IBM Storage ускорит обработку данных благодаря NVIDIA A100

 

Портфель решений IBM Storage для больших данных и ИИ теперь включает в себя недавно анонсированную модель NVIDIA DGX A100, которая предназначена для ускорения аналитики и задач с использованием ИИ. Компания позиционирует Storage for Data and AI как компонент для трехэтапной обработки информации: Ingest, Transform, Analyse/Train.

В эту архитектуру включены следующие системы:

  • Cloud Object Storage (COS): объектное облачное хранилище данных;
  • Spectrum Discover: ПО для каталогизации и индексации файлов;
  • Spectrum Scale: масштабируемое параллельное файловое хранилище;
  • ESS 3000: all-flash NVMe СХД с установленным ПО Spectrum Scale с 24 отсеками под накопители в форм-факторе 2U;
  • Spectrum LSF (Load Sharing Facility): система управления рабочими нагрузками и планирования заданий на основе политик для высокопроизводительных вычислений.

IBM планирует хранить данные в COS (он будет функционировать как Data Lake), где их будет индексировать с попутным добавлением метаданных Spectrum Discover. LSF управляет процессами машинного обучения, а Spectrum Discover перемещает необходимые данных из COS в ES3000 с помощью Spectrum Scale. Ну а данные с ES3000 отправляются на серверы DGX A100 для обучения ИИ-моделей.

Мы уже писали про новый сервер DGX-A100 от Nvidia на базе ускорителей A100, которые, по заявлениям самой Nvidia, до 20 раз быстрее, чем Tesla V100 прошлого пооколения. Применение такого мощного сервера, без сомнения, ускорит обработку данных и позволит IBM расширить свое влияние на рынке ИИ, HPC и облачных систем.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Источник:

Постоянный URL: https://servernews.ru/1012589
Поделиться:  

Комментарии

Система Orphus