Согласно прогнозам правительства Японии, в стране придётся производить на 35 % или даже 50 % больше энергии к 2050 году. По данным Reuters, это связано с растущим спросом на электричество со стороны заводов по выпуску полупроводников и ростом числа дата-центров, занятых ИИ-вычислениями.

Если в текущем десятилетии ожидается энергогенерация на уровне 1 трлн кВт∙ч, то в 2050 году речь будет идти уже о 1,35-1,5 трлн кВт∙ч. Как сообщили в правительстве страны в понедельник, это будет необходимо для того, чтобы удовлетворить спрос, поскольку Япония строит всё больше дата-центров, заводов по выпуску чипов и прочих предприятий, потребляющих электроэнергию в больших объёмах.

Власти отмечают, что столь заметный рост спроса на энергию ожидается впервые за 20 лет, что потребует крупномасштабных вложений в создание генерирующих мощностей. Кроме того, предполагается, что если объёмы генерации возобновляемой энергии не увеличатся, о стабильных поставках энергии не может быть и речи, поскольку сейчас Япония сильно зависит от углеводородов с Ближнего Востока.

Источник изображения: Tianshu Liu/unsplash.com

Поэтому уже разрабатывается обновлённая стратегия декарбонизации и промышленной политики до 2040 года. В частности, в прошлом году принят закон об инвестициях в декарбонизацию более ¥150 трлн ($962 млн) в течение 10 лет в частном и государственном секторах. Для того, чтобы удовлетворить спрос в возобновляемой энергии, в Японии планируют применять современные перовскитные солнечные элементы, плавучие оффшорные ветроэлектростанции, возобновить работу АЭС и представить реакторы нового поколения.

В стране наблюдается дефицит собственных природных ресурсов — она практически полностью зависит от импорта энергоносителей. При этом уже к 2030 году планируется снизить углеродные выбросы на 46 % в сравнении с 2013 годом, а полной «углеродной нейтральности» достичь к 2050 году. Пока же Япония считается пятой страной мира по объёмам выбросов углекислого газа.

С учётом своих планов она пересмотрела решение о фактически полном отказе от АЭС — с учётом высоких цен на нефть и газ, было решено возобновить работу некоторых реакторов, включая крупнейшую в стране АЭС Kashiwasaki Kariwa на 8,2 ГВт. При этом Япония в формате G7 подписала запрет на использование угольных ТЭС до 2035 года, но, похоже, временно не станет его придерживаться наряду с Германией — из-за зависимости этих стран от стабильной угольной энергетики при отсутствии сопоставимых альтернатив.

Microsoft планирует инвестировать €4 млрд ($4,31 млрд) на создание инфраструктуры ЦОД во Франции и заключение соглашений о покупке «зелёной» энергии (PPA). Планы по развитию бизнеса в стране имеет и основной конкурент в лице Amazon.

Новый ЦОД Microsoft построят близ города Мюлуз (Mulhouse) на востоке Франции, а уже существующие площадки в Париже и Марселе IT-гигант намерен расширить. Реализацию нового проекта анонсировали 13 мая на инвестиционном саммите Choose France, проводимом главой страны Эммануэлем Макроном (Emmanuel Macron). Уже имеющиеся во Франции ЦОД Microsoft открыла в 2017 году. По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), крупные инвестиции демонстрируют приверженность компании к поддержке цифровых инноваций и экономического развития Франции.

Компания строит в стране передовую облачную и ИИ-инфраструктуру, а к 2027 году намерена обучить работе с ИИ 1 млн человек и поддержать 2,5 тыс. местных ИИ-стартапов. Реализация нового плана предполагает поставку более 25 тыс. самых современных ИИ-ускорителей к концу 2025 года. При этом не сообщается, какое оборудование будет закупаться. На фоне планов Microsoft иметь к концу 2024 года 1,8 млн ускорителей — это просто капля в море.

Источник изображения: Microsoft

Ранее появлялась информация о намерении превратить в ЦОД бывший автозавод в Ренне на западе страны, но ничего подобного в ходе последнего анонса не упоминалось. Также Microsoft упомянула о покупке PPA, но о сертификатах на какую именно возобновляемую энергию шла речь, не сказала. По данным компании, к концу 2024 года она оплатит экоустойчивые энергопроекты во Франции приблизительно на 100 МВт. Ранее уже появлялась информация, что облачный бизнес Microsoft ищет людей для расширения присутствия в Европе, Африке и на Ближнем Востоке, с поиском свободных площадок для новых ЦОД.

