Компания Eviden (дочерняя структура Atos) анонсировала серверы серии BullSequana AI, предназначенные для решения ИИ-задач. В зависимости от модификации и уровня производительности устройства подходят для различных сценариев использования — от НРС-платформ до периферийных вычислений.

Наиболее производительными серверами семейства являются решения BullSequana AI 1200H. Они могут применяться в составе облачных и гибридных инфраструктур, а также в дата-центрах заказчиков. По сути, это суперкомпьютер корпоративного уровня, специально разработанный для ресурсоёмких задач, таких как точная настройка ИИ-систем или обучение больших языковых моделей (LLM).

Конфигурация BullSequana AI 1200H включает суперчипы NVIDIA Grace Hopper, а также интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Задействовано программное обеспечение Eviden Jarvice XE, Eviden Smart Energy Management Suite, Eviden Smart Management Center и NVIDIA AI Enterprise.

Источник изображения: Eviden

Серверы BullSequana AI 1200H, насчитывающие в общей сложности 1456 ускорителей NVIDIA H100, выбраны для модернизации французского суперкомпьютера Jean Zay. Производительность этого НРС-комплекса увеличится более чем в три раза — с 36,85 до 125,9 Пфлопс.

Кроме того, в новое семейство серверов вошли производительные устройства BullSequana AI 800, системы BullSequana AI 600 с воздушным и гибридным охлаждением, модели BullSequana AI 200 для частных и гибридных облачных сред, а также BullSequana AI 100 для периферийных вычислений.

Источник изображения: Eviden

В целом, как отмечается, каждая модель BullSequana AI предлагает различные уровни производительности, масштабируемости и гибкости. Таким образом, заказчики могут подобрать наиболее подходящий для себя вариант в зависимости от конкретного варианта использования, бюджета и размера бизнеса.

На предстоящей конференции для разработчиков WWDC 2024, которая пройдёт в июне, Apple, как ожидается, представит новую версию iOS 18 с множеством функций генеративного ИИ. Некоторые из них будут выполняться локально, но часть будет использовать ИИ-модели, развёрнутые в ЦОД Apple.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, компания в рамках программы Apple Chips in Data Centers (ACDC) начала обновлять инфраструктуру, оснащая свои ЦОД серверами с чипами собственной разработки M2 Ultra для обеспечения более эффективной работы ИИ-моделей. По словам источников, за последние три года компания инвестировала сотни миллионов долларов в новую облачную инициативу.

Источник изображения: Apple

Чип M2 Ultra включает вычислительный модуль Neural Engine для запуска ИИ-моделей. В ближайшем будущем в ЦОД будут также устанавливаться серверы с чипами M4, представленными на прошлой неделе. Ранее на этой неделе The Wall Street Journal сообщал, что Apple в рамках ACDC разрабатывает собственные серверные ИИ-ускорители для инференса.

Пока Apple планирует использовать для новых облачных сервисов собственные ЦОД, но в конечном итоге перенесёт часть нагрузок на «сторонние объекты». На это намекнул финансовый директор Лука Маэстри (Luca Maestri). «У нас есть собственные мощности ЦОД, а затем мы используем мощности третьих сторон, — сказал он после того, как его попросили рассказать об ИИ-инфраструктуре. — Эта модель исторически хорошо работала для нас, и мы планируем продолжать в том же духе и в дальнейшем».

Саудовская компания DataVolt начала строительство дебютного дата-центра Tashkent IT Park Data Center в Ташкенте, передаёт Datacenter Dynamics. Спецификации нового объекта оператором пока не раскрывались, но Министерство цифровых технологий Узбекистана сообщило, что речь идёт о проекте ёмкостью 10 МВт и стоимостью $150 млн.

В DataVolt заявили, что новый ЦОД представляет собой модульное решение с возможностью масштабирования, что позволит организовать выполнение самых разных задач, а производительность может составить от сотен до тысяч Тфлопс. Церемония закладки объекта состоялась в присутствии президента Узбекистана и саудовского принца, в числе прочего занимающего пост министра энергетики.

