Компания CoreWeave сообщила о проведении очередного раунда финансирования. На дальнейшее развитие получено $1,1 млрд: деньги предоставили Coatue, Magnetar, Altimeter Capital, Fidelity Management & Research Company и Lykos Global Management.

Стартап CoreWeave был основан в 2017 году. Изначально компания фокусировалась на майнинге криптовалют, а затем сосредоточила внимание на вычислениях общего назначения и хостинге проектов генеративного ИИ. В настоящее время CoreWeave предоставляет специализированные облачные ИИ-решения.

Облако CoreWeave построено на ускорителях NVIDIA. В частности, задействованы изделия H100 и A40. Платформа оптимизирована для рабочих нагрузок, связанных с ИИ и рендерингом. CoreWeave утверждает, что её сервисы позволяют клиентам выполнять задачи более эффективно и с повышенной производительностью, нежели традиционные публичные облака.

Источник изображения: CoreWeave

В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в рамках раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё $200 млн. В августе 2023 года компания объявила о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA, а в декабре провела раунд финансирования на $642 млн.

В долгосрочной перспективе компания планирует расширить сеть своих дата-центров, которая уже включает 14 объектов на территории США. Причём большинство из них были запущены в течение двух последних лет. Отмечается, что после нового раунда финансирования рыночная стоимость CoreWeave достигла $19 млрд. Для сравнения: в 2023 году этот показатель составлял $7 млрд. Таким образом, капитализация компании поднялась практически в три раза.

В следующие четыре года компания Microsoft намерена инвестировать в облачную инфраструктуру и ИИ-проекты Индонезии $1,7 млрд. По данным Datacenter Dynamics, техногигант объявил, что речь идёт о крупнейшей инвестиции за 29-летнюю историю сотрудничества компании с местными властями и бизнесом. Предполагается, что это поможет достичь планов местной правительственной инициативы Golden Indonesia 2045 и позволит Microsoft удовлетворить растущие в регионе потребности в облачных сервисах.

Как заявил глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), новое поколение ИИ переформатирует саму жизнь и работу людей во всём мире, а анонсированные инвестиции, в числе прочего предназначенные для расширения цифровой инфраструктуры, подготовки кадров и поддержки разработчиков, обеспечат процветание Индонезии в новую эру. По словам представителей индонезийских властей, партнёрство действительно откроет перед страной новые возможности, сделав Индонезию не только потребителем технологий, но и государством, делающим вклад в мировую технологическую цепочку поставок.

Источник изображения: Aeira Atelier/unsplash.com

Microsoft анонсировала создание индонезийского облачного региона в Джакарте ещё в феврале 2021 года, а сейчас строит дата-центры в Западной Яве. Компания не сообщила, каким образом связаны новые инвестиции с прежними строительными проектами в стране. Облаками и ИИ-решениями Microsoft уже пользуются некоторые индонезийские бизнесы, включая финтех-компанию Dana, государственного оператора железных дорог PT Kereta Api, а также азиатскую телеком-компанию Telkomsel.

При этом у IT-гиганта есть и конкуренты — в Индонезии уже действуют облачные компании, включая Huawei, Google, Alibaba, Tencent и AWS. Ранее в этом месяце Indosat заключила соглашение с NVIDIA о строительстве в стране ИИ-центра стоимостью $200 млн. При этом соседняя Малайзия стремится стать новым IT-хабом Юго-Восточной Азии.

Согласно результатам исследования, обнародованным Институтом инженеров электротехники и электроники (IEEE) в журнале Transactions on Cloud Computing, процессор Alibaba Yitian 710 на сегодняшний день является самым производительным серверным чипом с архитектурой Arm из тех, которые доступны в составе различных облачных платформ, передаёт The Register.

Изделие Yitian 710 было создано подразделением T-Head специально для нужд Alibaba Cloud и дебютировало в 2021 году. Этот 5-нм процессор на базе Armv9 насчитывает до 128 ядер с частотой до 3,2 ГГц. Обеспечивается поддержка восьми каналов памяти DDR5 и 96 линий PCIe 5.0. При этом чипы отличаются высокой энергетической эффективностью. Alibaba Cloud рассчитывала перенести пятую часть своих мощностей на собственные Arm-чипы к 2025 году.

В ходе исследования чип Yitian 710 в конфигурации с 64 ядрами сравнивался с Arm-процессорами Amazon Graviton 2/3 (64 ядра), Huawei Kunpeng 920 (60 ядер) и Ampere Altra (80 ядер), а также с х86-чипом Intel Xeon Platinum 8488C поколения Sapphire Rapids.

