Материалы по тегу: искусственный интеллект

22.11.2018 [14:00], Андрей Крупин

Mail.Ru Group запустила сервис Cloud Machine Learning

Компания Mail.Ru Group дополнила свою облачную B2B-инфраструктуру Mail.Ru Cloud Solutions (MCS) новым сервисом Cloud Machine Learning, предназначенным для разработки приложений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

Cloud Machine Learning позволяет разработчикам разворачивать в облачном окружении среды обучения моделей на базе нейронных сетей и создавать решения на основе машинного обучения без необходимости выстраивать собственную инфраструктуру. Среды развёртываются в виде образов с установленными и настроенными сервисами обучения нейронных сетей и драйверами. Помимо самой среды, в каждый образ входят NVIDIA CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN), пакетный менеджер Anaconda, системы контроля версий (git, svn, mercurial).

В системе Cloud Machine Learning предусмотрена возможность развернуть сервисы машинного обучения как на стандартных CPU-инстансах, так и на более производительных GPU-инстансах с графическим ускорением. Имеется возможность подключения к базам данных, обработке больших данных и другим сервисам MCS. Кроме того, в составе платформы представлены готовые API для интеграции разрабатываемых продуктов с предоставляемыми Mail.Ru Group ИИ-сервисами Vision (компьютерное зрение) и Sounds (аудиоаналитика).

Дополнительные сведения о новом облачном сервисе Mail.Ru Group представлены на сайте mcs.mail.ru/machine-learning.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/978579
14.11.2018 [19:00], Сергей Карасёв

Искусственный интеллект Huawei поможет обеспечить сетевую безопасность

Компания Huawei задействует искусственный интеллект (ИИ) для повышения уровня безопасности компьютерных сетей и борьбы с кибератаками нового типа.

Исследования говорят о том, что количество преступлений в области информационных технологий стремительно растет. Злоумышленники берут на вооружение всё более хитроумные инструменты, а также осваивают новые направления, такие как Интернет вещей и «умные» устройства.

В то же время классические методы защиты работают недостаточно эффективно. Зачастую традиционные средства обеспечения информационной безопасности попросту не справляются с новыми угрозами.

С целью улучшения ситуации в сфере IT-безопасности Huawei планирует задействовать передовые инструменты анализа больших данных и системы искусственного интеллекта. Речь идёт о комплексном решении SDSec.

Сообщается, что SDSec — это трёхуровневая система активной сетевой защиты на основе новейших разработок. На первом уровне проводится анализ трафика с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и обработки больших данных: весь подозрительный сетевой контент и потенциально опасные файлы отправляются на карантин.

На втором уровне разворачиваются центр управления безопасностью и центр управления сетью, разработанные Huawei для различных сценариев: они могут централизованно управлять политиками безопасности во всей сети, организовывать службы безопасности и быстро развёртывать их на базе пользовательских сервисов и приложений.

Наконец, третий уровень — это непосредственно IT-инфраструктура, включающая различное сетевое оборудование (коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны, серверы и системы хранения, беспроводные устройства).

«Такой подход к обеспечению сетевой защиты позволяет значительно сократить среднее время обнаружения и восстановления инфраструктуры, а общие затраты на управление и поддержание ИТ в адекватном состоянии снизить на 80 %», — утверждает Huawei. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/978191
14.11.2018 [15:29], Геннадий Детинич

Micron и Achronix сообщили о разработке первых в мире ПЛИС с поддержкой GDDR6

Относительно небольшой игрок на рынке программируемых матриц FPGA американская компания Achronix сообщила о планах представить первые в индустрии матрицы ПЛИС с поддержкой памяти GDDR6. Поскольку сегодня единственным производителем GDDR6 в коммерческих объёмах является компания Micron, то выбор стратегического партнёра для Achronix был очевиден. Компании выпустили совместный пресс-релиз, в котором объявили о создании доступной по цене альтернативы матрицам ПЛИС с поддержкой памяти HBM.