Источник изображения: Sarvar Samigov/unsplash.com

Это лишь первый проект DataVolt в Узбекистане, но речь уже идёт об инновационном решении в области экоустойчивости — он предусматривает использование солнечной и ветряной энергии, запасать которую предполагается в энергохранилищах. Дополнительно предусмотрено питание от водорода и иных видах «зелёного» топлива для круглосуточного обеспечения экобезопасной энергией. Такой подход позволит обеспечить экономически эффективную базу для внедрения ИИ-вычислений в Узбекистане — проект станет локомотивам развития передовой IT-индустрии.

Основанная в прошлом году DataVolt является дочерней структурой Vision Invest, саудовской инвестиционно-строительной компании, занимающейся объектами критической инфраструктуры. Значительная часть руководства DataVolt, включая генерального директора, ранее работала в ACWA Power, занимавшейся созданием электростанций и опреснителей — эта компания тоже принадлежит Vision Invest.

Ранее DataVolt подписала с властями Узбекистана инвестиционное соглашение, согласно которому в стране будут возведены ЦОД ещё на 500 МВт. Т.н. «Новый Ташкент» разместит у себя кампус ёмкостью 250 МВт на участке в 25 га. Ещё один объект ёмкостью 40 МВт появится в Бухаре, в перспективе его мощность будет доведена до 250 МВт.

В прошлом году DataVolt анонсировала партнёрство с индийской AquaTech Systems, предусматривающее создание водно-эффективных ЦОД, а также со Sterling and Wilson. Кроме того, DataVolt раскрыла планы по строительству кампуса ЦОД в Бангладеш. А в самой Саудовской Аравии компания намерена инвестировать $5 млрд в строительство дата-центров.

Компания GigaIO анонсировала новую модификацию системы SuperNODE для рабочих нагрузок генеративного ИИ и приложений НРС. Суперкомпьютер в стойке теперь может комплектоваться ускорителями AMD Instinct MI300X, благодаря чему значительно повышается производительность при работе с большими языковыми моделями (LLM).

Решение SuperNODE, напомним, использует фирменную архитектуру FabreX на базе PCI Express, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. По сравнению с обычными серверными кластерами SuperNODE даёт возможность более эффективно использовать ресурсы.

Изначально для SuperNODE предлагались конфигурации с 32 ускорителями AMD Instinct MI210 или 24 ускорителями NVIDIA A100. Новая версия допускает использование 32 изделий Instinct MI300X. Утверждается, что архитектура FabreX в сочетании с технологией интерконнекта AMD Infinity Fabric наделяет систему SuperNODE «лучшими в отрасли» возможностями в плане задержек при передаче данных, пропускной способности и управления перегрузками. Это позволяет эффективно справляться с обучением LLM с большим количеством параметров.

Источник изображения: GigaIO

Отмечается, что SuperNODE значительно упрощает процесс развёртывания и управления инфраструктурой ИИ. Традиционные конфигурации обычно включают в себя сложную сеть и необходимость синхронизации нескольких серверов, что создаёт определённые технических сложности и приводит к дополнительным временным затратам. Конструкция SuperNODE с 32 мощными ускорителями в рамках одной системы позволяет решить указанные проблемы.

Red Hat представила Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), базовую платформу, которая позволит более эффективно разрабатывать, тестировать и запускать генеративные модели искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки корпоративных приложений. Фактически это специализированный дистрибутив, включающий базовые модели, инструменты для работы с ними и необходимые драйверы.

Источник изображений: Red Hat

Доступная сейчас в качестве превью для разработчиков, платформа RHEL AI включает в себя семейство больших языковых моделей (LLM) IBM Granite, недавно ставших доступными под лицензией Apache 2.0, инструментом тюнинга и доработки моделей InstructLab посредством методики LAB (Large-Scale Alignment for Chatbots), а также различные библиотеки и фреймворки.

