AWS расширяет портфель гибридных облачных решений: Panorama, Monitron и компактные модели Outposts на базе Graviton2 и Intel Xeon

 

Компания Amazon Web Services (AWS) открыла 1 декабря свою ежегодную виртуальную конференцию re: Invent с серии объявлений о новых сервисах, расширяющих её платформу, как поставщика общедоступного облака. Но, пожалуй, самые интересные анонсы касались гибридных вычислительных сервисов в сочетании с набором новых аппаратных компонентов.

В частности, было представлено устройство AWS Panorama Appliance, которое вместе с инструментарием AWS Panorama SDK позволит превратить существующие локальные камеры в сверхмощные устройства наблюдения с поддержкой компьютерного зрения. С помощью AWS Panorama можно автоматизировать задачи, которые традиционно требовали проверки человеком, чтобы улучшить видимость потенциальных проблем. Например, можно использовать AWS Panorama для оценки качества производства, выявления узких мест в производственных процессах и мониторинга безопасности в целом и на рабочем месте — даже в средах с ограниченным доступом к Интернету или без него.

AWS Panorama Appliance

AWS Panorama Appliance

Также было анонсировано устройство Amazon Monitron — комплексная система, которая использует машинное обучение (ML) для обнаружения аномального поведения в промышленном оборудовании, позволяя осуществлять профилактическое обслуживание и сокращать незапланированные простои. Monitron включает датчики для сбора данных о вибрации и температуре оборудования, шлюз для безопасной передачи данных в AWS и собственно сервис Monitron, который анализирует данные на предмет аномального функционирования механизмов с помощью машинного обучения, и сопутствующее мобильное приложение для настройки устройств и получения отчётов и предупреждений о потенциальных сбоях в оборудовании.

AWS Monitron

AWS Monitron

В дополнение к Amazon Monitron, AWS Panorama Appliance, AWS Panorama SDK компания также представила ещё два сервиса промышленного машинного обучения — Amazon Lookout for Equipment и Amazon Lookout for Vision. Все эти сервисы машинного обучения помогут клиентам AWS внедрять интеллект в свои производственные процессы, чтобы повысить операционную эффективность, контроль качества, безопасность и обеспечить выполнение техники безопасности на рабочем месте.

Генеральный директор AWS Энди Ясси (Andy Jassy) также представил в ходе AWS re: Invent 2020 два новых варианта Outposts, которые меньше оригинала — стоечной серверной системы, которая позволяет AWS работать локально. Одна из представленных моделей размером с коробку для пиццы (1U), а вторая — размером с две коробки для пиццы (2U).

1U-решение подходит для шкафов шириной 19 дюймов и глубиной 24 дюйма и включает процессор AWS Graviton2 (64 vCPU), 128 Гбайт памяти и 4 Тбайт NVMe. А 2U-система подходит для стандартных шкафов шириной 19 дюймов и глубиной 36 дюймов, она базируется на процессорах Intel: до 128 vCPU, 512 Гбайт памяти и 8 Тбайт локального хранилища NVMe + дополнительные ускорители, такими как AWS Inferentia или GPU.

«Эти два меньших формата Outposts имеют те же функции, что и (обычное устройство) Outposts, но только для небольшого пространства, — сказал Ясси. — Это означает, что рестораны, больницы, розничные магазины или фабрики смогут использовать Outposts, которые AWS предоставляет для этой периферии». В ходе доклада Ясси также заявил о необходимости дальнейшего тесного сотрудничества между VMware и AWS, необходимого для правильного использования гибридного облака.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1026943

Комментарии

Система Orphus