Итальянская нефтегазовая компания Eni объявила о своём намерении обзавестись новым суперкомпьютером HPC5. Как и предшественник, HPC5 будет базироваться на серверах серии PowerEdge производства Dell EMC. 

В сравнении с уже существующим HPC4 пиковая производительность новой машины должна возрасти почти втрое — с 18 до 52 Пфлопс. При этом старая машина продолжит работу, поэтому суммарная мощность составит 70 Пфлопс, что сделает Eni обладателем самой мощной HPC-системой промышленного уровня. 

Сервер Dell EMC PowerEdge C4140. Видны радиаторы ускорителей V100. Источник: StorageReview.com

В состав системы войдут 1820 узлов Dell EMC PowerEdge C4140, в каждом из которых установлено по два 24-ядерных процессора Intel Xeon Gold 6252 и по четыре ускорителя NVIDIA V100.  В качестве интерконнекта планируется использовать InfiniBand HDR. Сеть с неблокирующей топологией будет построена на решениях Mellanox, работающих со скоростью 200 Гбит/с. Объём подсистемы хранения достигнет 15 Пбайт при совокупной производительности 200 Гбайт/с.

Так выглядит Eni Green Data Center в сумерках

Система HPC5 будет смонтирована в ЦОД Green Data Center, принадлежащем Eni и открытом в 2013 году. Основной нагрузкой для нового суперкомпьютера станут исследования в области неископаемых источников энергии. Также HPC5 поможет компании в сфере геологоразведки, разработки и мониторинга новых нефтяных месторождений.

HPC5 обгонит текущего лидера этой отрасли — суперкомпьютер Pangea III компании Total, который имеет производительность 31,7 Пфлопс. Правда, сама Total уже присматривается к квантовым вычислениям. Отдельно отметим, что речь идёт только о публичных HPC-инсталляциях, тогда как у корпораций вполне могут быть и гораздо более производительные суперкомпьютеры, о которых они предпочитают не распространяться. 

Госкорпорация «Ростех» и нефтяной гигант «Газпром нефть» сообщили о сотрудничестве, в рамках которого будут разрабатывать интеллектуальные системы управления месторождениями. Непосредственным партнёром «Газпром нефти» по проекту выступит компания «Системы управления», входящая в холдинг «Росэлектроника», который в свою очередь является частью «Ростеха».

Благодаря партнёрству планируется быстро развернуть рабочую экосистему, а встроенные системы искусственного интеллекта (ИИ) помогут принимать сложные управленческие решения.

«Системы управления» и «Газпром нефть» намерены создать автоматизированную систему для ускорения старта освоения новых месторождений. Интегрированный программный продукт обеспечит рабочие места связью, оперативными средствами сбора данных и инструментами контроля персонала.

Кроме того, планируется совместная разработка системы поддержки принятия управленческих решений. Они помогут оперативно собрать актуальную информацию и с помощью ИИ-алгоритмов определят возможные пути выполнения тех или иных задач.

«Заключенное соглашение — ещё один значимый шаг к цифровизации топливно-энергетического комплекса. Внедрение современных технологий в этой сфере позволит повысить качество управления процессами производства и ускорить цикл принятия решений», — сообщил исполнительный директор «Ростеха» Олег Евтушенко.

Российская нефтяная компания «Газпром нефть» и американская IT-корпорация IBM объявили о расширении сотрудничества в области цифровых проектов при освоении месторождений на суше. 

Ожидается, что одним из направлений совместной работы партнёров станет методология внедрения в «Газпром нефти» цифровой лаборатории, на базе которой будут тестироваться новые технологии для повышения эффективности геологоразведки и бурения (ПО на основе искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, Big Data, промышленного Интернета вещей и др.).

«Совместно с IBM мы будем расширять накопленный опыт внедрения прорывных IT-разработок в геологии и бурении, — говорит первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев. — Применение искусственного интеллекта для анализа больших данных доказало возможность повышать экономическую эффективность наших проектов за счёт принятия быстрых и оптимальных решений».