Решение представляется в виде готового для развёртывания образа и является частью MLOps-платформы OpenShift AI. По словам Red Hat, RHEL AI предоставляет поддерживаемую, готовую к корпоративному использованию среду для работы с ИИ-моделями на аппаратных платформах AMD, Intel и NVIDIA. По словам компании, open source подход позволит устранить препятствия на пути реализации стратегии в области ИИ, такие как недостаток навыков обработки данных и финансовых возможностей.

Основная цель RHEL AI и проекта InstructLab — предоставить экспертам в предметной области возможность напрямую вносить свой вклад в большие языковые модели, используя свои знания и навыки. Новая платформа позволит им более эффективно создавать приложения с использованием ИИ, например, чат-боты. Впоследствии при наличии подписки RHEL AI компания предложит поддержку корпоративного уровня на протяжении всего жизненного цикла продукта, начиная с модели Granite 7B и ПО и заканчивая возможным возмещение ущерба в отношении интеллектуальной собственности.

«Опираясь на инфраструктуру GPU, доступную в IBM Cloud, которая используется для обучения моделей Granite и поддержки InstructLab, IBM Cloud получит поддержку RHEL AI и OpenShift AI. Эта интеграция позволит предприятиям легче внедрять генеративный ИИ в свои критически важные приложения», — отметила компания.

При этом прямо сейчас для запуска RHEL AI требуются весьма производительные сертифицированные системы с ускорителями, имеющими минимум 320 Гбайт памяти, а также хранилищем ёмкостью от 200 Гбайт. Среди протестированных указаны серверы Dell с четырьмя NVIDIA H100, Lenovo с восемью AMD Instinct MI300X, а также инстансы IBM Cloud GX3. Вскоре обещана поддержка инстансов AWS EC2 P5 с NVIDIA H100 и ускорителей Intel.

После того, как компании Foxconn не удалось наладить крупное производство на площадке в Маунт-Плезант (Висконсин, США), её передали Microsoft для строительства кампуса ЦОД общей стоимостью $3,3 млрд, передаёт The Register.

Получив налоговые льготы на сумму в $3 млрд, Foxconn так и не смогла ими воспользоваться — проект не отвечал требованиям штата, например, по количеству созданных рабочих мест. Компанию даже поймали на подтасовке статистики путём найма сотрудников с последующим увольнением сразу после подачи отчётности. К 2021 году объём планируемых инвестиций сократился до $672 млн, а налоговые льготы — до $80 млн.

Впрочем, Foxconn так и не удалось реализовать амбициозный проект — инициатива по созданию 13 тыс. рабочих мест провалилась, было снесено порядка 100 домов и ферм, а на подготовку площадки совершенно зря ушло $500 млн средств налогоплательщиков. Компания смогла сформировать только небольшое производство серверов.

Источник изображения: Dave Hoefler/unsplash.com

В 2023 году участок в 400 га, предназначавшийся для строительства завода, приобрела Microsoft. Здесь компания намерена построить кампус ЦОД, модернизировать местную инфраструктуру и совместно с Университетом Висконсина создать центр AI Co-Innovation Lab для внедрения машинного обучения в процессы автоматизации и обучения 100 тыс. местных жителей генеративным ИИ-технологиям вроде Copilot. Дополнительно компания намерена подготовить и сертифицировать 3 тыс. местных разработчиков ИИ-систем и 1 тыс. техников для обслуживания ЦОД.

Строительство началось в конце 2023 года. Ранее местные СМИ писали минимум о четырёх дата-центрах на территории кампуса. В Microsoft попытались развеять страхи, что кампус будет потреблять слишком много энергии — компания работает с National Grid над строительством в Висконсине солнечной электростанции на 250 МВт, последняя должна заработать в 2027 году. Также Microsoft намерена использовать замкнутую систему жидкостного охлаждения для большей части мощностей на площадке, которая будет потреблять воду только во время очень жаркой погоды. Ранее Microsoft попала в неприятности в окрестностях Финикса (Аризона), где её фактически заставили отказаться от испарительного охлаждения.

Что касается трудоустройства, планы у Microsoft даже близко не столь масштабные, как были у Foxconn: бизнес из Редмонда рассчитывает задействовать 2,3 тыс. человек в строительстве к 2025 году и сформировать 2 тыс. постоянных рабочих мест.