Матрицы ПЛИС с поддержкой памяти HBM и HBM2 уже выпускают лидеры отрасли компании Altera (Intel) и Xilinx. Интересно, что актуальные матрицы Achronix Speedster22i тоже выпускает компания Intel (с использованием техпроцесса 22 нм). Но уже матрицы Achronix следующего поколения будут выпускаться на линиях компании TSMC с использованием 7-нм техпроцесса, что добавит немного негатива как контрактному производству Intel, так и конкурирующим ПЛИС-разработкам Altera.

Будущие 7-нм матрицы Achronix в зависимости от решаемых задач будут поддерживать от 1 до 8 чипов памяти GDDR6. Тем самым адресуемый объём памяти для каждой из этих матриц составит от 8 Гбит (1 Гбайт) до 128 Гбит (16 Гбайт). С учётом пропускной способности актуальных серийных образцов памяти GDDR6 компании Micron на уровне 16 Гбит/с, совокупная скорость интерфейса памяти у новых матриц Achronix будет достигать 4 Тбит/с. Это всего лишь вполовину меньше, чем в случае работы интерфейса HBM2 в наборе из четырёх 8-Гбайт стеков (чипов).

Тем самым Achronix намерена представить доступную по цене альтернативу памяти HBM в платформах для задач с машинным обучением, искусственным интеллектом, для обработки больших данных и многого другого, включая оснащение бортовых систем автомобилей с автопилотами производительными и менее дорогими решениями. К тому же, матрицы ПЛИС с памятью HBM сами по себе дороже в производстве, поскольку требуют установки на общий мост-подложку с памятью. В такой ситуации предложение Achronix способно найти горячую поддержку среди производителей «когнитивного» оборудования разного уровня сложности. Правда, Achronix не раскрывает, когда её новая продукция будет доступна для заказа.

Постоянный URL: http://servernews.ru/978176
09.11.2018 [13:50], Геннадий Детинич

Xilinx ведёт переговоры о поглощении компании Mellanox

Как сообщает телеканал CNBC со ссылкой на анонимные источники, американский разработчик ПЛИС, компания Xilinx находится в состоянии переговоров о поглощении Mellanox.

Компания Mellanox является производителем сетевого оборудования, включая коммутаторы и адаптеры InfiniBand и Ethernet, и представляется лакомой добычей не только для Xilinx, но также для других тяжеловесов из мира процессоров и ускорителей расчётов. Например, если верить слухам, о покупке Mellanox задумались также компании Intel и Broadcom. Её бы даже скорее купила компания Huawei, но кто же позволит?

Для содействия в переговорах о поглощении Mellanox компания Xilinx якобы наняла команду специалистов из банка Barclays. Впрочем, переговоры могут ничем не закончиться. Стороны пока не пришли к какому-либо согласию. Если сделка всё же будет заключена, то сообщат о ней не раньше декабря. Отметим, капитализация Mellanox сегодня составляет около $5 млрд, так что покупка $22-млрд Xilinx обойдётся в сумму не меньше $6–7 млрд.

Отчасти предполагаемую сделку можно объяснить процессами консолидации на рынке полупроводников. Степень интеграции продуктов растёт, и разработчики вынуждены включать в состав многочиповых (многокристальных) решений элементы партнёров и даже конкурентов (вспомним процессор Intel с GPU AMD и памятью HBM). Безусловно, лучше до такого не доводить, и поглощение партнёра или конкурента представляется взвешенным подходом.

Но в целом, как нам представляется, интерес Xilinx к компании Mellanox и её разработкам и продукции объясняется сменой парадигмы для ПЛИС-ориентированных проектов. От темы ускорения отдельных задач и приложений матрицы FPGA переходят к «дата-центрическим» решениям. Они по-прежнему не готовы решать задачи общего назначения (во всяком случае, с одинаковой с x86-процессорами эффективностью). Но новые сферы — это ИИ и машинное обучение — ПЛИС-ориентированные платформы щёлкают как орешки и делают это намного лучше, чем классические вычислительные платформы. На этом поле союз Xilinx и Mellanox сможет сделать очень много полезного.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977943
08.11.2018 [17:44], Сергей Юртайкин

Oracle добавила искусственный интеллект в облачную ERP-систему

Американский производитель корпоративного софта Oracle сообщил об обновлении своих облачных систем планирования ресурсов предприятий, добавив в них элементы искусственного интеллекта. Нововведения должны обеспечить финансового директора и сотрудников его департамента оперативной аналитикой, благодаря которой они смогут внедрять новые бизнес-модели.