Microsoft — не единственный гиперскейлер, желающий активно развиваться во Франции. Amazon также планирует инвестировать в цифровую инфраструктуру страны — компания готова выделить €1,2 млрд ($1,29 млрд) и обещает создать 3 тыс. рабочих мест. Деньги в основном пойдут на облачные проекты во Франции, связанные с ИИ-решениями, а также логистические сервисы для системы доставок Amazon.

По информации компании, речь идёт о развитии облачной инфраструктуры в Париже — рабочие места будут создаваться дополнительно к тем 2 тыс., которые компания уже обещала обеспечить во Франции в 2024 году. Текущие вливания являются частью инвестицонного плана объёмом €6 млрд, который Amazon реализует в 2017–2031 гг.

Китайский гигант электронной коммерции Alibaba по примеру Microsoft, финансировавшей успешный ИИ-стартап OpenAI, пытается расширить своё присутствие на рынке ИИ-технологий с помощью инвестиций в китайские стартапы в области генеративного ИИ. Разница лишь в том, что Alibaba предлагает большей частью не традиционное финансирование деньгами, а кредиты на использование своей облачной инфраструктуры для обучения ИИ-моделей, пишет газета Financial Times.

В числе стартапов, пользующихся поддержкой Alibaba, газета назвала Moonshot, Zhipu, MiniMax и 01.ai, которые разрабатывают локальные версии американских приложений, таких как ChatGPT и чат-бот-аватар Character.ai. Так, в феврале этого года Alibaba возглавила раунд финансирования Moonshot AI, разработчика ИИ-решений для компаний в сфере электронной коммерции, включая чат-бот Kimi AI, привлёкшего $1 млрд инвестиций, после чего его рыночная стоимость оценивалась в $2,5 млрд.

По словам источников Financial Times, Alibaba инвестировала в Moonshot AI $800 млн, но лишь чуть больше половины было предоставлено деньгами, а остальная часть поступила в виде кредитов на облачные вычисления. Как утверждают источники, в течение 2023 года глава Alibaba Эдди Юнмин У (Eddie Yongming Wu) лично контролировал выделение инвестиций четырём ведущим ИИ-стартапам Китая, что говорит о том, какое значение компания придаёт этому направлению.

Источник изображений: Alibaba

После отказа из-за санкций США от амбициозного плана реструктуризации, предполагавшего проведение IPO облачным подразделением, на фоне растущей конкуренцией со стороны ByteDance и PDD Holdings на своём основном рынке электронной коммерции, Alibaba пытается найти новые драйверы роста. После отмены реструктуризации Эдди Юнмин У взял под личный контроль облачный бизнес, сделав ставку на ИИ в скорректированной стратегии по стимулированию роста компании.

Порядок выделения инвестиций Alibaba в Moonshot повторяет подход Microsoft и Amazon, согласно которому денежные средства передаются ИИ-стартапам при условии, что те будут использовать их для обучения и запуска моделей в облаках Azure и AWS соответственно. Разница заключается в том, что в случае Alibaba напрямую деньги никогда не передаются китайским стартапам. Вместо этого они хранятся на условном депонировании, который компания может считать поступающим доходом.

«Предоставление вычислений на самом деле более ценно, чем наличные, — заявил китайский эксперт в области ИИ. — Из-за нехватки чипов очень сложно получить доступ к кластеру Alibaba из 10 тыс. ускорителей». Alibaba Cloud и другие игроки успели приобрести крупные объёмы современных ускорителей NVIDIA, в том числе урезанные A800 и H800, прежде чем США ввели ограничения. И теперь компания стремится извлечь из владения ими выгоду, прежде чем они устареют.

Крупнейшие интернет-компании Китая, в том числе Alibaba, Meituan, Xiaohongshu и Tencent, играют огромную роль в финансировании новой волны ИИ-стартапов по сравнению с предыдущим поколением стартапов, где доминировали компании SenseTime и Megvii, специализирующиеся на разработке решений для распознавания лиц и видеонаблюдения.

Оператор ЦОД Equinix завершил внутренний аудит. Datacenter Dynamics сообщает, что по результатам проверки компания отвергла все обвинения в недобросовестной работе с бухгалтерской отчётностью, выдвинутые Hindenburg Research. С марта акции Equinix потеряли почти четверть цены, но на прошлой неделе после публикации результатов аудита они снова выросли.

