Материалы по тегу: машинное зрение

05.07.2022 [21:41], Владимир Мироненко

В Москве прошёл ежегодный саммит Machines Can See, посвящённый сервисам на основе компьютерного зрения

В Москве на площадке «Цифрового делового пространства» прошёл шестой ежегодный саммит Machines Can See, посвящённый в этом году синергии науки и практики для создания удобных и полезных сервисов на основе компьютерного зрения. В рамках мероприятия прошли две параллельные программы, посвящённые последним исследованиям в области искусственного интеллекта и применению технологий в реальных кейсах.

Организатором саммита выступила компания VisionLabs при поддержке Sber AI и MTS AI. В мероприятии приняли участие спикеры из Китая, Южной Кореи и России, а также представители ПАО «Ростелеком», МТС, «Сбер», X5 Group и других компаний. Machines Can See прошёл при поддержке 16 партнёров, собрав 900 участников.

В рамках научного трека саммита была представлена серия докладов о последних исследованиях, которые позволяют расширять применение компьютерного зрения. Например, Евгений Бурнаев руководитель проектного Центра прикладного ИИ Сколтеха, ведущий научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI, говорил о глубоком обучении для моделирования и реконструкции 3D-форм, которое позволит реализовать приложения AR/VR, эффективно обрабатывать медицинские данные для планирования сложных хирургических операций, решать задачи создания цифровых двойников и т.д. Зарубежные исследователи Минсу Чо (Южная Корея) и Силинь Чен (Китай) рассказали о визуальном соответствии в компьютерном зрении и представлении сцен с помощью графов. После этого с ними состоялось прямое включение с сессией вопросов и ответов.

В рамках научного трека прошла постерная сессия, на которой было представлено 14 проектов от исследователей из РН БашНИПИнефть, МФТИ, НИУ ВШЭ, AIRI, МГУ им. М. В. Ломоносова и других AI-лабораторий.

В ходе деловой программы, посвящённой успешным примерам применения ИИ-технологий, Александр Чигорин, директор по исследованиям VisionLabs, рассказал о распознавании жестов, и как пройти путь от бейзлайна до работающего решения, остановившись на алгоритмической части решения. Доклад Романа Исаченко, старшего разработчика Яндекса, был посвящён визуальному поиску. Андрей Кузнецов, исполнительный директор по исследованию данных Sber AI рассказал о применении мультимодальных архитектур в задачах генерации изображений по описанию, а исполнительный директор по исследованию данных Sber AI и научный консультант Института искусственного интеллекта AIRI Денис Димитров выступил с презентацией на тему: «Fusion Brain — исследовательская платформа для мультимодального и многозадачного обучения».

Одной из основных тем бизнес-сессии стало создание КБС и ЕБС. Наталья Бессонова, менеджер проектов ПАО «Ростелеком», выступила с презентацией «Единая биометрическая система: от технологий до практики применения». Руководитель центра идентификации и цифровых продуктов ПАО МТС Сергей Яковлев рассказал о применении биометрических технологий в федеральном масштабе, но уже в рамках МТС.

Доклад директора по цифровой трансформации Segezha Group Сергея Меркулова был посвящён применению технологий компьютерного зрения для контроля сырьевых потоков и обеспечения производственной безопасности на заводах. В выступлении Александра Капитанова, руководителя R&D команды Computer Vision SberDevices, было рассказано о жестовом управлении: от виртуальных ассистентов на различных устройствах до автомобилей.

Также в рамках бизнес-сессии прошла презентация «Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта», в ходе которой Сергей Наквасин, заместитель руководителя аналитического центра при Правительстве РФ, и Андрей Незнамов, управляющий директор-начальник Центра регулирования AI Сбербанка, рассказали о разработке этических принципов использования ИИ.

Завершила Machines Can See панельная дискуссия на тему «Будущее цифровых сервисов». С записью выступлений на главной сцене можно ознакомиться на YouTube-канале VisionLabs.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1069534
05.02.2021 [19:19], Сергей Карасёв

Чип Ingenic T40 на базе ядер MIPS и RISC-V нацелен на системы машинного зрения

Представлен процессор Ingenic T40 с гибридной архитектурой, предназначенный для использования в интеллектуальных системах с технологией машинного зрения. Это могут быть комплексы распознавания лиц, обнаружения объектов и пр.

Изделие содержит два ядра MIPS XBurst2 с тактовой частотой до 1,2 ГГц и 256 Кбайт кеша второго уровня. Кроме того, имеется сопроцессор RISC-V с частотой 600 МГц.

Ещё один компонент решения — движок AI Engine, предназначенный для ускорения выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом. Он обеспечивает производительность до 8 TOPS (триллионов операций в секунду).

Чип позволяет задействовать до 2 Гбайт оперативной памяти DDR2/DDR3/DDR3L. Может использоваться флеш-память SPI NOR и SPI NAND, а также карта SD. Есть сетевой контроллер 10/100 Ethernet.