Новые ИИ-возможности, которые нашли применение в Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud и Enterprise Performance Management (EPM) Cloud, должны помочь организациям сокращать затраты и укреплять отношения с ключевыми подрядчиками благодаря моментальному анализу их профиля и рисков.

Многофакторная категоризация и ранжирование подрядчиков позволяют оптимизировать весь процесс от закупки до оплаты. Комбинируя такие данные из ERP-систем, как профили поставщиков, заказы на приобретение, счёта-фактуры, долги по оплате и другие детали, с информацией из внешних источников, компания получает более полную прозрачность экосистемы своих поставщиков, отмечается в пресс-релизе Oracle.

Реализованный в Oracle Enterprise Performance Management Cloud искусственный интеллект поможет выявить скрытые закономерности в данных, чтобы своевременно предоставить аналитику, актуальную для выполняемой задачи и ситуации, что поможет повысить качество финансовых и операционных решений и их влияние на бизнес-результаты.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977905
06.11.2018 [14:10], Геннадий Детинич

Архитектура RISC-V компании Esperanto нашла поддержку у инвесторов

Стартап Дэйва Дитцеля (Dave Ditzel), компания Esperanto Technologies завершила второй раунд сбора инвестиций. Неназванные инвесторы и потенциальные стратегические партнёры Esperanto Technologies вложили в компанию дополнительно $58 млн, увеличив объём инвестиций в неё до $63 млн. Это впечатляющие средства для проекта, о котором пока известно очень мало. Дэйв Дитцель не отрицает, что его новая компания в основном всё ещё находится в режиме «стэлс». Но инвесторы и партнёры в курсе планов Esperanto, поскольку для всех них проводились закрытые презентации.

Дэйв Дитцель на конференции RISC-V Workshop 2017

Дэйв Дитцель на конференции RISC-V Workshop 2017

Авторитет Дитцеля и принадлежащий ему на пару с Дэвидом Паттерсоном (David Patterson) портфель ключевых патентов на архитектуру RISC заставляют верить в успех нового мероприятия. Предыдущий проект Дитцеля — компания Transmeta и разработка центрального процессора с трансляцией x86-совместимых команд — потерпел неудачу. Но сегодня совершенно другая ситуация, и будущий процессор или ускоритель Esperanto Technologies вовсе не обязан и не будет подстраиваться под x86-совместимый код, а значит, Дитцель и его команда могут создать решение, которое окажется ко двору и к месту.

Условное изображение RISC-V процессора компании Esperanto (PC Watch)

Условное изображение RISC-V процессора компании Esperanto (PC Watch)

Напомним, команда Дитцеля, состоящая из сотни с лишним отборных специалистов (куда всё ещё уходят профи из лучших мировых проектов), создаёт ускоритель для искусственного интеллекта и машинного обучения на основе открытого набора команд архитектуры RISC-V. Также решение будет соответствовать требованиям открытой вычислительной платформы (Open Compute Platform, OCP), поддерживать фреймворк Pytorch ML, компилятор Glow ML и Open Neural Network Exchange (ONNX). Первый чип Esperanto должен быть выпущен с использованием 7-нм техпроцесса с более чем тысячью ядер на борту. Только что завершённый успешный сбор второго раунда инвестиций обещает, что чип Esperanto будет выпущен в утверждённые сроки или даже раньше.

Кстати, один из инвесторов Esperanto раскрыл себя ещё в прошлом году. Это компания Western Digital. С помощью разработок Esperanto Technologies производитель жёстких дисков и SSD намерен интегрировать структуры по первичной обработке данных в контроллеры для накопителей. Это породит совершенно новую парадигму в сфере хранения данных, что, впрочем, ложится в общую тенденцию распределённых вычислений.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977788
01.11.2018 [17:38], Сергей Карасёв

Гибридное хранилище QNAP TS-2888X рассчитано на ИИ-платформы

Компания QNAP Systems представила высокопроизводительное сетевое хранилище данных TS-2888X, которое уже доступно для предварительного заказа.