В марте Hindenburg обвинила Equinix в крупных манипуляциях с бухгалтерией, заявив, что компания переоценила скорректированные средства от операций (AFFO) — а это ключевая метрика для REIT-бизнесов, занимающихся недвижимостью подобно Equinix. Только в 2023 году речь якобы шла об искажении данных минимум на 22 % — после таких обвинений и было инициировано внутреннее расследование. В своей квартальной отчётности, представленной на днях, Equinix опровергла все обвинения и заявила, что аудит с участием независимых экспертов не выявил нарушений.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Equinix также сообщила, что комитет, занимавшийся аудитом, не нашёл неточностей или ошибок, требующих исправления или иных мер вмешательства. Компания подчеркнула, что вскоре после жалобы Hindenburg Research в Equinix получили повестку из офиса прокурора Северного округа Калифорнии и Комиссии по ценным бумагам и биржам США. Расследование продолжается, а компания полностью сотрудничает с контролирующими органами и не намерена давать дальнейших комментариев до тех пор, пока это не будет «приемлемо».

В Hindenburg заявляли, что Equinix, став REIT-компанией в 2015 году, начала в том же году использовать AFFO в качестве ключевой метрики, занизив расходы на обслуживание на 47 %, что привело к увеличению AFFO на 19 %. Утверждалось, что капитальные расходы на обслуживание классифицировались как капитальные инвестиции, в результате чего компания выглядела в глазах инвесторов более прибыльной. Кроме того, менеджменту Equinix выплачивались многомиллионные бонусы.

Очередной рейтинг TOP500 теперь включает сразу две экзафлопсных системы. Суперкомпьютер Frontier, занимающий в рейтинге первое место с весны 2022 года, так и остался лидером, чуть прибавив в производительности за последние полгода — 1,206 Эфлопс на практике и 1,715 Эфлопс в теории. Aurora, дебютировавшая в ноябрьском TOP500, стала практически вдвое производительнее в бенчмарках и едва-едва преодолела экзафлопсный барьер (1,012 Эфлопс).

Пиковая теоретическая FP64-производительность Aurora составляет 1,98 Эфлопс, однако формально система всё ещё не принята, а текущий результат был получен на 87 % доступных узлов (9234 шт). Всего же машина включает 166 стоек, 10624 узлов, 21248 процессоров Intel Xeon Max (Sapphire Rapids с HBM) и 63744 ускорителя Intel Data Center GPU Max. При этом энергопотребление её составляет почти 38,7 МВт против 22,7 МВт у Frontier.

Источник изображения: Intel

Совсем скоро должен заработать старший брат Frontier — 2-Эфлопс суперкомпьютер El Capitan на базе AMD Instinct MI300. Так что времени у Intel на то, чтобы тоже преодолеть этот барьер, не так уж много. Пока компания оправдывается тем, что, например, в бенчмарке HPCG, который в отличие от HPL более корректно отображает производительность машины в реальных задачах, Aurora показала 5,6 Пфлопс, задействовав лишь 39 % имеющихся узлов. Вот только у Frontier и Fugaku этот показатель составляет 14 и 16 Пфлопс соответственно, причём японскую систему в HPCG уже четыре года никто обогнать не может.

Источник изображения: TOP500

Наконец, Intel сообщила, что Aurora (точнее, 89 % узлов) лидирует в ИИ-бенчмарке HPL-MxP (HPL-AI), где показала 10,6 Эфлопс на вычислениях смешанной точности. Обновлённый рейтинг пока не выложен, но у Frontier в прошлом году результат был 9,95 Эфлопс. Как бы то ни было, Intel заявляет, что Aurora теперь является самым быстрым ИИ-суперкомпьютером для научных задач, который доступен открытом сообществу. NVIDIA, вероятно, поспорит с этим утверждением.

Источник изображения: TOP500

Любопытно, что у Frontier за прошедшие полгода конфигурация не изменилась, только чуть выросло энергопотребление. У системы Microsoft Azure Eagle, которая по-прежнему занимает третье место в TOP500, неожиданно стало вдвое больше ядер, но на производительности это никак не отразилось. MareNostrum 5 ACC чуть похудел в ядрах, но в то же время нарастил производительность.

Источник изображения: CSCS

Ну а главное изменение в десятке лидеров TOP500 — это появление на шестом месте швейцарского суперкомпьютера Alps, анонсированного ещё три года назад. Машина включает 2688 узлов с «фантастической четвёркой» Quad GH200 от NVIDIA, которые выдают 270 Пфлопс в FP64 и потребляют всего 5,19 МВт. На самом деле суперкомпьютер включает и другие кластеры на базе AMD EPYC, MI300A и MI250X, а также NVIDIA A100. Главное тут не чистая производительность, а энергоэффективность, что для Швейцарии весьма актуально.

