ИИ-ускорители Habana Gaudi от Intel появились в облаке AWS

 

Генеральный директор AWS Энди Ясси (Andy Jassy) представил во вторник на мероприятии AWS re: Invent 2020 инстансы EC2 с использованием до восьми ИИ-ускорителей Habana Gaudi, способные обеспечит рост производительности до 40 % по сравнению с текущими инстансами EC2 на базе графических процессоров для рабочих нагрузок машинного обучения.

Ускорители Habana Gaudi специально разработаны для тренировки моделей глубокого обучения для рабочих нагрузок, включающих обработку естественного языка, обнаружение объектов, классификацию, системы рекомендаций и персонализации.

Назвав инстансы EC2 на основе Habana Gaudi «идеальными» для таких рабочих нагрузок, AWS заявила, что рост сложности моделей машинного обучения увеличивает время и стоимость обучения ИИ. «Заказчики продолжают искать способы снизить стоимость обучения, чтобы выполнять итерации чаще и улучшать качество своих моделей машинного обучения, — заявила AWS. — Инстансы EC2 на основе Gaudi предназначены для удовлетворения таких потребностей клиентов, обеспечивая экономическую эффективность при тренировке моделей машинного обучения».

При этом экземпляры EC2 на основе Gaudi изначально поддерживают популярные программные платформы, такие как TensorFlow и PyTorch. А с помощью пакета SynapseAI от Habana разработчики смогут легко создавать новые или переносить существующие обучающие модели с графических процессоров на ускорители Gaudi.

Intel приобрела Habana в 2019 году в рамках стратегии по расширению использования искусственного интеллекта, и чтобы расширить портфолио ИИ-ускорителей для облака и центров обработки данных — категории чипов, в которой доминирует NVIDIA. Intel заявила, что это приобретение поможет её переходу к поставкам нового класса систем с XPU, объединяющих процессоры и ускорители с различной компоновкой.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1026833
Поделиться:  

Комментарии

Система Orphus