достигнет 90 млрд долларов США. В перспективе десяти лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, при этом основными драйверами рынка станут реклама, розничная торговля, финансы и здравоохранение. Наиболее динамичный рост упомянутого рынка ожидается в Северной Америке, поскольку этот регион является центром развития инновационных технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т.д. Что касается России, то в нашей стране первоочередными сферами применения ИИ станут транспорт и финансовая сфера, промышленность и телекоммуникации. В более отдалённой перспективе будут затронуты практически все отрасли, включая государственное управление и систему международного обмена товарами и услугами.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/982822
09.02.2019 [12:20], Геннадий Детинич

Кузницей ИИ в штате Нью-Йорк станет центр IBM

Свежий пресс-релиз компании IBM открывается выступлением сенатора штата Нью-Йорк, за которым высказываются вице-губернатор, ректоры, представители компаний и чиновники рангом ниже, как и представители IBM. Предстоит важное событие: компания IBM объявила о намерении создать в штате центр по разработке аппаратных решений для искусственного интеллекта или IBM Research AI Hardware Center. Начальный объём инвестиций в проект составит $2 млрд. Проект настолько амбициозен, что его уже прозвали «Технологическая долина» по аналогии с «Кремниевой долиной» в штате Калифорния.

Наибольшие перспективы для ИИ компания IBM видит в аналоговых платформах

Наибольшие перспективы для ИИ компания IBM видит в аналоговых платформах

Что же, «Технологическая долина» будет создана не на пустом месте. Ближайшим партнёром IBM в регионе станет Государственный университет Нью-Йоркского политехнического института SUNY Polytechnic Institute. На начальном этапе инициативы институт получит от IBM средства в размере не менее $30 млн, добавит к этому свои $25 млн и может рассчитывать ещё на $300 млн в течение нескольких следующих лет от компании Empire State Development на закупку оборудования и материалов для участия в проектах по разработке процессоров и платформ для ИИ.

К проектам IBM будут привлекаться центры компании в других штатах, а также проверенные партнёры, включая Samsung, Mellanox Technologies, Synopsys, Applied Materials, Tokyo Electron Limited (TEL) и другие компании. В центре будут разрабатываться, изготавливаться и тестироваться прототипы и подготавливаться коммерческие продукты.

Аналоговый ИИ тысячекратно повысит свою эффективность в течение следующих 10 лет

Аналоговый ИИ тысячекратно повысит свою эффективность в течение следующих 10 лет

Поскольку всё это начинание опирается на опыт и активы IBM, в основе центра будут лежать наработки компании в области цифровых и аналоговых проектов. Особую ценность IBM видит в технологиях для аналоговых цепей. По её мнению, они смогут пробить барьер, вставший на пути ИИ в виде ограничений фон-неймановской архитектуры. Именно эти разработки помогут в течение декады 1000-кратно увеличить производительность ИИ.

Постоянный URL: http://servernews.ru/982505
08.02.2019 [16:30], Сергей Юртайкин

NetApp и Cisco анонсировали конвергентную систему для глубокого обучения

Американские технологические компании NetApp и Cisco анонсировали совместную конвергентную систему FlexPod AI, предназначенную для обработки процессов глубокого обучения.

Решение использует сервер Cisco UCS 480 ML M5 с графическими процессорами NVIDIA, систему хранения данных на основе флеш-памяти NetApp A800 и коммутаторы Cisco Nexus 9000.

В СХД установлены NVMe-диски, технология NVMe over FC поддерживается серверами UCS, коммутаторами MDS Fibre Channel и оборудованием NetApp. Благодаря этому разработчикам удалось заметно снизить время обработки рабочих нагрузок, что очень важно для приложений, выполняющих задачи в режиме реального времени.

В пресс-релизе отмечается, что FlexPod AI позволяет легко управлять данными на периферии, в ядре и облаке, а также применять фреймворки для искусственного интеллекта. При этом высокая производительность FlexPod AI достигается за счёт оптимизированных вычислений GPU и широко масштабируемой флеш-системы.

Новое решение также адресовано тем клиентам, которые хотят расширить уже имеющуюся инфраструктуру FlexPod, чтобы поддерживать новые виды рабочих нагрузок, таких как приложения искусственного интеллекта, машинное и глубокое обучение.