Источник изображений: The Register

Тестирование проводилось в различных облачных средах, включая Amazon Web Services (AWS), Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Microsoft Azure, Google Cloud Platform. Оценивалось быстродействие при выполнении различных задач: классические бенчмарки Dhrystone и Whetstone, ряд системных вызовов ядра и вызовов execl, скорость копирования файлов, показатель UnixBench, подписи и аутентификация с использованием криптографического алгоритма RSA 2048, а также работа с СУБД.

Как отмечается, практически во всех перечисленных тестах процессор Alibaba опережал конкурирующие чипы с архитектурой Arm. В задачах Whetstone изделие Yitian 710 также превзошло процессор Xeon Platinum и чип Altra. Вместе с тем Graviton 3 показал превосходство в тесте Redis. Тем не менее, Yitian 710 сохранил своё преимущество в двух из трёх задач RocksDB.

В плане эффективности чипам Arm требуется больше системных вызовов, чем их конкурентам Intel. Но в некоторых сценариях использования решения Arm всё равно оказываются более предпочтительными.

Сервис-провайдер M1Cloud (Stack Group) анонсировал новую услугу, в рамках которой предприятиям среднего и крупного бизнеса предлагается построение частного облака на выделенном оборудовании. Сервис ориентирован прежде всего на те организации, которые переносят информационные системы из собственного дата-центра на облачную платформу.

Новая услуга предполагает, что выделяемые ресурсы использует исключительно организация — заказчик. Это обеспечивает высокий уровень безопасности и гарантирует максимальную производительность, стабильность и надёжность работы IT-служб компании. «Частное облако гибко интегрируется в имеющийся IT-ландшафт. В ходе проработки архитектуры решения сервис-провайдер M1Cloud подбирает нужные технологии и сервисы, объём вычислительных ресурсов с учётом необходимой производительности и доступности данных», — говорит провайдер.

Источник изображения: M1Cloud

В состав частного облака входит вычислительный кластер с серверами. Ещё один компонент — СХД с накопителями разного типа: это могут быть HDD с интерфейсом SATA/SAS, а также SSD. Администрирование и поддержка осуществляются экспертной технической службой M1Cloud. Дополнительно могут быть настроены аудит действий администратора и мониторинг инфраструктуры, шифрование накопителей, микросегментация сети для виртуальных машин и роутинг с существующей сетью организации. По желанию заказчика могут быть определены гранулярные права доступа и роли пользователей. Предусмотрены различные варианты маршрутизации сетей и портал для самостоятельной настройки резервного копирования.

Отмечается, что частные облака формируются под конкретные задачи клиента, а архитектура таких решений максимально соответствует специфики операционных процессов и особенностям отрасли. В результате, заказчик получает наиболее эффективную облачную среду, оптимизированную с точки зрения оборудования и финансовых возможностей бизнеса.

МКПАО «Яндекс», российская частная независимая IT-компания, объявила неаудированные финансовые результаты за I квартал 2024 года. Выручка в I квартале 2024 года выросла на 40 % год к году до 228,3 млн руб., чистая прибыль увеличилась на 47 % до 19,4 млрд руб. Ещё больше вырос скорректированный показатель EBITDA — на 107 % до 37,6 млн руб. Также увеличился штат сотрудников компании, составивший на конец отчётного периода 25,9 тыс. человек, что на 20 % больше, чем годом ранее.

Чтобы лучше отражать операционные показатели, начиная с I квартала 2024 года «Яндекс» внёс ряд изменений в структуру сегментов. Помимо, например, облачной платформы Yandex Cloud сегмент «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» теперь включает направление разработки беспилотных автомобилей (Yandex SDG), «Яндекс 360», «Яндекс Образование» («Яндекс Практикум» и другие образовательные инициативы), «Устройства и Алису», «Финтех» (в том числе «Яндекс Пэй» и «Яндекс ID») и другие экспериментальные продукты, а также корпоративные расходы, не относящиеся к сегментам напрямую.

Источник изображения: «Яндекс»

В I квартале 2024 года этот сегмент принёс компании выручку в размере 22,8 млрд руб. (рост год к году на 69 %). Вместе с тем убыток по скорректированному показателю EBITDA составил 9,3 млрд руб., что на 64 % больше, чем в прошлом году. Рентабельность скорректированного показателя EBITDA/(убыток) равна −40,8 % (убыток на 1,2 п.п. меньше год к году).

Как отмечено в пресс-релизе, рост выручки связан в основном с увеличением доходов направлений «Финтеха» и Yandex Cloud, а также «Устройств и Алисы». Выручка Yandex Cloud увеличилась на 58 % год к году благодаря расширению спектра предоставляемых услуг и увеличению доли на рынке на фоне растущего спроса на облачные сервисы «Яндекса».

