Материалы по тегу: нефть
01.11.2019 [15:41], Алексей Степин
Dell построит для Eni самый мощный промышленный суперкомпьютерИтальянская нефтегазовая компания Eni объявила о своём намерении обзавестись новым суперкомпьютером HPC5. Как и предшественник, HPC5 будет базироваться на серверах серии PowerEdge производства Dell EMC. В сравнении с уже существующим HPC4 пиковая производительность новой машины должна возрасти почти втрое — с 18 до 52 Пфлопс. При этом старая машина продолжит работу, поэтому суммарная мощность составит 70 Пфлопс, что сделает Eni обладателем самой мощной HPC-системой промышленного уровня. ![]() Сервер Dell EMC PowerEdge C4140. Видны радиаторы ускорителей V100. Источник: StorageReview.com В состав системы войдут 1820 узлов Dell EMC PowerEdge C4140, в каждом из которых установлено по два 24-ядерных процессора Intel Xeon Gold 6252 и по четыре ускорителя NVIDIA V100. В качестве интерконнекта планируется использовать InfiniBand HDR. Сеть с неблокирующей топологией будет построена на решениях Mellanox, работающих со скоростью 200 Гбит/с. Объём подсистемы хранения достигнет 15 Пбайт при совокупной производительности 200 Гбайт/с. ![]() Так выглядит Eni Green Data Center в сумерках Система HPC5 будет смонтирована в ЦОД Green Data Center, принадлежащем Eni и открытом в 2013 году. Основной нагрузкой для нового суперкомпьютера станут исследования в области неископаемых источников энергии. Также HPC5 поможет компании в сфере геологоразведки, разработки и мониторинга новых нефтяных месторождений. HPC5 обгонит текущего лидера этой отрасли — суперкомпьютер Pangea III компании Total, который имеет производительность 31,7 Пфлопс. Правда, сама Total уже присматривается к квантовым вычислениям. Отдельно отметим, что речь идёт только о публичных HPC-инсталляциях, тогда как у корпораций вполне могут быть и гораздо более производительные суперкомпьютеры, о которых они предпочитают не распространяться.
09.06.2018 [00:30], Сергей Юртайкин
«Ростех» и «Газпром нефть» создают ИИ-системы управления месторождениямиГоскорпорация «Ростех» и нефтяной гигант «Газпром нефть» сообщили о сотрудничестве, в рамках которого будут разрабатывать интеллектуальные системы управления месторождениями. Непосредственным партнёром «Газпром нефти» по проекту выступит компания «Системы управления», входящая в холдинг «Росэлектроника», который в свою очередь является частью «Ростеха». Благодаря партнёрству планируется быстро развернуть рабочую экосистему, а встроенные системы искусственного интеллекта (ИИ) помогут принимать сложные управленческие решения. ![]() «Системы управления» и «Газпром нефть» намерены создать автоматизированную систему для ускорения старта освоения новых месторождений. Интегрированный программный продукт обеспечит рабочие места связью, оперативными средствами сбора данных и инструментами контроля персонала. Кроме того, планируется совместная разработка системы поддержки принятия управленческих решений. Они помогут оперативно собрать актуальную информацию и с помощью ИИ-алгоритмов определят возможные пути выполнения тех или иных задач. «Заключенное соглашение — ещё один значимый шаг к цифровизации топливно-энергетического комплекса. Внедрение современных технологий в этой сфере позволит повысить качество управления процессами производства и ускорить цикл принятия решений», — сообщил исполнительный директор «Ростеха» Олег Евтушенко.