Постоянный URL: http://servernews.ru/982494
08.02.2019 [01:13], Андрей Крупин

ИИ-система Beeline Artificial Intelligence стала доступна корпоративным заказчикам

Компания «ВымпелКом», предоставляющая услуги связи и телекоммуникационные сервисы под брендом «Билайн», объявила о доступности решения Beeline Artificial Intelligence для корпоративных клиентов.

Beeline Artificial Intelligence представляет собой программно-аппаратный комплекс, в основу которого положены технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Решение позволяет обрабатывать большие массивы данных с использованием алгоритмов Big Data, нейросетей, методов машинного обучения и в настоящий момент широко задействовано в рекламных продуктах «Билайна». Предполагается, что система Beeline Artificial Intelligence благодаря аналитике больших данных и искусственному интеллекту поможет заказчикам оптимизировать бизнес-процессы в любой сфере деятельности предприятия, от маркетинга до логистики и управления персоналом.

«На сегодняшний день система Beeline AI располагает сотнями математических моделей, построенных с использованием алгоритмов машинного обучения и данных пользователей "Билайна", давших согласие на их обработку. У нас есть большие массивы данных, поэтому мы можем строить разнообразные и надёжные предиктивные модели, которые могут оптимизировать бизнес-процессы клиентов. Мы давно используем AI-систему в собственных маркетинговых кампаниях и намерены тестировать нашу нейросеть в других направлениях работы», — сказал Джордж Хелд (George Held), вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса компании «ВымпелКом».

По прогнозам экспертов, к 2025 году объём мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта, вырастет в 28 раз и достигнет 90 млрд долларов США. В перспективе десяти лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, при этом основными драйверами рынка станут реклама, розничная торговля, финансы и здравоохранение. Наиболее динамичный рост упомянутого рынка ожидается в Северной Америке, поскольку этот регион является центром развития инновационных технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т.д. Что касается России, то в нашей стране первоочередными сферами применения ИИ станут транспорт и финансовая сфера, промышленность и телекоммуникации. В более отдалённой перспективе будут затронуты практически все отрасли, включая государственное управление и систему международного обмена товарами и услугами.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/982491
21.01.2019 [16:00], Сергей Юртайкин

Ретейлер Carrefour внедряет ИИ-платформу SAS для логистики

Французская компания Carrefour Group, входящая в число крупнейших в мире розничных сетей, объявила о внедрении программного обеспечения SAS для оптимизации логистических операций. Стоимость проекта не указывается.

Carrefour будет использовать ИИ-платформу SAS Viya, способную собирать и обрабатывать большие объёмы данных, получаемых из физических и интернет-магазинов, а также со складов. Благодаря новому решению компания надеется выстроить эффективную многоканальную дистрибуцию и оптимизировать складские запасы.

Анализ данных повысит точность прогнозирования и поможет в создании заказов в адрес поставщиков. Это, в свою очередь, позволит снизить риски затоваривания и нехватки товарных запасов, а также уменьшит объёмы списания просроченной продукции и, соответственно, отходов, в которые превращается товар с истекшим сроком годности.

«Внедрение SAS Viya позволит нам сделать большой шаг вперед в оптимизации наших цепочек поставок. Искусственный интеллект избавит сотрудников от трудоёмких рутинных задач и поможет сосредоточиться на разработке стратегий дифференцированного прогнозирования. Мы надеемся, что благодаря SAS Viya мы сможем еще точнее выстраивать рабочие процессы и оправдывать ожидания наших клиентов», — заявил директор по прогнозированию в Carrefour France Франк Ноэль-Фонтана (Franck Noel-Fontana).

Постоянный URL: http://servernews.ru/981442
21.01.2019 [14:24], Сергей Карасёв

Системы искусственного интеллекта используют более трети компаний

Исследование, проведённое специалистами Gartner, говорит о том, что компании и организации по всему миру всё активнее внедряют системы искусственного интеллекта (ИИ).

Четыре года назад только около 10 % опрошенных корпораций сообщили о том, что уже используют средства ИИ в том или ином виде или собираются внедрить их в ближайшее время.