Ранее совместными усилиями «Газпром нефть» и IBM создали программу для цифрового управления процессами нефтедобычи при освоении месторождений на суше. Также компании занимаются автоматизированным анализом геоинформационной системы, изучением геологии и прогнозированием осложнений в процессе бурения.

Кроме того, организовано сотрудничество в рамках центра управления проектами «Газпром нефти», направленного на повышение точности результатов прогнозирования и сокращение времени реализации крупных проектов.

«Транснефть» отказалась от оборудования Schneider Electric для автоматизированной системы управления из-за проблем с кибербезопасностью, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на первого вице-президента «Транснефти» Максима Гришанина.

По его словам, компания провела глубокий анализ защищённости автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП) и обнаружила «многочисленные критические уязвимости».

Фото: Евгений Переверзев / Коммерсантъ

«Информация об этом была доведена до производителя, но реакции пришлось ждать очень долго. Полгода пытались призвать к порядку, после неоднократных напоминаний дело сдвинулось. Ну а сейчас мы оборудование данного производителя запретили использовать для целей АСУТП в системе "Транснефти"», — заявил Гришанин на экспертном совете «Противодействие киберугрозам при обеспечении безопасности объектов критической информационной инфраструктуры».

Как рассказали газете «Коммерсантъ» в Schneider Electric, анализом проблемы сейчас занимается совместная рабочая группа, в которую входят «Лаборатория Касперского», Infowatch и другие российские поставщики решений в области кибербезопасности. 

Глава компании «Код безопасности» Андрей Голов отметил, что случай с «Транснефтью» — первый, когда крупная российская организация отказывается от услуг западного производителя, потому что производитель не реагирует на требование вовремя закрыть уязвимость.

Нашим предкам, создававшим такие чудеса, как первые реактивные самолёты или двигатели для космических ракет, приходилось очень нелегко. В те времена не было цифрового моделирования физических процессов, и всё приходилось отрабатывать на моделях, а затем полноразмерных экземплярах устройств. Сегодняшним инженерам существенно проще: для многих задач не требуется даже создавать модели, достаточно использовать компьютерное моделирование. Одним из известных программных пакетов в этой области является ANSYS Fluent. Как считают создатели данного ПО, оно является самым продвинутым средством моделирования поведения жидкостей и газов (computational fluid dynamics, CFD). Сферу применения ANSYS Fluent чётко определить нельзя, поскольку этот пакет может использоваться как для симуляции обдува крыла самолёта, так и для моделирования процессов, происходящих в металлургических печах. Но вычислительных мощностей для этого требуется немало: предыдущий рекорд для ANSYS Fluent составил 36 тысяч процессорных ядер суперкомпьютера Blue Waters, расположенного в Национальном центре суперкомпьютерных приложений в США.

Как оказалось, это не предел. Новый рекорд смогли поставить исследователи из Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (KAUST), находящегося в Саудовской Аравии. Им удалось успешно запустить ANSYS Fluent и распараллелить его работу почти на 200 тысяч процессорных ядер. Это большое достижение как для исследователей и ANSYS, так и для компании Cray: оба рекорда поставлены на суперкомпьютерах, спроектированных и воплощённых в металл этой компанией. Суперкомпьютер Shaheen II, установленный в KAUST в 2015 году, относится к серии Cray XC40 и содержит 6174 двухпроцессорных узла, в каждом из которых установлено по два 16-ядерных процессора Intel Haswell-EP с частотой 2,3 ГГц. Объём памяти каждого узла равен 128 Гбайт DDR4, а в целом система располагает 197568 процессорными ядрами и 790 Тбайт памяти. Общаются друг с другом узлы посредством высокоскоростной оптической сети Aries High Speed Network, каждый из 36 аппаратных шкафов суперкомпьютера имеет 8 каналов этой сети.