06.06.2018 [14:00], Сергей Юртайкин
«Газпром нефть» и IBM договорились о новых цифровых проектахРоссийская нефтяная компания «Газпром нефть» и американская IT-корпорация IBM объявили о расширении сотрудничества в области цифровых проектов при освоении месторождений на суше. Ожидается, что одним из направлений совместной работы партнёров станет методология внедрения в «Газпром нефти» цифровой лаборатории, на базе которой будут тестироваться новые технологии для повышения эффективности геологоразведки и бурения (ПО на основе искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, Big Data, промышленного Интернета вещей и др.). ![]() «Совместно с IBM мы будем расширять накопленный опыт внедрения прорывных IT-разработок в геологии и бурении, — говорит первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев. — Применение искусственного интеллекта для анализа больших данных доказало возможность повышать экономическую эффективность наших проектов за счёт принятия быстрых и оптимальных решений». Ранее совместными усилиями «Газпром нефть» и IBM создали программу для цифрового управления процессами нефтедобычи при освоении месторождений на суше. Также компании занимаются автоматизированным анализом геоинформационной системы, изучением геологии и прогнозированием осложнений в процессе бурения. Кроме того, организовано сотрудничество в рамках центра управления проектами «Газпром нефти», направленного на повышение точности результатов прогнозирования и сокращение времени реализации крупных проектов.
15.12.2017 [11:53], Сергей Юртайкин
«Транснефть» отказалась от оборудования Schneider Electric из-за уязвимостей«Транснефть» отказалась от оборудования Schneider Electric для автоматизированной системы управления из-за проблем с кибербезопасностью, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на первого вице-президента «Транснефти» Максима Гришанина. По его словам, компания провела глубокий анализ защищённости автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП) и обнаружила «многочисленные критические уязвимости». ![]() Фото: Евгений Переверзев / Коммерсантъ «Информация об этом была доведена до производителя, но реакции пришлось ждать очень долго. Полгода пытались призвать к порядку, после неоднократных напоминаний дело сдвинулось. Ну а сейчас мы оборудование данного производителя запретили использовать для целей АСУТП в системе "Транснефти"», — заявил Гришанин на экспертном совете «Противодействие киберугрозам при обеспечении безопасности объектов критической информационной инфраструктуры». Как рассказали газете «Коммерсантъ» в Schneider Electric, анализом проблемы сейчас занимается совместная рабочая группа, в которую входят «Лаборатория Касперского», Infowatch и другие российские поставщики решений в области кибербезопасности. Глава компании «Код безопасности» Андрей Голов отметил, что случай с «Транснефтью» — первый, когда крупная российская организация отказывается от услуг западного производителя, потому что производитель не реагирует на требование вовремя закрыть уязвимость.
24.07.2017 [23:55], Алексей Степин
Рекорд масштабируемости: инженерную задачу удалось распараллелить на 200 тысяч ядерНашим предкам, создававшим такие чудеса, как первые реактивные самолёты или двигатели для космических ракет, приходилось очень нелегко. В те времена не было цифрового моделирования физических процессов, и всё приходилось отрабатывать на моделях, а затем полноразмерных экземплярах устройств. Сегодняшним инженерам существенно проще: для многих задач не требуется даже создавать модели, достаточно использовать компьютерное моделирование. Одним из известных программных пакетов в этой области является ANSYS Fluent. Как считают создатели данного ПО, оно является самым продвинутым средством моделирования поведения жидкостей и газов (computational fluid dynamics, CFD). Сферу применения ANSYS Fluent чётко определить нельзя, поскольку этот пакет может использоваться как для симуляции обдува крыла самолёта, так и для моделирования процессов, происходящих в металлургических печах. Но вычислительных мощностей для этого требуется немало: предыдущий рекорд для ANSYS Fluent составил 36 тысяч процессорных ядер суперкомпьютера Blue Waters, расположенного в Национальном центре суперкомпьютерных приложений в США. ![]() Как оказалось, это не предел. Новый рекорд смогли поставить исследователи из Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (KAUST), находящегося в Саудовской Аравии. Им удалось успешно запустить ANSYS Fluent и распараллелить его