«Техносерв» разработает сервис Data Science Workspace для аналитики больших данных

 

Системный интегратор «Техносерв» объявил о создании в рамках центра компетенций больших данных нового подразделения для разработки сервиса Data Science Workspace  (DSW) — единого рабочего пространства для аналитиков по данным.

Сообщается, что доступ к платформе DSW заказчики смогут получать по подписке как на базе облачного окружения «Техносерв Cloud», так и в своём частном облаке. Сервис предлагает среду для совместной работы команды аналитиков Data Science на основе стека программного обеспечения Jupyter с возможностью выделять и управлять профилями вычислительных ресурсов и общими ресурсами для данных и исследований.

В компании подчёркивают, что в настоящий момент инфраструктура Data Science Workspace находится на начальном этапе разработки. В ближайшем будущем планируется добавление возможностей, предполагающих управление вычислительными профилями пользователей (одно вычисление на одном сервере с полным или частичным использованием ресурсов), учёт ресурсов и управление бюджетом вычислений, мониторинг активности сессий и проектов пользователей и общей производительности, интеграцию с GitLab, конфигурирование предустановленных библиотек ML и их версий, наличие CPU- и GPU-вычислений по запросу, а также включение кластерных вычислений на Spark по запросу с оплатой только фактически затраченных ресурсов.

«При разработке прототипа мы проанализировали опыт зарубежных конкурентов, провели интервью с представителями бизнеса и IT различных индустрий. Анализ показал, что для подготовки простого и удобного в использовании продукта нам потребуется доработка части доступных OpenSource-решений, включая глубокое погружение в Kubernetes и Docker для виртуализации вычислений», — отмечают представители компании «Техносерв».

Материалы по теме:

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Постоянный URL: http://servernews.ru/979337
Поделиться:  

Комментарии

Система Orphus