Собственно говоря, ключевые изменения есть именно в Green500 — первые три места (и половину первой десятки вообще) занимают тестовые системы на базе NVIDIA Grace Hopper. Наиболее энергоэффективной является машина JEDI (JUPITER Exascale Development Instrument), которая является тестовой платформой для первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter. Она предлагает 72,733 Гфлопс/Вт, тогда как тестовая платформ Frontier TDS — 62,684 Гфлопс/Вт. Однако насколько хорошим будет масштабирование у новых платформ NVIDIA, покажет время. Например, у малой системы preAlps и полноценной Alps показатели энергоэффективности составляют 64,381 и 51,983 Гфлопс/Вт соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

Всего же в TOP500 новых систем на базе Grace Hopper набралось семь штук (просто Grace нет), но их будет гораздо больше. На базе AMD EPYC Genoa построено 16 машин, на базе Intel Xeon Sapphire Rapids — 38. Есть даже один новый суперкомпьютер с Fujitsu A64FX (всего в списке таковых девять) — португальский Deucalion. Систем с AMD Instinct MI300A появилось сразу три, причём все они абсолютно одинаковые: Tuolumne, RZAdams и «кусочек» El Capitan. Они занимают в списке места 46, 47 и 48 и представляют собой фактически одну стойку с производительностью 19,65 Пфлопс (в пике 32,1 Пфлопс).

Всего в нынешнем TOP500 есть 49 новых машин, часть из них даже не имеет имён. По количество установленных систем снова лидирует Lenovo (32,4 %), за которой следуют HPE (22,2 %) и Eviden (9,8 %). По суммарной производительности картина тоже прежняя, поскольку HPE опять в лидерах (36,1 %), а за ней идут Eviden (9,6 %) и Lenovo (7,4 %). И по количеству (33,8 %), и по общей мощности (53,6 %) суперкомпьютеров в списке лидируют США. Увы, Китай продолжает игнорировать TOP500.

Руководитель DigitalBridge Марк Ганзи (Marc Ganzi) выступил с чрезвычайно пессимистичным прогнозом. По данным Datacenter Dynamics, он уверен, что энергия для дата-центров закончится уже через два года — значительно раньше, чем прежде считали в самой компании.

Американская DigitalBridge владеет ЦОД и инвестирует в инфраструктуру по всему миру. На её долю приходится более 60 дата-центров и 20 интерконнект-хабов на 30 региональных рынках, а также модульная ЦОД-платформа для периферийных вычислений.

Выступление главы бизнеса состоялось в ходе отчёта о финансовых показателях I квартала 2024 года. По словам Ганзи, энергия будет исчерпана в ближайшие 18–24 месяца. Ранее он был более оптимистичен — на мероприятии Berlin Infrastructure Conference руководитель DigitalBridge заявлял, что электричество для ЦОД закончится только через пять лет.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

По его мнению, в американских сетях остался резерв менее 7 ГВт и менее 3 ГВт — в Европе. Проблема даже не только и не столько в производстве энергии, сколько в её передаче и распределении, поскольку допустимая ёмкость сетей электропередач ограничена. При этом бизнесмен подчеркнул, что разрешение на новую линию электропередач или подстанцию гораздо сложнее получить, чем, например, на вышку мобильной связи.

В DigitalBridge сообщают, что к концу 2023 года компания зарезервировала доступ к более 5 ГВт, а сейчас идёт строительство 2 ГВт ёмкостей. При расходах по $10 млн за МВт, компания ожидает, что капитальные издержки в грядущие годы составят $20 млрд. Также Ганзи добавил, что DigitalBridge намерена построить объекты ёмкостью 3 ГВт при сотрудничестве с Silver Lake для удовлетворения спроса на ИИ и облачную инфраструктуру.

Ранее Ганзи заявлял, что потенциал рынка ЦОД для генеративных облачных ИИ-решений, кабелей и другого оборудования имеет ёмкость в 38 ГВт и сотни миллионов долларов. Компания намерена обучать ИИ-модели с низкой задержкой с использованием ЦОД, расположенных недалеко от существующих «зелёных» энергомощностей, т.е. ветряных, солнечных, газовых и гидроэлектростанций.

