Intel рассказала о практических примерах внедрения периферийных вычислений

 

Корпорация Intel представила отчёт The Edge Outlook, посвящённый периферийным вычислениям и их важности в повышении эффективности управления благодаря оперативной обработке информации. В отчёте даные примеры реальных внедрений решений компании в коммерции, образовании, медицине, телеком-секторе и автомобильной промышленности.

Концепция периферийных вычислений появилась в связи с экспоненциальным ростом данных, генерируемых за пределами ЦОД, которые, как правило, обрабатываются и хранятся в облаке. Это приводит к задержкам из-за расстояния между источником данных и средствами их обработки, росту сетевого трафика, трудности соблюдения всех требований безопасности и конфиденциальности.

Intel: От периферии до облака

Intel: От периферии до облака

Перемещение части функций хранения, обработки и анализа на периферийные устройства, расположенные в точках генерации данных, позволяет решить эти проблемы и, совместно с облачными возможностями, значительно повысить скорость проведения операций, качество обслуживания, надёжность и безопасность. Это особенно важно для приложений, работающих в реальном времени.

Распространение технологий интернета вещей, искусственного интеллекта и сетей 5G повышает спрос на периферийные вычисления. Согласно прогнозам Gartner к 2025 г. 75% корпоративных данных будут создаваться и обрабатываться вне облачных центров обработки данных. Компании Dell, HPE, AWS инвестируют в новые возможности периферийных вычислений и услуг на их основе.

В своём отчете компания поделилась практическими примерами внедрения периферийных вычислений на базе решений Intel и партнёров:

  • Магазин Wonderstore увеличил коэффициент конверсии витрин почти на 17%. Данные с видеокамер анализировались локально и в реальном времени, что позволило учесть предпочтения пользователей, их эмоции и время, проведённое в магазине. Это помогло персонализировать работу с покупателями.
  • Audi смогла увеличить скорость контроля качества сварных соединений в 100 раз, достигнув задержки всего 18 мс. Корпорация Intel и Nebbilo Technologies помогли внедрить периферийные вычисления в платформу контроля параметров продукции и выявления дефектов на основе машинного зрения, прогнозного анализа и алгоритмов машинного обучения. В итоге трудозатраты на одном из двух основных сборочных заводов компании в городе Неккарсульм (Германия), уменьшились на 30-50%.
  • Philips увеличила скорость обработки изображений с компьютерного томографа в 188 раз без необходимости покупки нового дорогостоящего оборудования. Внедрение периферийных вычислений позволило выполнять обработку данных с помощью машинного обучения на существующем оборудовании.
  • Rakuten Mobile разработала первую в мире полностью облачную сеть мобильной связи на базе контейнерных технологий. Здесь периферийные центры обработки данных использовались для достижения быстрого отклика мультимедийных приложений. Это позволило обеспечить клиентов мобильной сети иммерсивными мультисенсорными возможностями.
  • ViewsSonic использовала технологии периферийных вычислений и цифрового зрения в своих цифровых досках для воспроизведения атмосферы классной комнаты во время дистанционных уроков как для учителей, так и для учащихся.
Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источники:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1040482

Комментарии

Система Orphus