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры) обнародовало проект федерального закона, который в числе прочего предусматривает введение в правое поле понятий «электронный сервис», «облачные услуги по предоставлению вычислительных ресурсов» (IaaS), «облачные услуги по предоставлению программного обеспечения» (SaaS), а также «цифровая платформа» и «государственная цифровая платформа».

Изменения вносятся в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», а также в статью 15 Федерального закона «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд».

Законопроект разработан в рамках реализации распоряжения правительства РФ от 9 декабря 2020 года №3277-р с целью инвентаризации IT-ресурсов, созданных или приобретённых для реализации своих полномочий федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов РФ, органами управления государственными внебюджетными фондами.

Источник изображения: pixabay.com

В числе предусмотренных документом мер значатся:

• Уточнение понятия «информационная система» с учётом современных аспектов создания и функционирования таких платформ;
• Расширение понятийного аппарата;
• Конкретизация критериев отнесения информационных систем к государственным (ГИС);
• Наделение правительства РФ полномочием по определению общих требований к разработке нормативных правовых актов, являющихся основанием создания (развития) ГИС, государственных цифровых платформ, а также нормативных правовых актов, регламентирующих их функционирование;
• Распространение требований по расположению на территории РФ технических средств, используемых для обеспечения функционирования ГИС, на государственные внебюджетные фонды, публично-правовые компании и государственные корпорации;
• Установление правового регулирования использования электронных сервисов, IaaS- и SaaS-услуг.

Законопроектом, как отмечается, предусмотрены дополнительные меры нормативно-правового характера, направленные «на обеспечение эффективности создания и последующего учёта государственных информационных систем, принимая во внимание современные аспекты их создания и развития, в том числе в составе цифровых платформ и экосистем».

Предполагается, что изменения будут стимулировать достижение национальной цели ускоренного внедрения цифровых технологий. При этом подчёркивается, что принятие законопроекта не повлечёт социально-экономических, финансовых и иных последствий. В целом, нововведения должны повысить эффективность реализации и качество получаемых результатов государственных программ, которыми предусмотрены мероприятия в сферах ИКТ и цифровизации государственного управления.

Против ООО «Хьюлетт паккард энтерпрайз», российской структуры Hewlett Packard Enterprise (HPE), как сообщает IT Channel News, поданы сразу несколько новых исков. Они связаны с прекращением деятельности американской корпорации на рынке РФ. На фоне ухода из России «дочка» HPE не выполнила обязательства по договорам и осталась должна партнёрам миллиарды рублей.

В частности, дистрибутор OCS Distribution (ООО «О-си-эс-центр») заявил требования на 1,44 млрд руб. и на 551 млн руб. Оба иска были полностью удовлетворены, однако «Хьюлетт паккард энтерпрайз» подала апелляцию. Позднее стороны пришли к мировому соглашению.

Источник изображения: pixabay.com

Кроме того, против российской «дочки» НРЕ поданы иски со стороны ООО «Компания Комплит» на сумму 4 859 645,7 руб. и 8 516 746,17 руб. (частично или полностью удовлетворены), ООО «Треолан» на сумму 653 291 714,32 руб. (производство по делу прекращено), ООО «Компинтегро» на сумму 2 035 715,33 руб. (полностью отклонён) и ООО «Марвел КТ» на сумму 1 092 729 542,5 руб. (производство по делу прекращено).

Как теперь стало известно, в суд на «Хьюлетт паккард энтерпрайз» подали ещё три компании. Так, ООО «МКТ» («Марвел-Дистрибуция») обратилось с исковым требованием на 24 775 089,8 руб. Кроме того, направлены иски от ООО «Про фактор» на 7 805 627,14 руб. и ООО «Системный софт» на 1 209 985,31 руб.

Между тем ООО «Хьюлетт Паккард Энтерпрайз» продолжает деятельность в РФ. В 2023 году компания получила выручку в размере 351 млн руб., что на 2,1 млрд руб. или на 85,7 % меньше результата годичной давности. По состоянию на 31 декабря 2023-го совокупные активы организации составляли 7 млрд руб. — на 1,7 млрд руб. (на 19,1 %) меньше, чем годом ранее.