работу почти на 200 тысяч процессорных ядер. Это большое достижение как для исследователей и ANSYS, так и для компании Cray: оба рекорда поставлены на суперкомпьютерах, спроектированных и воплощённых в металл этой компанией. Суперкомпьютер Shaheen II, установленный в KAUST в 2015 году, относится к серии Cray XC40 и содержит 6174 двухпроцессорных узла, в каждом из которых установлено по два 16-ядерных процессора Intel Haswell-EP с частотой 2,3 ГГц. Объём памяти каждого узла равен 128 Гбайт DDR4, а в целом система располагает 197568 процессорными ядрами и 790 Тбайт памяти. Общаются друг с другом узлы посредством высокоскоростной оптической сети Aries High Speed Network, каждый из 36 аппаратных шкафов суперкомпьютера имеет 8 каналов этой сети. ![]() Вычислительный модуль Cray XC40 Совместно ANSYS, компании Saudi Aramco и команде исследователей KAUST удалось запустить на Shaheen II комплексную симуляцию работы многофазных гравитационных сепараторов (multiphase gravity separation vessel), при этом время симуляции сократилось с нескольких недель до одной ночи. Подобного рода задачи очень важны для нефтегазовой индустрии, которая очень хорошо развита в Саудовской Аравии — в 2009 году страна занимала второе место в мире по добыче и экспорту нефти. Современные нефтеперерабатывающие заводы очень сложны, стоимость оборудования огромна, а цена ошибки очень высока, вот почему средства, подобные ANSYS Fluent весьма востребованы в этой отрасли индустрии — они упрощают разработку нового оборудования и существенно снижают стоимость такой разработки. При этом современные системы симуляции позволяют предсказать поведение оборудования в различных ситуациях, а значит, и предотвратить возможные ошибки и даже катастрофы. Saudi Aramco планирует использовать эту технологию на всех своих заводах и по результатам симуляции модернизировать их оборудование.
25.06.2017 [13:39], Сергей Юртайкин
«Роснефть» и General Electric договорились о совместной разработке IT-решенийКрупнейшая российская нефтяная компания «Роснефть» намерена ускорить развитие своего цифрового бизнеса. Для этого было заключено соглашение с американским концерном General Electric (GE). Сделка предполагает создание компаниями GE и «Сибинтек» (входит в группу «Роснефть») совместного предприятия для разработки цифровых решений на платформе GE Predix, поддерживающей промышленный Интернет вещей. Новые технологии будут использоваться для сбора, обработки и анализа данных, получаемых с месторождений и перерабатывающих производств. ![]() Фото: Александр Коряков / Коммерсантъ Кроме того, планируется создать защищённое облако для локальной обработки и хранения данных, а также применять цифровые решения GE для прогнозирования технического состояния оборудования и предотвращения нештатных ситуации за счёт раннего обнаружения неисправностей. «У нас будет приватное облако данных на территории России, максимально передовые подходы, чтобы ускоренно оцифровывать наш бизнес, и благодаря этому принципиально усилить контроль материальных потоков, исключить фактор человеческих ошибок и повысить прозрачность нашего материального потока от скважины до пистолета на АЗС», — сообщил ТАСС представитель «Роснефти».
02.06.2017 [06:00], Сергей Юртайкин
«Яндекс» поможет «Газпром нефти» использовать Big Data и искусственный интеллект«Газпром нефть» и «Яндекс» анонсировали сотрудничество при реализации проектов в нефтегазовой сфере посредством современных IT-решений, таких как искусственный интеллект и системы анализа больших данных (Big Data). Компании подписали соглашение на Петербургском международном экономическом форуме. В рамках партнёрства «Газпром нефть» и «Яндекс» будут бурить скважины, моделировать технологические процессы нефтепереработки и оптимизировать производственные процессы при помощи технологий Big Data и машинного обучения. ![]() Кроме того, договор предусматривает проведение экспертизы технологических решений для нефтегазовой промышленности и разработку научно-исследовательских и технологических проектов, а также обмен научно-технической информацией, знаниями и обучение сотрудников компаний. «Рассчитываем, что объединение усилий упростит и ускорит внедрение передовых технологий в нефтегазовой отрасли и даст "Газпром нефти" новые возможности роста и развития. Нефтегазовая отрасль — одна из наиболее перспективных, поскольку в ней накоплены большие объемы данных, а простые решения по оптимизации производства и бизнеса давно применены», — отметил исполнительный директор Yandex Data Factory Александр Хайтин.