Рост убытка по скорректированному показателю EBITDA в абсолютных значениях в основном обусловлен инвестициями в рост бизнесов, а также увеличением нераспределённых корпоративных расходов, которые были частично скомпенсированы результатами Yandex Cloud. Убыток по скорректированному показателю EBITDA «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» в проценте от выручки сегмента уменьшился на 1,2 п.п. благодаря улучшению операционной эффективности по ряду направлений, включая «Финтех».

Акции Microsoft выросли в минувшую пятницу на 5 % после отчёта о результатах работы в III квартале 2024 финансового года, завершившемся 31 марта — компания превысила прогнозы аналитиков по выручке и прибыли, в основном благодаря подразделению облачных вычислений.

Прибыль (GAAP) Microsoft составила $21,9 млрд или $2,94 на акцию при выручке в $61,9 млрд, что выше показателей аналогичного периода годом ранее на 20 и 17 % соответственно. Согласно прогнозу аналитиков Уолл-стрит, опрошенных Bloomberg, прибыль на акцию III финансовом квартале ожидалась в размере $2,83 при выручке в $60,88 млрд.

Источник изображений: Microsoft

Рост прибыли был достигнут, несмотря на увеличение компанией капзатрат до $14 млрд с $11,5 млрд в предыдущем квартале. Общий доход Microsoft от коммерческих облачных технологий вырос на 23 % до $35,1 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в размере $33,93 млрд. Выручка сегмента Intelligent Cloud, включающего облачные сервисы, а также Enterprise Services, Windows Server и SQL Server, выросла на 21 % до $26,71 млрд. Прогноз Уолл-стрит — $26,25 млрд.

В сегменте Productivity and Business Processes (офисные приложения Office и Office 365, Dynamics CRM) выручка выросла на 11 % до $19,6 млрд. При этом доходы от потребительских продуктов Office и облачных сервисов увеличились на 12 %, а доходы от коммерческих продаж Office 365 — на 15 %. На конец квартала число подписчиков Microsoft 365 составляло 80,8 млн.

Microsoft отметила, что росту доходов Azure и других облачных сервисов способствовали сервисы ИИ — в III квартале — на 7 процентных пунктов (п.п.). Во II квартале этот показатель равнялся 6 п.п., в I квартале — 3 п.п. Microsoft впервые опубликовала информацию о процентном вкладе ИИ в рост доходов Azure в IV квартале прошлого года, заявив, что за тот период ИИ увеличил доходы Azure на 1 п.п.

«Microsoft Copilot и стек Copilot создают новую эру трансформации ИИ, обеспечивая лучшие результаты бизнеса во всех сферах и отраслях», — заявил гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). Microsoft сообщила, что более 65 % компаний из списка Fortune 500 используют её сервис Azure OpenAI, предлагающий «ведущие в отрасли ИИ-модели», которые можно точно настроить в соответствии с конкретными потребностями клиента.

Драйвером роста компании по-прежнему остаётся облако, чему частично способствуют гибридные и мультиоблачные предложения. По словам Наделлы, решение Azure Arc, которое позволяет администраторам управлять локальными и облачными службами с единой консоли, в настоящее время используется 33 тыс. клиентов, что вдвое больше, чем годом ранее.

«Мы являемся предпочтительной гиперскейл-платформой для рабочих нагрузок SAP и Oracle», — сказал Наделла, отметив увеличение количества больших сделок Azure с крупнейшими компаниями, лидирующими в разных отраслях. По данным Microsoft, количество сделок клиентов с Azure на сумму более $100 млн увеличилось более чем на 80 % год к году, а количество сделок на сумму более $10 млн выросло более чем вдвое.

А аналитической платформой Microsoft Fabric на базе ИИ уже пользуется более 11 тыс. платящих клиентов всего через год с момента её запуска. Также следует отметить, что выручка в сегменте More Personal Computing увеличилась год к году на 17 % до $15,6 млрд. Microsoft опубликовала прогноз, согласно которому её выручка в IV квартале 2024 финансового года составит от $63,5 до $64,5 млрд, что немного меньше прогноза аналитиков в размере $64,7 млрд.

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе в I четверти текущего финансового года, которая была закрыта 31 марта. Облачное подразделение Google Cloud Platform продемонстрировало значительный рост ключевых показателей, что объясняется расширением инфраструктуры дата-центров и стремительным развитием ИИ.

В период с января по март включительно выручка Google в облачном сегменте составила приблизительно $9,57 млрд. Это на 28 % больше прошлогоднего результата, когда было получено $7,45 млрд. При этом операционная прибыль взлетела в годовом исчислении практически в пять раз — со $191 млн до $900 млн.