Вычислительный модуль Cray XC40

Совместно ANSYS, компании Saudi Aramco и команде исследователей KAUST удалось запустить на Shaheen II комплексную симуляцию работы многофазных гравитационных сепараторов (multiphase gravity separation vessel), при этом время симуляции сократилось с нескольких недель до одной ночи. Подобного рода задачи очень важны для нефтегазовой индустрии, которая очень хорошо развита в Саудовской Аравии — в 2009 году страна занимала второе место в мире по добыче и экспорту нефти. Современные нефтеперерабатывающие заводы очень сложны, стоимость оборудования огромна, а цена ошибки очень высока, вот почему средства, подобные ANSYS Fluent весьма востребованы в этой отрасли индустрии — они упрощают разработку нового оборудования и существенно снижают стоимость такой разработки. При этом современные системы симуляции позволяют предсказать поведение оборудования в различных ситуациях, а значит, и предотвратить возможные ошибки и даже катастрофы. Saudi Aramco планирует использовать эту технологию на всех своих заводах и по результатам симуляции модернизировать их оборудование.

Крупнейшая российская нефтяная компания «Роснефть» намерена ускорить развитие своего цифрового бизнеса. Для этого было заключено соглашение с американским концерном General Electric (GE).

Сделка предполагает создание компаниями GE и «Сибинтек» (входит в группу «Роснефть») совместного предприятия для разработки цифровых решений на платформе GE Predix, поддерживающей промышленный Интернет вещей. Новые технологии будут использоваться для сбора, обработки и анализа данных, получаемых с месторождений и перерабатывающих производств.

Фото: Александр Коряков / Коммерсантъ

Кроме того, планируется создать защищённое облако для локальной обработки и хранения данных, а также применять цифровые решения GE для прогнозирования технического состояния оборудования и предотвращения нештатных ситуации за счёт раннего обнаружения неисправностей.

«У нас будет приватное облако данных на территории России, максимально передовые подходы, чтобы ускоренно оцифровывать наш бизнес, и благодаря этому принципиально усилить контроль материальных потоков, исключить фактор человеческих ошибок и повысить прозрачность нашего материального потока от скважины до пистолета на АЗС», — сообщил ТАСС представитель «Роснефти».

«Газпром нефть» и «Яндекс» анонсировали сотрудничество при реализации проектов в нефтегазовой сфере посредством современных IT-решений, таких как искусственный интеллект и системы анализа больших данных (Big Data). Компании подписали соглашение на Петербургском международном экономическом форуме.

В рамках партнёрства «Газпром нефть» и «Яндекс» будут бурить скважины, моделировать технологические процессы нефтепереработки и оптимизировать производственные процессы при помощи технологий Big Data и машинного обучения.

Кроме того, договор предусматривает проведение экспертизы технологических решений для нефтегазовой промышленности и разработку научно-исследовательских и технологических проектов, а также обмен научно-технической информацией, знаниями и обучение сотрудников компаний.

«Рассчитываем, что объединение усилий упростит и ускорит внедрение передовых технологий в нефтегазовой отрасли и даст "Газпром нефти" новые возможности роста и развития. Нефтегазовая отрасль — одна из наиболее перспективных, поскольку в ней накоплены большие объемы данных, а простые решения по оптимизации производства и бизнеса давно применены», — отметил исполнительный директор Yandex Data Factory Александр Хайтин.

«Транснефть», крупнейшая в мире трубопроводная компания, занимающаяся перекачкой сырой нефти, сообщила о планах внедрения системы по контролю технических средств и паспoртизации оборудования на базе программного обеспечения российской компании «Галактика». Стоимость заказа составляет 379 млн рублей, сообщают «Ведомости», ссылаясь на материалы закупки.