В прошлом году показатель вырос до 25 %, а в текущем году, как ожидается, достигнет 37 %. Таким образом, всего за несколько лет проникновение «электронного разума» в корпоративном сегменте увеличится практически в четыре раза.

Использование систем искусственного интеллекта позволяет автоматизировать выполнение многих рутинных операций. К примеру, компании и организации часто внедряют чат-сервисы на базе ИИ, рекомендательные платформы, а также «умные» системы анализа информации.

Очевидно, в дальнейшем глобальный рынок систем искусственного интеллекта ожидает стремительное развитие. «Электронный разум» проникнет в самые разные сферы, улучшив и упростив повседневную жизнь людей.

Для компаний внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения означает повышение эффективности работы и снижение издержек. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/981428
16.01.2019 [10:01], Андрей Крупин

Frost & Sullivan: к 2022 году объём мирового рынка технологий искусственного интеллекта достигнет $52,5 млрд

К 2022 году объём мирового рынка технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (ИИ) на базе нейронных сетей увеличится до 52,5 млрд долларов США, что будет соответствовать четырёхкратному росту по сравнению с показателями 2017 года ($13,4 млрд). С таким прогнозом выступили эксперты международной консалтинговой компании Frost & Sullivan, проанализировавшие рынок ИИ-решений.

В опубликованном Frost & Sullivan отчёте подчёркивается, что повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта к 2030 году увеличит объем глобального рынка товаров и услуг на $15,7 трлн. При этом лидером по сумме инвестиций в ИИ-проекты/стартапы и количеству заключённых сделок в настоящее время остаются США, за которыми следуют Китай и Великобритания. Однако, если принимать во внимание среднюю стоимость сделки, то безусловным лидером является Китай, средний размер сделок которого в последние два года составлял более чем $100 млн, в сравнении с $15 млн и $5,4 млн у США и Великобритании соответственно.

Источник: Frost & Sullivan

Источник: Frost & Sullivan

«Если проанализировать данные за последние несколько лет, то можно сделать вывод, что искусственный интеллект в ближайшем будущем станет неотъемлемой частью нашей личной и профессиональной жизни, — отмечает Денис Степанов, директор по развитию бизнеса Frost & Sullivan. — Уже сейчас эта технология принята на вооружение во всех крупных отраслях. Средние ежегодные расходы крупных компаний на приложения на основе технологий искусственного интеллекта постоянно растут, так как организации желают получить конкурентное преимущество путём улучшения своих бизнес-процессов при помощи машин».

Более подробно ознакомиться с исследованием Frost & Sullivan можно на сайте компании frost.com.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/981182
22.11.2018 [14:00], Андрей Крупин

Mail.Ru Group запустила сервис Cloud Machine Learning

Компания Mail.Ru Group дополнила свою облачную B2B-инфраструктуру Mail.Ru Cloud Solutions (MCS) новым сервисом Cloud Machine Learning, предназначенным для разработки приложений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Cloud Machine Learning позволяет разработчикам разворачивать в облачном окружении среды обучения моделей на базе нейронных сетей и создавать решения на основе машинного обучения без необходимости выстраивать собственную инфраструктуру. Среды развёртываются в виде образов с установленными и настроенными сервисами обучения нейронных сетей и драйверами. Помимо самой среды, в каждый образ входят NVIDIA CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN), пакетный менеджер Anaconda, системы контроля версий (git, svn, mercurial).

В системе Cloud Machine Learning предусмотрена возможность развернуть сервисы машинного обучения как на стандартных CPU-инстансах, так и на более производительных GPU-инстансах с графическим ускорением. Имеется возможность подключения к базам данных, обработке больших данных и другим сервисам MCS. Кроме того, в составе платформы представлены готовые API для интеграции разрабатываемых продуктов с предоставляемыми Mail.Ru Group ИИ-сервисами Vision (компьютерное зрение) и Sounds (аудиоаналитика).

Дополнительные сведения о новом облачном сервисе Mail.Ru Group представлены на сайте mcs.mail.ru/machine-learning.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/978579
14.11.2018 [19:00], Сергей Карасёв

Искусственный интеллект Huawei поможет обеспечить сетевую безопасность

Компания Huawei задействует искусственный интеллект (ИИ) для повышения уровня безопасности компьютерных сетей и борьбы с кибератаками нового типа.