Финансовый директор холдинга Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) отмечает, что капитальные затраты Google за I квартал 2024 года достигли $12 млрд. Основная часть этой суммы пошла на расширение технической инфраструктуры: крупнейшей статьёй расходов стали закупки серверного оборудования, вслед за которыми идут инвестиции в расширение сети ЦОД. По словам Порат, в течение 2024-го в целом квартальные капитальные затраты Google будут примерно соответствовать сумме, потраченной в I четверти года. Таким образом, суммарные затраты на дата-центры в этом году составят почти $50 млрд. Для сравнения — Meta✴ в этом году планирует потратить на те же нужды $35–$40 млрд.

Источник изображения: Google

«Значительный рост инвестиций в инфраструктуру в течение последних кварталов отражает нашу уверенность в возможностях, которые предоставляют технологии ИИ», — сказала Порат.

В течение последнего времени Google анонсировала несколько крупных проектов по развитию дата-центров. Компания, в частности, построит кампус ЦОД стоимостью $1 млрд в британском Хартфордшире. Такую же сумму планируется выделить на создание площадки в Бельгии. Ещё в $1 млрд обойдётся строительство ЦОД-объектов в Аризоне, а на кампус дата-центров в Индиане будет затрачено $2 млрд. Наконец, €600 млн Google потратит на проект своего первого кампуса ЦОД в Норвегии.

Coca-Cola заключила контракт стоимостью $1,1 млрд на использование облачных и ИИ-сервисов Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о соглашении сроком на пять лет, в рамках которого последняя будет отвечать за ключевые информационные технологии производителя напитков. В результате Microsoft станет «предпочтительным» облачным и ИИ-провайдером Coca-Cola.

Приложения компании перенесут в облако Microsoft Azure — в прошлом году она уже использовала генеративные ИИ-системы и уже применяет Azure OpenAI в маркетинге, производстве и управлении цепочками поставок. Компании продолжат эксперименты с сервисом Azure OpenAI, включая оценку того, как Microsoft Copilot может способствовать повышению производительности сотрудников, улучшению клиентского опыта и оптимизации деятельности в целом.

Источник изображения: Lucas Santos/unsplash.com

По словам представителей Coca-Cola, новое соглашение демонстрирует приверженность бизнеса к цифровой трансформации — партнёрство с Microsoft растёт экспоненциально, с соглашения на $250 млн, анонсированного в 2020 году, до $1,1 млрд сегодня. В компании заявляют, что возможности Microsoft помогают внедрению ИИ для повышения прибавочной стоимости.

Ранее Coca-Cola располагала дата-центром в Атланте, где расположена штаб-квартира бизнеса. В 2009 году она обсуждала с HP передачу связанных с ЦОД операций на аутсорс, а в 2017 году продала свой центр компании Rackhouse в рамках плана по миграции в облако. На тот момент компания пользовалась сервисами AWS и Google Cloud. Coca-Cola косвенно причастна к индустрии ЦОД и в другом аспекте. В 2022 году появилась информация о том, что бывший завод компании в Мадриде превратится в крупнейший дата-центр с проектной мощностью до 100 МВт.

Корпорация IBM, как и предполагалось, объявила о заключении соглашения по приобретению компании HashiCorp, которая занимается разработкой набора открытых инструментов для управления облачной инфраструктурой. Сумма сделки составит приблизительно $6,4 млрд.

По условиям договора, IBM покупает HashiCorp из расчёта $35 за одну ценную бумагу. Это соответствует премии в размере 42,6 % к стоимости акций компании на момент закрытия торгов 22 апреля 2024 года.

Источник изображения: HashiCorp

Отмечается, что продукты HashiCorp позволяют клиентам использовать средства автоматизации для управления жизненным циклом IT-инфраструктуры, а также помогают в формировании гибридных и мультиоблачных сред. При этом компании и организации могут применять облачные ресурсы различных провайдеров, создавая платформу, максимально соответствующую потребностям бизнеса.

Для IBM сделка является частью масштабной инициативы, направленной на развитие концепции гибридного облака и повсеместное внедрение инструментов ИИ — это, как утверждается, две «преобразующие технологии». Решения HashiCorp в сочетании с продуктами IBM и Red Hat предоставят клиентам платформу для автоматизации развёртывания и координации рабочих нагрузок в различных инфраструктурах, включая гипермасштабируемые и частные облака, а также локальные среды.

Советы директоров обеих сторон уже согласовали сделку. Теперь она должна получить одобрение со стороны акционеров HashiCorp и регулирующих органов. Ожидается, что сделка будет завершена к концу 2024 года.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.