Японская компания SoftBank Group Corp. ведёт переговоры о приобретении переживающего финансовые проблемы британского Graphcore Ltd., разработчика ИИ-ускорителей IPU, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. По их словам, переговоры длятся уже несколько месяцев, но финансовые условия всё ещё не определены и нет никаких гарантий, что будет достигнуто окончательное соглашение.

В сентябре 2023 года Financial Times сообщала, что SoftBank сделала предварительное предложение о покупке Graphcore, которое стартап отклонил. SoftBank имеет контрольный пакет акций в другом британском разработчике микросхем, Arm Holdings, объявившем в феврале о хороших перспективах расширения своего бизнеса на рынке ИИ-чипов. С тех пор акции Arm выросли примерно на 40 %.

Источник изображения: Graphcore

Основанная в 2016 году компания Graphcore из Бристоля представила в 2020 году серверные ИИ-ускорители IPU (Intelligence Processing Unit). По словам Graphcore, её чипам вполне под силу составить конкуренцию NVIDIA. В числе её инвесторов такие компании, как Samsung Electronics, Bosch и Sequoia Capital. После раунда финансирования в 2020 году стоимость Graphcore оценивалась в $2,8 млрд. Но с тех пор британской компании так и не удалось набрать необходимые обороты и сейчас она активно ищет финансирование, чтобы остаться на плаву на фоне роста убытков из-за сокращения продаж.

Как сообщил в феврале ресурс Bloomberg News, переговоры начались в тот время, когда основатель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) решил запустить собственный проект в сфере ИИ стоимостью до $100 млрд, чтобы бросить вызов NVIDIA. SoftBank притормозила инвестиции в технологический сектор в 2022 году, но в конце 2023 года решила вернуться к заключению новых сделок, делая ставку на ИИ. Масаёси Сон представил это как стратегию, ориентированную на бизнес Arm.

Техасская компания Iozera.ai объявила о строительстве дата-центра ёмкостью в 386 МВт в Марокко. По данным Datacenter Dynamics, реализация проекта Eureka Park обойдётся в $500 млн.

Стартап предлагает услуги по хранению, управлению и предобработке данных для ИИ, а также консалтинг в соответствующей сфере. Подписываемый с властями страны меморандум о взаимопонимании предусматривает не только создание ЦОД, но и ИИ-хаба в Тетуане, в непосредственной близости от Гибралтарского пролива. Стратегическое партнёрство рассчитано на «демократизацию» доступа к передовыми ИИ-ресурсам и расширение возможностей доступа к ним учёных, стартапов и предприятий.

Строительство начнётся в IV квартале 2024 года, площадка должна будет готова к работе во II квартале 2026-го. Технической информации о проекте практически нет, но планируемая ёмкость в 386 МВт ставит его вровень с некоторыми крупнейшими дата-центрами гиперскейлеров. Энергия, вероятно, будет поступать из двух «зелёных» источников — солнечной электростанции Noor Solar Power Complex и ветроэлектростанции Koudia Al Baida Wind Farm.

Источник изображения: Kamal Bilal/unsplash.com

Примечательно, что Iozera была основана только в декабре 2023 года и опыта строительства дата-центров у неё нет. На подписании меморандума с властями будет присутствовать представитель тайваньской Pegatron, поэтому не исключено, что техногигант тоже имеет интерес в этом деле Рядом с ЦОД разместятся инкубатор для ИИ-стартапов Eureka Park, образовательный центр Ryse Research и экспозиция AI Expo.

Рынок ЦОД Марокко в мировом масштабе очень невелик (всего 21 дата-центр), но согласно мартовскому докладу Research and Markets, опубликованному в марте, за следующие три года он вырастет до $51 млн. Недавно N+One Datacenters сообщила, что занималась строительством объекта в Касабланке, а в марте Oracle заявила, что запускает марокканский облачный регион в рамках облачной инфраструктуры N+One.