Материалы по тегу: обработка

20.09.2017 [15:09], Сергей Карасёв

Новое решение Huawei и Hundsun Technologies ускорит обработку транзакций

Компании Huawei и Hundsun Technologies представили решение для централизованных систем обработки транзакций.

Новый продукт относится к категории All-flash, что предполагает применение хранилищ на основе только флеш-памяти. Решение предназначено для ускорения обработки транзакций.

Платформа работает на базе системы хранения данных Huawei OceanStor Dorado V3 типа All-flash, что позволяет в полной мере воспользоваться преимуществами твердотельных накопителей и в то же время сохранить значение задержки на предсказуемо низком уровне 0,5 мс. Кроме того, разработка задействует систему обработки транзакций нового поколения Hundsun UF2.0, технологию хранения данных All-flash и оптимизированные технологии параллельной обработки информации.

Представленное решение способно обрабатывать 14 тыс. транзакций в секунду, снижая значение задержки на 80 % и обеспечивая четырёхкратное увеличение объёмов транзакций по сравнению с традиционными системами.

Ещё одно преимущество заключается в том, что система хранения данных OceanStor Dorado V3 типа All-flash совместима с технологией RAC (Real Application Clusters) Oracle и обеспечивает создание безшлюзового центра обработки данных со всеми активными узлами. В случае единичного отказа сервисы переключаются за считанные секунды, гарантируя бесперебойное обслуживание. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/958775
02.06.2016 [13:24], Андрей Крупин

Smart Engines и «МЦСТ» разработали решение для работы с персональными данными

Производитель процессоров «Эльбрус» компания «МЦСТ» и российский разработчик технологий распознавания Smart Engines представили совместное решение — программно-аппаратный комплекс обработки и хранения персональных данных «Всеслав».

Система «Всеслав» представляет собой серверное решение, назначением которого является сбор, обработка, индексирование и хранение персональных данных, полученных из различных источников (фото, видео, сканирование). Использование комплекса позволит государственным и коммерческим структурам обеспечить высокий уровень безопасности при работе с персональными данными граждан РФ и других государств в соответствии с требованиями закона N152-ФЗ.

Эльбрус-4.4 — стоечный сервер на базе микропроцессоров Эльбрус-4С

Эльбрус-4.4 — стоечный сервер на базе микропроцессоров Эльбрус-4С

Аппаратная часть комплекса в базовой комплектации представляет собой четырёхпроцессорный сервер Эльбрус-4.4 на базе микропроцессоров Эльбрус-4С. Программная часть системы «Всеслав» включает ОС «Эльбрус», специализированное программное обеспечение распознавания и обработки удостоверяющих личность документов, СУБД PostgreSQL, набор системных утилит и инструментальных средств разработки.

По словам разработчиков, система «Всеслав» может служить основой для защищённой работы с персональными данными с гарантированной защитой от доступа третьих лиц. Комплект системного программного обеспечения комплекса сертифицирован по 2-му уровню контроля недекларированных возможностей (НДВ) и 2-му классу защищённости от несанкционированного доступа к информации (НСД).

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/934000
25.04.2016 [14:26], Андрей Крупин

Вышла новая версия аналитической платформы Dell Statistica 13.1

Компания Dell объявила о выпуске новой версии программной платформы Statistica 13.1, предназначенной для экспертизы и анализа всё возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data).

Новая версия системы Dell Statistica включает дополнительные средства аналитики, ориентированные на штатных специалистов по работе с данными, которые не имеют серьёзной технической подготовки. Решение позволяет профессиональным аналитикам единожды создать аналитические модели и настроить рабочие процессы. Затем специалисты по работе с данными могут многократно использовать их в пределах организации. Это избавляет от необходимости делать одну и ту же работу дважды и позволяет решать актуальные задачи без экспертных навыков, которые обычно требуются в такой работе.

Серьёзным доработкам в Dell Statistica 13.1 подвергся элемент Native Distributed Analytics Architecture (NDAA), который теперь позволяет воспользоваться внутренней аналитикой на более широком спектре продуктов. В дополнение к Microsoft SQL Server пользователи программного комплекса отныне могут пользоваться внутренней аналитикой в решениях Apache Hive (на Spark), MySQL, Oracle и Teradata. Новые функции позволяют организациям использовать кластеры Hadoop, аппаратные платформы для баз данных и различные другие системы. Отдельного упоминания заслуживают встроенные в аналитическую систему механизмы обнаружения мошенничества в сложных сетевых инфраструктурах, доработанный пользовательский интерфейс с улучшенной визуализацией данных и усовершенствованные функции контроля над качеством данных, введённых ручным способом.