Новинка предназначена для работы в составе платформ искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и пр.

Максимальная конфигурация предусматривает использование процессора Intel Xeon W с восемнадцатью ядрами (36 потоков инструкций) и тактовой частотой до 4,5 ГГц в режиме Turbo Boost. Объём оперативной памяти DDR4-2666 ECC RDIMM может достигать 512 Гбайт.

За охлаждение центрального процессора отвечает жидкостная система. В NAS-сервер можно установить четыре дискретных графических ускорителя длиной до 330 мм.

Хранилище имеет гибридную архитектуру. В частности могут быть установлены четыре твердотельных накопителя в формате 2,5" U.2 и ещё 16 устройств хранения данных 2,5" SATA. Кроме того, есть место для восьми 3,5-дюймовых жёстких дисков с интерфейсом SATA.

Новинка наделена четырьмя портами Gigabit Ethernet и двумя портами 10 Gigabit Ethernet.

В период до 30 ноября хранилище предлагается по цене от 4900 долларов США. Затем начальная стоимость вырастет до 5800 долларов. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/977629
01.11.2018 [13:18], Геннадий Детинич

Суперкомпьютерная платформа Cray Shasta объединит X86, ARM, GPU и FPGA

Компания Cray представила революционную по её словам архитектуру и платформу для сверхмасштабируемых суперкомпьютерных систем. Система разработана и будет продвигаться под кодовым именем Shasta. Шаста — это стратовулкан в системе Каскадных гор в штате Калифорния (США). Центральный пик Шаста окружён четырьмя пиками поменьше, что отражает суть новой архитектуры — сочетание в одной системе нескольких вычислительных и графических архитектур, а также трёх межкорпусных и межстоечных интерфейсов.

К сожалению, подробнее о предлагаемых вариантах конфигурации систем Shasta мы узнаем через две недели на конференции SC18 (Supercomputing Conference), которая пройдёт в Далласе (Техас) с 11 по 16 ноября. Это будет 30-я юбилейная конференция Supercomputing Conference, и Cray в виде доклада о Shasta сделает ей и нам своеобразный подарок. Коммерческие поставки систем Shasta стартуют примерно через год — в четвёртом квартале 2019 года. Однако компания уже заключила контракт на поставку одной системы для Национального энергетического научно-исследовательского научного вычислительного центра Министерства энергетики США (NERSC).

Данный контракт стал крупнейшим в истории компании. Он оценён в $146 млн. Система Cray «Perlmutter» будет поставлена в NERSC в 2020 году, а опираться она будет на процессоры AMD EPYC и ускорители ADM Radeon Instinct (Vega), как и на ускорители NVIDIA. Подчеркнём этот момент. Гибридные системы явно вышли на новый для себя уровень. В иных случаях конфигурации Shasta будут включать немыслимые раньше сочетания x86-совместимых процессоров (Intel Xeon Scalable и AMD EPYC), процессоров на ARM (об участии в проекте заявила компания Marvel, поставляющая процессоры ThunderX2) и GPU компаний AMD и NVIDIA, как и использование ускорителей на матрицах ПЛИС. Всё это многообразие для связи между полками и стойками вместе или порознь будет использовать три интерфейса: InfiniBand (Mellanox), Omni-Path (Intel) и Slingshot (Cray).

Новый интерфейс Cray Slingshot, о котором компания подробно пока не рассказывает, обещает снижение задержек и рост пропускной способности. В частности, число сегментов в конфигурации сети Cray Slingshot с поддержкой Ethernet будет снижено с 5 до 3. В целом Cray говорит о масштабируемой платформе, которая сотрёт разницу между кластерами и единой системой. Платформа будет одинаково легко управляться и обслуживать задачи как в виде одиночной стойки, так и в составе комплекса из свыше 100 стоек.