Например, принадлежащий DigitalBridge оператор ЦОД — компания Switch использует преимущественно ветряную и солнечную энергию, активно применяются и гидроресурсы. Ганзи назвал искусственный интеллект частью решения проблемы энергетики, по его словам, ИИ будет внедряться для оптимизации дата-центров DigitalBridge.

Компания Supermicro анонсировала новые серверы для задач ИИ и НРС. Дебютировали системы высокой плотности с жидкостным охлаждением, а также устройства, оборудованные высокопроизводительными ускорителями AMD, Intel и NVIDIA.

Источник изображений: Supermicro

В частности, представлены серверы SYS-421GE-TNHR2-LCC и AS-4125GS-TNHR2-LCC в форм-факторе 4U, оснащённые СЖО. Первая из этих моделей рассчитана на установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Xeon Sapphire Rapids (до 385 Вт), а также 32 модулей DDR5-5600. Второй сервер поддерживает два чипа AMD EPYC 9004 Genoa с показателем TDP до 400 Вт и 24 модуля DDR5-4800.

Обе новинки могут быть оборудованы восемью ускорителями NVIDIA H100 (SXM). В одной стойке могут размещаться до восьми серверов, что в сумме даст 64 ускорителя. При этом общая заявленная производительность такого кластера на операциях FP16 превышает 126 Пфлопс. Серверы оборудованы восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Слоты расширения выполнены по схеме 8 × PCIe 5.0 x16 LP и 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL.

На ISC 2024 компания Supermicro также демонстрирует сервер типоразмера 8U, оборудованный ускорителями Intel Gaudi3. Это одна из первых систем такого рода. Кроме того, представлена система AS-8125GS-TNMR2 формата 8U, рассчитанная на восемь ускорителей AMD Instinct MI300X. Этот сервер может комплектоваться двумя процессорами EPYC 9004 с TDP до 400 Вт, 24 модулями оперативной памяти DDR5-4800, фронтальными накопителями SFF (16 × NVMe и 2 × SATA), двумя модулями M.2 NVMe. Установлены шесть блоков питания на 3000 Вт с сертификатом Titanium.

Наконец, Supermicro готовит серверы формата 4U с жидкостным охлаждением, которые могут оснащаться восемью ускорителями NVIDIA H100 и H200. Компания демонстрирует на конференции ISC 2024 и другие системы для приложений ИИ, а также задач НРС.

Компания Huawei, по сообщению Datacenter Dynamics, представила СХД нового поколения OceanStor A800, специально разработанную для задач ИИ. Новинка позволяет формировать массивы экзабайтного уровня.

Питер Чжоу (Peter Zhou), президент подразделения систем хранения Huawei, отмечает, что стремительное внедрение ИИ, в том числе генеративных сервисов, изменило требования к традиционным платформам СХД. Поэтому возникают проблемы с производительностью, надёжностью и масштабируемостью. В этой связи Huawei стремится переосмыслить подход к хранению информации, внедряя инновации по ряду направлений, включая новые парадигмы данных, повышение устойчивости и быстродействия.

Источник изображений: Huawei

Платформа OceanStor A800 использует архитектуру SmartMatrix Pro для разделения уровней данных и управления: это позволяет передавать информацию через интерфейсные модули на/с SSD, обходя узкие места, связанные с CPU и памятью. В результате, как утверждается, производительность повышается практически на порядок по сравнению с традиционными хранилищами. В частности, A800 до восьми раз быстрее позволяет загружать наборы данных для обучения ИИ, а средняя утилизация GPU/NPU в кластере повышается почти на треть.

Новая система выполнена в формате 8U. Конструкция включает два модуля обработки с поддержкой CPU и GPU, а также два модуля хранения на основе SSD. В качестве CPU применяется фирменное изделие Huawei Kunpeng с архитектурой Arm. Модули обработки могут дооснащаться дополнительными GPU, DPU и NPU. Основной шиной является PCIe 5.0. Показатель IOPS достигает 24 млн, а пропускная способность — 500 Гбайт/с.

СХД поддерживает проприетарные накопители Palm SSD с высокоплотной упаковкой NAND-чипов и вместимостью 30 или 50 Тбайт, а в следующем году будет реализована возможность применения SSD на 128 Тбайт. Утверждается, что OceanStor A800 обеспечивает плотность хранения более 1 Пбайт на 1U, а энергоэффективность составляет 0,7 Вт/Тбайт. Платформа может масштабироваться до 512 контроллеров и 4096 вычислительных блоков, что обеспечивает вместимость в экзабайты и возможность обслуживания моделей с триллионами параметров.