Решение Dell Statistica 13.1 можно приобрести через официальных партнёров компании. Дополнительные сведения о платформе опубликованы на сайте software.dell.com/products/statistica.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/931979
21.10.2015 [14:06], Андрей Крупин

Dell представила новую версию платформы углубленной аналитики «больших данных» Statistica

Компания Dell объявила о выпуске новой версии программной платформы Statistica 13, предназначенной для экспертизы и анализа всё возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data).

От прежних версий продукта Statistica 13 отличается улучшенным графическим интерфейсом, упрощающим использование комплекса и делающим визуализацию данных более наглядной, более глубокой интеграцией с появившимся недавно движком Statistica Interactive Visualization and Dashboard, а также тесной интеграцией с открытым языком R, упрощающей обмен и управление R-скриптами. Отдельного упоминания заслуживают расширенные возможности инструмента Native Distributed Analytics (NDA), позволяющие пользователям запускать анализ непосредственно в базах данных и работать более эффективно с крупными и растущими массивами данных.

Инструмент NDA помещает алгоритмы построения предиктивных моделей и функции подсчёта непосредственно в источники данных. Это устраняет задержки и ограничения, которые обычно имеют место вследствие наличия промежуточного сервера или настольной системы. Вся обработка выполняется прямо в базе данных. Такой подход позволяет организациям пользоваться преимуществами кластеров Hadoop, аппаратных средств и прочих высокопроизводительных платформ. Изначально в платформу Statistica 13 встроены функции NDA для баз данных Microsoft SQL Server. Поддержка других баз данных будет добавлена в последующих обновлениях.

«В современном мире важно иметь возможность получения прогнозов на основе всей доступной информации. Это позволяет создавать устойчивый и процветающий бизнес. Поступают ли данные с датчиков в IT-инфраструктуре или это разрозненная информация с миллионов устройств, новые решения Dell всегда позволяют получить детальную информацию о том, что необходимо предпринять, — говорит Джон Томпсон (John Thompson), генеральный директор направления углубленной аналитики Dell. — Новые функции и возможности платформы Statistica 13 позволяют организациям любых размеров внедрять предиктивную аналитику по всей структуре предприятия и даже за её пределами для того, чтобы лучше понимать клиентов, улучшать внутренние процессы и создавать новые перспективные продукты и услуги».

Решение Dell Statistica 13 можно приобрести через официальных партнёров компании. Дополнительные сведения о платформе опубликованы на сайте software.dell.com/products/statistica.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/922215
10.12.2014 [04:59], Владимир Мироненко

Анонсирован сервис Yandex Data Factory для работы с «большими данными»

Компания "Яндекс" объявила о запуске сервиса Yandex Data Factory, позволяющего компаниям, как российским, так и зарубежным, обрабатывать большие массивы данных, используя MatrixNet, Deep Neural Networks, Computer Vision and Image Processing, Speech Recognition и прочие инновационные технологии отечественного IT-гиганта.

Все перечисленные на приведенном выше рисунке технологии были разработаны "Яндексом" для собственных нужд. Но, как впоследствии подтвердилось, разработанные алгоритмы могут применяться и в отраслях, не связанных с Интернетом, так как они не анализируют содержание данных, а выявляют в них закономерности.

Первым опытом применения технологий "Яндекса" в сторонних проектах стало сотрудничество с Европейским центром ядерных исследований (CERN). В частности, метод машинного обучения "Матрикснет" лёг в основу системы поиска редких событий — данных о столкновениях частиц — в эксперименте LHCb на Большом адронном коллайдере.

До публичного запуска Yandex Data Factory было реализовано несколько успешных пилотных проектов по обработке «больших данных».

Инструменты, которые предоставляет "Яндекс", дают возможность компании выявлять закономерности и составлять объективный прогноз дальнейшего развития событий — это может быть прогноз заторов на дорогах на ближайший час для автодорожного агентства или же определение возможных угроз для бесперебойной поставки электроэнергии для организации, обслуживающей линии электропередач.

Постоянный URL: http://servernews.ru/906473
Система Orphus