Исследования говорят о том, что количество преступлений в области информационных технологий стремительно растет. Злоумышленники берут на вооружение всё более хитроумные инструменты, а также осваивают новые направления, такие как Интернет вещей и «умные» устройства.

В то же время классические методы защиты работают недостаточно эффективно. Зачастую традиционные средства обеспечения информационной безопасности попросту не справляются с новыми угрозами.

С целью улучшения ситуации в сфере IT-безопасности Huawei планирует задействовать передовые инструменты анализа больших данных и системы искусственного интеллекта. Речь идёт о комплексном решении SDSec.

Сообщается, что SDSec — это трёхуровневая система активной сетевой защиты на основе новейших разработок. На первом уровне проводится анализ трафика с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и обработки больших данных: весь подозрительный сетевой контент и потенциально опасные файлы отправляются на карантин.

На втором уровне разворачиваются центр управления безопасностью и центр управления сетью, разработанные Huawei для различных сценариев: они могут централизованно управлять политиками безопасности во всей сети, организовывать службы безопасности и быстро развёртывать их на базе пользовательских сервисов и приложений.

Наконец, третий уровень — это непосредственно IT-инфраструктура, включающая различное сетевое оборудование (коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны, серверы и системы хранения, беспроводные устройства).

«Такой подход к обеспечению сетевой защиты позволяет значительно сократить среднее время обнаружения и восстановления инфраструктуры, а общие затраты на управление и поддержание ИТ в адекватном состоянии снизить на 80 %», — утверждает Huawei. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/978191
14.11.2018 [15:29], Геннадий Детинич

Micron и Achronix сообщили о разработке первых в мире ПЛИС с поддержкой GDDR6

Относительно небольшой игрок на рынке программируемых матриц FPGA американская компания Achronix сообщила о планах представить первые в индустрии матрицы ПЛИС с поддержкой памяти GDDR6. Поскольку сегодня единственным производителем GDDR6 в коммерческих объёмах является компания Micron, то выбор стратегического партнёра для Achronix был очевиден. Компании выпустили совместный пресс-релиз, в котором объявили о создании доступной по цене альтернативы матрицам ПЛИС с поддержкой памяти HBM.

Матрицы ПЛИС с поддержкой памяти HBM и HBM2 уже выпускают лидеры отрасли компании Altera (Intel) и Xilinx. Интересно, что актуальные матрицы Achronix Speedster22i тоже выпускает компания Intel (с использованием техпроцесса 22 нм). Но уже матрицы Achronix следующего поколения будут выпускаться на линиях компании TSMC с использованием 7-нм техпроцесса, что добавит немного негатива как контрактному производству Intel, так и конкурирующим ПЛИС-разработкам Altera.

Будущие 7-нм матрицы Achronix в зависимости от решаемых задач будут поддерживать от 1 до 8 чипов памяти GDDR6. Тем самым адресуемый объём памяти для каждой из этих матриц составит от 8 Гбит (1 Гбайт) до 128 Гбит (16 Гбайт). С учётом пропускной способности актуальных серийных образцов памяти GDDR6 компании Micron на уровне 16 Гбит/с, совокупная скорость интерфейса памяти у новых матриц Achronix будет достигать 4 Тбит/с. Это всего лишь вполовину меньше, чем в случае работы интерфейса HBM2 в наборе из четырёх 8-Гбайт стеков (чипов).

Тем самым Achronix намерена представить доступную по цене альтернативу памяти HBM в платформах для задач с машинным обучением, искусственным интеллектом, для обработки больших данных и многого другого, включая оснащение бортовых систем автомобилей с автопилотами производительными и менее дорогими решениями. К тому же, матрицы ПЛИС с памятью HBM сами по себе дороже в производстве, поскольку требуют установки на общий мост-подложку с памятью. В такой ситуации предложение Achronix способно найти горячую поддержку среди производителей «когнитивного» оборудования разного уровня сложности. Правда, Achronix не раскрывает, когда её новая продукция будет доступна для заказа.

Постоянный URL: http://servernews.ru/978176
Система Orphus