Применена параллельная файловая система OceanFS, причём Huawei предлагает унифицированное управление данными сразу в нескольких кластерах посредством Omni-Dataverse. Поддерживаются протоколы NFS, SMB, HDFS, S3, POSIX, MP-IO, а также интерфейсы для работы с векторными/тензорными данными. Предусмотрены встроенные средства обнаружения программ-вымогателей, эффективность которых, по заявлениям Huawei, достигает 99,99 %.

Компания NVIDIA рассказала о новых высокопроизводительных комплексах на основе суперчипов Grace Hopper для задач ИИ и НРС. Отмечается, что суммарная производительность этих систем превышает 200 Эфлопс. Суперкомпьютеры предназначены для решения самых разных задач — от исследований в области изменений климата до сложных научных проектов.

Одним из таких НРС-комплексов является EXA1 — HE, который является совместным проектом Eviden (дочерняя структура Atos) и Комиссариата по атомной и альтернативным видам энергии Франции (СЕА). Система использует 477 вычислительных узлов на базе Grace Hopper, а пиковое быстродействие достигает 104 Пфлопс.

Ещё одной системой стал суперкомпьютер Alps в Швейцарском национальном компьютерном центре (CSCS). Он использует в общей сложности 10 тыс. суперчипов Grace Hopper. Заявленная производительность на операциях ИИ достигает 10 Эфлопс, и это самый быстрый ИИ-суперкомпьбтер в Европе. Утверждается, что по энергоэффективности Alps в 10 раз превосходит систему предыдущего поколения Piz Daint.

Источник изображений: NVIDIA

В свою очередь, комплекс Helios, созданный компанией НРЕ для Академического компьютерного центра Cyfronet Научно-технического университета AGH в Кракове (Польша), содержит 440 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper. Пиковое быстродействие на ИИ-операциях достигает 1,8 Эфлопс.

В список систем на платформе Grace Hopper также входит Jupiter — первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса. Комплекс расположится в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. Кроме того, в список вошёл комплекс DeltaAI на основе GH200 Grace Hopper, созданием которого занимается Национальный центр суперкомпьютерных приложений (NCSA) при Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне (США).

В числе прочих систем названы суперкомпьютер Miyabi в Объединённом центре передовых высокопроизводительных вычислений в Японии (JCAHPC), Isambard-AI в Бристольском университете в Великобритании (5280 × GH200), а также суперкомпьютер в Техасском центре передовых вычислений при Техасском университете в Остине (США), комплекс Venado в Лос-Аламосской национальной лаборатории США (LANL) и суперкомпьютер Recursion BioHive-2 (504 × H100).

Компания NVIDIA сообщила о том, что её платформа CUDA-Q будет использоваться в суперкомпьютерных центрах по всему миру. Она поможет ускорить исследования в области квантовых вычислений, что в перспективе позволит решать наиболее сложные научные задачи.

Технология CUDA-Q предназначена для интеграции CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU) и разработки приложений для них. Она даёт возможность выполнять сложные симуляции квантовых схем. О намерении использовать CUDA-Q в составе своих НРС-систем объявили организации в Германии, Японии и Польше.

В частности, Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) намерен использовать квантовое решение производства IQM Quantum Computers в качестве дополнения к Jupiter — первому европейскому суперкомпьютеру экзафлопсного класса. Этот комплекс будет смонтирован в Юлихском исследовательском центре (FZJ). Суперкомпьютер Jupiter получит приблизительно 24 тыс. гибридных суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper.

Источник изображений: NVIDIA

Ещё одной гибридной системой, объединяющей классические и квантовые технологии, станет комплексе ABCI-Q, который расположится в суперкомпьютерном центре ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure) Национального института передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). В состав суперкомпьютера войдут QPU разработки QuEra, а также более 2000 ускорителей NVIDIA H100. Ввод ABCI-Q в эксплуатацию состоится в начале 2025 года. Применять систему планируется при проведении исследований в области ИИ, энергетики, биологии и пр.

Вместе с тем Познаньский центр суперкомпьютерных и сетевых технологий (PSNC) в Польше приобрёл две квантовые вычислительные системы британской компании ORCA Computing. Они интегрированы в существующую HPC-инфраструктуру PSNC, которая в числе прочего использует изделия NVIDIA Hopper. Узлы на базе QPU помогут в решении задач в области химии, биологии и машинного обучения.