IBM и Synopsys анонсировали открытый набор инструментов для разработки аналоговых ИИ-чипов будущего

 

В феврале 2019 года IBM Research открыла центр аппаратных средств ИИ (AI Hardware Center) с целью повысить эффективность вычислений ИИ в 1000 раз в течение десятилетия. В течение последних двух лет, как заявляет IBM, ей удаётся соответствовать амбициозной цели: она увеличивает эффективность вычислений в 2,5 раза в год.

Недавно IBM сообщила о двух ключевых достижениях на пути к повышению эффективности ИИ. Во-первых, IBM сделает цифровые ИИ-ядра совместимыми с экосистемой Red Hat OpenShift. Это позволит разрабатывать аппаратное обеспечение IBM параллельно с программным обеспечением Red Hat, так что к моменту выпуска оборудования ПО уже будет в полной готовности.

Во-вторых, IBM и компания Synopsys, занимающаяся автоматизацией проектирования, открывают исходный код комплекта для разработки аналоговых аппаратных ИИ-ускорителей, подчеркивая возможности, которые может предоставить аналоговое оборудование. Набор инструментов Analog AI нацелен на решение проблемы архитектуры фон Неймана, выполняя вычисления непосредственно в памяти.

По словам Мукеша Харе (Mukesh Khare), вице-президента IBM Systems Research, набор инструментов Analog AI будет доступен для стартапов, учёных, студентов и предприятий. «Они все смогут... узнать, как использовать некоторые из этих новых возможностей, которые появляются в процессе разработки. И я уверен, что сообщество сможет придумать даже лучшие способы использования этого оборудования, чем могли бы некоторые из нас», — говорит Харе.

Большую часть этого набора составляют инструменты проектирования, предоставленные Synopsys. Вместе с тем Арун Венкатачар (Arun Venkatachar), вице-президент по искусственному интеллекту и центральному проектированию Synopsys заявил, что IBM и Synopsys вместе работали над аппаратным и программным обеспечением для набора инструментов Analog AI.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1024417

Комментарии

Система Orphus