Baidu закупает Intel Optane DCPMM для in-memory БД Feed-Cube

 

Память Intel Optane DC Persistent Memory (DCPMM) в виде DIMM-модулей позволяет обойти ограничения, которые накладывают на серверные системы высокая цена и сравнительно низкая плотность оперативной памяти DRAM и относительная удалённость от процессоров классических SSD. 

Память Intel Optane DCPMM обеспечивает существенно большую ёмкость за те же деньги, чем может позволить оперативная память. Это открывает путь к росту объёмов баз данных в памяти (in-memory) и к сокращениям задержек при обращении к таким базам. 

Как сообщает нам официальный пресс-релиз компании Intel, китайский гигант электронной коммерции, компания Baidu, внедряет платформы с процессорами Intel Xeon Scalable второго поколения и памятью Intel Optane DCPMM. В частности, эти платформы Intel используются для обслуживания рекомендательных сервисов Baidu для поиска интересной пользователям информации в облачном сервисе Feed Stream.

Для этого Baidu разработала in-memory БД Feed-Cube. Проверка на практике показала, что в случае использования гибридной подсистемы памяти из DRAM и Intel Optane DCPMM поисковый запрос обрабатывается быстрее даже «под давлением одновременного доступа [к данным]».

Если вместо Intel Optane DCPMM использовать обычный пул памяти и NVMe SSD, то SSD создают «серьёзные задержки при обработке очереди команд», что снижает качество обслуживания. При размещении базы Feed-Cube только лишь в памяти DRAM этого не происходит, но высокая стоимость и сравнительная низкая плотность традиционной оперативной памяти не позволяет бесконечно наращивать объём пула. С памятью Intel Optane DCPMM масштабирование происходит намного проще.

Это не первый и не последний опыт сотрудничества Intel и Baidu. Компании являются стратегическими партнёрами во многих проектах в течение вот уже почти 10 лет. Последним значимым событием стало заключение в начале августа стратегического соглашения между Intel и Baidu на почве развёртывания ИИ-платформ с использованием решений Intel Nervana для машинного обучения (Intel NNP-T).

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/993331
Поделиться:  

Комментарии

Система Orphus