Система будет поставляться в двух вариантах. В одном она будет состоять из стандартных 19-дюймовых стоек с воздушным или жидкостным охлаждением (с поддержкой стандартов W3 и W4). В другом исполнении система предстанет в виде высокоплотных процессорных конфигураций в корпусе с 64 blade-серверами с жидкостным охлаждением. В каждом случае число шкафов (стоек) может превышать 100 штук. По словам Cray, это открывает путь к суперкомпьютерам с производительностью класса эксафлопс. Собственно, система Shasta представлена как первое близкое к реализации решение эксафлопсного уровня. Ждём подробностей.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977607
30.10.2018 [22:48], Сергей Юртайкин

Oracle выпустила цифрового помощника для компаний

Производитель корпоративного программного обеспечения Oracle выпустил систему Digital Assistant, позволяющую компаниям создавать персонализированных цифровых помощников для сотрудников.

Благодаря искусственному интеллекту Oracle Digital Assistant понимает контекст, выявляет цели и намерения, определяет и изучает поведение и шаблоны пользователей для проактивной автоматизации рутинных задач, таких как согласование расходов, перенос и изменение встреч, выполняемых от имени пользователя. Сервис работает в облаке Oracle.

Пользователи могут общаться с Oracle Digital Assistant через голосовой интерфейс. Решение поддерживает сервисы Slack, Facebook Messenger, WeChat и Alexa. Благодаря встроенной аналитике компании могут отслеживать использование помощника для получения информации о поведении пользователей и производительности приложений в режиме реального времени для дальнейшего анализа и улучшения.

В Oracle отмечают, что новый инструмент можно обучить навыкам работы с задачами из нескольких приложений, таких как HR, ERP, CRM и CX.

«Это следующий шаг в эволюции чат-ботов, а также важная веха в предоставлении умного цифрового помощника для предприятия», — заявил вице-президент Oracle по разработке продуктов в области искусственного интеллекта, чат-ботов и мобильных решений Сухас Ульяр (Suhas Uliyar).

Постоянный URL: http://servernews.ru/977526
22.10.2018 [13:10], Андрей Крупин

Mail.Ru Group запустила сервис аудиоаналитики Sounds

Компания Mail.Ru Group дополнила свою облачную B2B-инфраструктуру Mail.Ru Cloud Solutions (MCS) новым сервисом анализа звуков Sounds, который позволяет решать задачи в сферах безопасности, ретейла, медиа, телекоммуникаций и др.

В основу сервиса аудиоаналитики Sounds положены технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Функциональные возможности сервиса позволяют распознавать голоса, отдельные звуки и их комбинации в аудиопотоке, различать громкость, тональность и интенсивность звучания, выполнять преобразование речи в текст и решать прочие задачи.

Сервис аудиоаналитики Sounds может использоваться во множестве сценариев. Технология распознавания звуков может найти применение для распознавания выстрелов и драк на улицах и последующего оповещения полиции, охраны помещений, акустического наблюдения за неисправностями в работе промышленного оборудования, очистки аудиозаписей от шумов, идентификации людей по голосам, оценки тональности речи и её конвертирования в текст, а также для скрытия нецензурной лексики в радио- и телепередачах в прямом эфире.

«Не так давно Mail.Ru Group вышла на рынок компьютерного зрения, запустив проект Vision. Мы убедились, что решение востребовано, поэтому пошли дальше и дополнили зрение слухом. Новая технология позволит развить эффективность "предложения" в целом. Например, нестандартный шум или шорох на наблюдаемом объекте должен вызывать подозрение, если речь идёт об охранных функциях, — говорит руководитель направления облачных и бизнес-сервисов Mail.Ru Group Егор Ганин. — Это перспективное направление, которое сейчас активно развивается. По прогнозам исследовательской компании Research and Markets, к 2023 году объем рынка аудиоаналитики составит 18 млрд долларов».

Дополнительные сведения о новом облачном сервисе Mail.Ru Group представлены на сайте mcs.mail.ru/sounds.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/977128
Система Orphus