На новую IT-систему будут возложены задачи по учёту оборудования, технических объектов, систем трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов, а также по автоматизации получения и хранения данных об эксплуатации и результатов диагностики оборудования. Кроме того, ПО будет автоматически определять отклонения фактических значений параметров оборудования от нормативов.

Фото: Евгений Переверзев / Коммерсантъ

Решение создается на базе разработанной SAP IT-системы «Паспорт». SAP пыталась реализовать функциональность, которую «Транснефть» заказала у «Галактики», однако сроки затянулись. «Галактика» обещает предложить полностью готовую систему к концу 2017 года, рассказал газете представитель «Транснефти».

По данным «Ведомостей», подобные решения «Галактики» уже установлены в «Башхиме» и на предприятиях «Роснефти».

Нефтяная компания «Газпром нефть» и разработчик ПО для делового и домашнего назначения «1С» объявили о стратегическом сотрудничестве на IT-рынке. Совместными усилиями компании будут совершенствовать IT-ландшафт «Газпром нефти», развивать продукты «1С» и создавать инновационные импортоопережающие решения.

Партнёрство «Газпром нефти» и «1С» предполагает синхронизацию стратегических планов компаний в сфере IT и организацию рабочих групп для взаимодействия по всем направлениям сотрудничества. Российская нефтяная компания планирует принимать участие в создании отраслевых решений на базе «1С» и работе российского сообщества пользователей «1С» в качестве постановщика бизнес-задач для развития софта, а также выступать в качестве пилотной площадки для реализации проектов «1С» с использованием платформы «1С:Предприятие КОРП».

На фото (слева направо): директор «1С» Борис Нуралиев и начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти» Константин Кравченко

«Совместно с нашими партнёрами мы намерены определить стратегические направления по созданию инновационных импортоопережающих решений и сформировать соответствующую программу на период до 2025 года», — заявил начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти» Константин Кравченко.

Российский системный интегратор «Техносерв» выпустил корпоративную систему управления данными нефтяных компаний «Технодата».

Представленная «Техносервом» платформа предназначена для предприятий топливно-энергетического комплекса и призвана составить конкуренцию промышленным системам хранения данных разведки, разработки и эксплуатации месторождений иностранного производства, таким как Schlumberger Finder, LandMark OpenWorks и др. Отечественное решение позволяет централизованно собирать, хранить, анализировать и оперативно использовать геолого-геофизическую и промысловую информацию, формируемую в процессе разведки, разработки и эксплуатации месторождений нефти и газа. Кроме того, функциональные возможности «Технодаты» дают возможность повысить эффективность управления геологоразведочными проектами и активами, лицензиями и запасами, а также осуществлять поддержку разработки и обустройства месторождений, мониторинг бурения скважин и контроль нефтесервисов. Для удобства работы пользователей предусмотрены широкие поисковые возможности, визуальное представление картографической информации, предпросмотр файлов и формирование статистической и аналитической отчётности.

«В текущей экономической ситуации, когда компании пытаются максимально оптимизировать затраты, резко возрастает цена ошибки, которая может быть совершена при проектировании и выполнении работ по бурению, проведению геологических исследований или проектировании технологической схемы разработки месторождения, — комментирует выпуск нового продукта Андрей Кишкурно, директор департамента топливно-энергетического комплекса компании «Техносерв». — Реализованная в «Технодате» единая информационная среда обеспечит снижение количества ошибочно принятых решений, снижение рисков некорректных капиталовложений за счёт использования всего многообразия доступной информации, а также высокого качества отчётности и аналитики».

Дополнительные сведения о системе управления данными нефтяных компаний «Технодата» можно найти на сайте technoserv.com.

Материалы по теме:

• Компании «Прогноз» и Naumen объявили о сотрудничестве в рамках программы импортозамещения ПО;
• «Техносерв» представил собственную облачную платформу TS-Сloud;
• В России создадут реестр отечественного программного обеспечения.

Источник:

• technoserv.com