Процессор способен справляться с кодированием видео 4K H.265/H.264/JPEG с разрешением 3840 × 2160 пикселей и частотой 25 кадров в секунду. Среди прочего упомянуты интегрированный аудиокодек, интерфейсы I2C, UART, SDIO и USB 2.0.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1031993
03.08.2018 [18:08], Сергей Карасёв

Мини-плата Banana Pi BPI-P2 Zero может использоваться в системах машинного зрения

К выпуску готовится миниатюрный компьютер Banana Pi BPI-P2 Zero, выполненный в виде платы с размерами всего 65 × 52,5 мм.

Изделие полагается на процессор Allwinner H2+, содержащий четыре вычислительных ядра Cortex-A7 с тактовой частотой до 1,2 ГГц. В состав чипа входит графический ускоритель Mali-400MP2 с частотой 600 МГц.

Мини-плата несёт на борту 512 Мбайт оперативной памяти DDR3 SDRAM. Флеш-модуль eMMC вместимостью 8 Гбайт можно дополнить картой microSD.

В арсенале новинки — сетевой контроллер 10/100 Ethernet. Говорится о поддержке технологии Power over Ethernet (PoE), которая позволяет устройству получать питание через сетевую Ethernet-линию.

Предусмотрены разъём mini HDMI для вывода изображения и порт Micro-USB. Кроме того, говорится о наличии интерфейса камеры CSI.

Миниатюрный компьютер Banana Pi BPI-P2 Zero может использоваться в системах машинного зрения. Модуль AP6212 обеспечивает поддержку беспроводной связи Wi-Fi и Bluetooth.

Информации об ориентировочной цене новинки на данный момент, к сожалению, нет.

Постоянный URL: http://servernews.ru/973508
20.02.2018 [22:22], Сергей Юртайкин

Mail.Ru Group начала оказывать облачные услуги в области компьютерного зрения

Интернет-холдинг Mail.Ru Group начал оказывать бизнес-клиентам облачные услуги в области компьютерного зрения. Речь идёт о продукте Vision, относящемся к платформе «Mail.Ru для бизнеса», которая объединяет онлайн-сервисы для корпоративных коммуникаций, облачного хранения и маркетинга.

В основу Vision заложено машинное обучение, которое с помощью нейронных сетей обеспечивает распознавание различных одушевлённых и неодушевлённых объектов (предметов, людей, сооружений, города, рельеф, погодные условия) на фото- и видеофайлах как офлайн, так и в режиме реального времени.

Vision начал предлагаться в качестве облачного PaaS-сервиса. Более подробно о возможностях технологии компьютерного зрения можно узнать на официальном сайте проекта.

В Mail.Ru Group оценивают объём российского рынка технологий компьютерного зрения в 700 млн рублей по итогам 2017 года и прогнозируют рост до 2 млрд рублей в течение двух–трёх лет. Наиболее популярным продуктом на этом рынке в компании называют системы распознавания лиц в магазинах и банках.

«Мы планируем активно развивать рынок: специалисты Vision консультируют партнёров, находя кейсы, в которых технология компьютерного зрения от Mail.Ru Group поможет повысить эффективность и сократить издержки бизнеса», — сообщил руководитель направления облачных и бизнес-сервисов Mail.Ru Group Егор Ганин.

Постоянный URL: http://servernews.ru/965892
06.02.2018 [15:49], Сергей Карасёв

Компьютер AAEON Boxer-6640 подходит для систем машинного зрения

Компания AAEON, принадлежащая ASUS, выпустила новый компьютер промышленного класса — решение Boxer-6640, подходящее для систем автоматизации и машинного зрения.

В максимальной конфигурации устройство оснащается процессором Intel Core i7-7700T поколения Kaby Lake, который имеет четыре ядра (до восьми потоков инструкций) с частотой 2,9–3,8 ГГц. Чип содержит графический контроллер Intel HD Graphics 630.

Допускается использование до 32 Гбайт оперативной памяти DDR4-1866/2133 в виде двух модулей SODIMM. Можно установить твердотельный модуль mSATA, а также стандартный 2,5-дюймовый накопитель с интерфейсом Serial ATA 3.0.

Для подключения периферии (камер наблюдения, сенсоров и пр.) есть четыре порта USB 3.0, три порта USB 2.0, четыре последовательных порта. Кроме того, предусмотрены два интерфейса HDMI/DP и аналоговый разъём D-Sub.

Компьютер имеет безвентиляторное исполнение, а диапазон рабочих температур простирается от минус 20 до плюс 55 градусов Цельсия. Габариты составляют 264 × 96,4 × 186,2 мм, вес — 4,5 кг.

На компьютере может применяться операционная система Windows 10 или Windows Embedded 8. Цена новинки не уточняется.

Постоянный URL: http://servernews.ru/965209
Система Orphus