РАН усилит вычислительные мощности ускорителями NVIDIA Tesla

 

Пресс-служба компании NVIDIA сообщила о том, что Российская Академия Наук (РАН), объединяющая множество научно-исследовательских институтов по всей стране, оснащает свой главный вычислительный центр графическими процессорами NVIDIA Tesla. РАН увеличивает объем ресурсов для параллельных вычислений за счет интеграции 128 графических процессоров Tesla M2090 в существующие серверы суперкомпьютерного центра. Таким образом, планируется удовлетворить растущий спрос на параллельные вычисления со стороны ученых, использующих приложения, которые ускоряются на GPU.

 

 

Институты, являющиеся членами РАН, работают над огромным количеством научно-исследовательских проектов. Более 30 институтов применяют GPU в широком спектре научных задач, включая гидродинамику, геологическое моделирование, геномный анализ, газодинамику, вычислительную математику, молекулярную динамику, обработку изображений, вычислительную томографию, электромагнетизм и другие. Среди таких организаций: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша, Институт математики и механики уральского отделения РАН, Институт цитологии и генетики сибирского отделения РАН, Сибирский суперкомпьютерный центр на базе Института вычислительной математики и математической геофизики сибирского отделения РАН, Институт систем обработки изображений и многие другие.

По данным последней редакции рейтинга ТОП 50, семь из пятидесяти ведущих российских суперкомпьютеров поддерживают GPU-ускорение. Интересно, что в общей сложности эти 7 систем обеспечивают вычислительные возможности, идентичные возможностям остальных 43 суперкомпьютеров из данного списка.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Постоянный URL: http://servernews.ru/595191
Поделиться:  
Система Orphus