20.03.2017 [16:00], Сергей Юртайкин
«Транснефть» променяла SAP на российскую «Галактику»«Транснефть», крупнейшая в мире трубопроводная компания, занимающаяся перекачкой сырой нефти, сообщила о планах внедрения системы по контролю технических средств и паспoртизации оборудования на базе программного обеспечения российской компании «Галактика». Стоимость заказа составляет 379 млн рублей, сообщают «Ведомости», ссылаясь на материалы закупки. На новую IT-систему будут возложены задачи по учёту оборудования, технических объектов, систем трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов, а также по автоматизации получения и хранения данных об эксплуатации и результатов диагностики оборудования. Кроме того, ПО будет автоматически определять отклонения фактических значений параметров оборудования от нормативов. ![]() Фото: Евгений Переверзев / Коммерсантъ Решение создается на базе разработанной SAP IT-системы «Паспорт». SAP пыталась реализовать функциональность, которую «Транснефть» заказала у «Галактики», однако сроки затянулись. «Галактика» обещает предложить полностью готовую систему к концу 2017 года, рассказал газете представитель «Транснефти». По данным «Ведомостей», подобные решения «Галактики» уже установлены в «Башхиме» и на предприятиях «Роснефти».
16.02.2017 [18:32], Сергей Юртайкин
«Газпром нефть» и «1С» объединились для развития IT-проектовНефтяная компания «Газпром нефть» и разработчик ПО для делового и домашнего назначения «1С» объявили о стратегическом сотрудничестве на IT-рынке. Совместными усилиями компании будут совершенствовать IT-ландшафт «Газпром нефти», развивать продукты «1С» и создавать инновационные импортоопережающие решения. Партнёрство «Газпром нефти» и «1С» предполагает синхронизацию стратегических планов компаний в сфере IT и организацию рабочих групп для взаимодействия по всем направлениям сотрудничества. Российская нефтяная компания планирует принимать участие в создании отраслевых решений на базе «1С» и работе российского сообщества пользователей «1С» в качестве постановщика бизнес-задач для развития софта, а также выступать в качестве пилотной площадки для реализации проектов «1С» с использованием платформы «1С:Предприятие КОРП». ![]() На фото (слева направо): директор «1С» Борис Нуралиев и начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти» Константин Кравченко «Совместно с нашими партнёрами мы намерены определить стратегические направления по созданию инновационных импортоопережающих решений и сформировать соответствующую программу на период до 2025 года», — заявил начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций «Газпром нефти» Константин Кравченко.
08.09.2016 [15:29], Андрей Крупин
«Техносерв» представил корпоративную систему управления данными для предприятий ТЭКРоссийский системный интегратор «Техносерв» выпустил корпоративную систему управления данными нефтяных компаний «Технодата». Представленная «Техносервом» платформа предназначена для предприятий топливно-энергетического комплекса и призвана составить конкуренцию промышленным системам хранения данных разведки, разработки и эксплуатации месторождений иностранного производства, таким как Schlumberger Finder, LandMark OpenWorks и др. Отечественное решение позволяет централизованно собирать, хранить, анализировать и оперативно использовать геолого-геофизическую и промысловую информацию, формируемую в процессе разведки, разработки и эксплуатации месторождений нефти и газа. Кроме того, функциональные возможности «Технодаты» дают возможность повысить эффективность управления геологоразведочными проектами и активами, лицензиями и запасами, а также осуществлять поддержку разработки и обустройства месторождений, мониторинг бурения скважин и контроль нефтесервисов. Для удобства работы пользователей предусмотрены широкие поисковые возможности, визуальное представление картографической информации, предпросмотр файлов и формирование статистической и аналитической отчётности. ![]() «В текущей экономической ситуации, когда компании пытаются максимально оптимизировать затраты, резко возрастает цена ошибки, которая может быть совершена при проектировании и выполнении работ по бурению, проведению геологических исследований или проектировании технологической схемы разработки месторождения, — комментирует выпуск нового продукта Андрей Кишкурно, директор департамента топливно-энергетического комплекса компании «Техносерв». — Реализованная в «Технодате» единая информационная среда обеспечит снижение количества ошибочно принятых решений, снижение рисков некорректных капиталовложений за счёт использования всего многообразия доступной информации, а также высокого качества отчётности и аналитики». Дополнительные сведения о системе управления данными нефтяных компаний «Технодата» можно найти на сайте technoserv.com. Материалы по теме: Источник: |
|