MLCommons представила ИИ-бенчмарк MLPerf Tiny AI Inference для встраиваемых систем

 

Опубликован новый ИИ-бенчмарк MLPerf Tiny Inference от MLCommons, который позволяет оценить производительность устройств с низким энергопотреблением и малыми габаритами на задачах инференса. На данный момент выпущена версия 0.5.

Это первый набор тестов, разработанный MLCommons специально для встраиваемых система. Это необходимо, к примеру, в области Интернета вещей, где зачастую нужно на лету анализировать данные с помощью небольших нейросетей, которые обрабатывают звук или изображение с датчиков.

druva.com

druva.com

MLPerf Tiny v0.5 включает тесты для сценариев использования, в которых задействованы крошечные «нейронки», размером 100 Кбайт и меньше. На первом этапе тестирования были получены 17 рецензированных результатов от 5 академических и промышленных организаций, а также национальных лабораторий. Здесь доступны полные результаты тестирования.

Нажмите для увеличения

Нажмите для увеличения

Список задач для тестирования включает:

  • Keyword Spotting (KWS) — детектирование ключевых слов в звуковой спектрограмме.
  • Visual Wake Words (VWW) — классификация изображений для определения присутствия человека на них.
  • Tiny Image Classification (IC) — классификация изображений по 10 категориям.
  • Anomaly Detection (AD) — обнаружение отклонений в звуках работы механизмов.
Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1042275

Комментарии

Система Orphus